ИИ для бизнеса: основные направления применения

О чем речь? Сегодня искусственный интеллект (ИИ) для бизнеса просто незаменим. Он способен решать множество задач: анализировать большие данные, автоматизировать рутину, ускорять процесс взаимодействия с клиентами. И перечисленным возможности нейросетей не ограничиваются.

Где именно востребован? Бизнес-процессы, которые может упростить искусственный интеллект, многообразны. Прежде всего, это маркетинг и клиентский сервис. Крайне полезен ИИ в финансах, осуществляя сверку документов, контроль за расходами, выявление рисков. И это только в том случае, если во время внедрения нейросетей не были допущены ошибки.

Составляющие искусственного интеллекта

Искусственный интеллект представляет собой совокупность технологий, позволяющих компьютерам выполнять работу, которую раньше мог сделать только человек.

Источник: shutterstock.com

ИИ включает следующие компоненты:

• Машинное обучение — основная часть ИИ, представленная алгоритмами, работа которых по мере накопления информации становится более эффективной. Алгоритмы способны прогнозировать, находить несоответствия и закономерности, выбирать нужные данные, используемые для принятия бизнес-решений, в большом объеме информации.

• Обработка естественного языка — благодаря этому элементу искусственный интеллект может распознавать речь человека и воспроизводить ее. Это используется при создании цифровых помощников и чат-ботов технической поддержки, а также для разработки таких голосовых технологий как системы GPS.

• Компьютерное зрение — способность выполнять анализ визуальных данных, например, видео или изображений. Именно эту технологию чаще всего используют отечественные компании (по данным ИСИЭЗ НИУ ВШЭ их доля составляет 66 %). Она нужна, например, для того, чтобы находить мелкие дефекты на производственных линиях.

• Нейросети — представляют собой архитектуру, условно имитирующую деятельность мозга человека. Речь идет об использовании базового принципа, на котором основана работа мозга: через узлы, связанные друг с другом, пропускают информацию, и каждый из них решает, какие данные имеют значение, а какие нет.

Задачи, которые решает искусственный интеллект

Бизнес использует ИИ для решения следующих задач:

• Ускорение работы и сокращение расходов

Рутинные операции, которые людям приходится выполнять часами, нейросети делают за минуты. Например, они формируют отчеты, отвечают на стандартные вопросы, анализируют информацию, выполняют расшифровку данных. Благодаря этому у специалистов появляется больше времени на развитие и решение стратегических задач.

Также ИИ позволяет выполнять ту же работу без увеличения количества сотрудников, поэтому можно уменьшить расходы на рекламу, персонал и операционные процессы. Есть бесплатные инструменты или требующие подписки.

• Повышение эффективности

Автоматизация помогает добиться увеличения конверсии в контакты, среднего чека, прибыли, то есть, искусственный интеллект способствует росту показателей эффективности бизнеса.

Нейросети способны извлекать максимум пользы из полученных данных и на основе этого принимать решения.

• Повышение точности процессов

ИИ помогает существенно снизить количество ошибок за счет уменьшения влияния человеческого фактора. Нейросети отлично анализируют данные, выполняют расчеты, работают с документами, однако иногда они могут фантазировать, поэтому проверка результатов все же необходима.

• Быстрая адаптация к переменам

ИИ эффективно отслеживает актуальные тренды и дает бизнесу рекомендации для адаптации, поэтому, используя нейросети, вы получаете конкурентное преимущество на рынке.

• Внедрение инноваций

ИИ-решения открывают для бизнеса новые возможности, способствующие дальнейшему росту и развитию. Это уникальный инструмент для исполнения многих задач, который может найти такое решение, о котором вы не могли и подумать.

2026 выбивает слабых с рынка:
как удвоить продажи и стать лидером своей ниши за 3-4 месяца

Рынок уже делят заново — и прямо сейчас вы либо забираете клиентов, либо отдаёте их. Пока одни компании сокращают штат и бюджеты, другие кратно наращивают продажи за счёт правильной системы роста.

Мы разработали стратегию, которая помогла 196 нашим клиентам стать №1 в своих нишах за 3–6 месяцев.

Что показали кейсы:

• стратегия сработала в 93%;
• средняя окупаемость инвестиций — 312%;
• в сложных нишах заявка в 7 раз дешевле, чем в Директе;
• клиенты в среднем увеличили прибыль на 217% за первые 3 месяца.

Мы уверены в результате, поэтому даём финансовую гарантию в договоре.
И да, вы можете внедрить стратегию сами (хотя мы будем немного ревновать).

Скачайте бесплатно нашу пошаговую стратегию с кейсами в 78 нишах и начните забирать в 3-5 раз больше клиентов, пока конкуренты продолжают терять рынок.

Скачать стратегию роста

PDF 2,3 MB

Проникновение ИИ в бизнес-процессы

Яндекс приводит данные, что на конец 2025 года больше половины отечественных компаний (свыше 70 %) пользовались искусственным интеллектом. Причем нейросети доступны предприятиям любого масштаба, а не только крупным, так как есть возможность их бесплатного использования и без участия ИТ-специалистов. Только за последний год отношение к ИИ заметно изменилось.

Если в начале 2025 года бизнес с опаской и скепсисом относился к таким технологиям, то к концу года появились интерес и понимание, что нейросети открывают бизнесу широкие возможности.

Многие компании успели протестировать ИИ в разных процессах и убедились в эффективности данного инструмента. 60 % ИТ-компаний стали использовать искусственный интеллект на постоянной основе, а в ближайшие 6 месяцев это планируют сделать еще 32 % компаний.

Сейчас при планировании бюджета бизнес закладывает в него расходы на ИИ. Когда компании только присматривались к нейросетям, то обычно выбирали бесплатные варианты, однако к концу 2025 года инструмент уже прочно вошел в арсенал предпринимателей и они охотно платят за полные версии, где нет ограничений и лимитов. В развитие ИИ в 2025 году крупные компании вложили 13-17 % от всего ИТ-бюджета за год (такие данные приводит Яндекс).

Если в начале года сотрудники, стремящиеся работать более эффективно, самостоятельно изучали нейросети, то сейчас уже компании вкладываются в обучение персонала, поскольку стало ясно, что знание ИИ дает конкурентные преимущества как работникам, так и бизнесу в целом.

Такой подход помогает мотивировать сотрудников, интересующихся новыми технологиями, повышать эффективность работы и рейтинг компании, развивать имеющихся специалистов, не тратясь на поиск новых.

Однако каким бы перспективным ни был ИИ, человека он пока заменить не сможет, хотя такие опасения были. Многие испытывали страх от того, как активно развиваются новые нейросети, однако затем процесс приостановился и сейчас аналитики убеждены, что в ближайшее время ни в одной сфере искусственный интеллект не станет заменой человеку. Он хорошо подходит для выполнения повторяющихся рутинных задач, однако полноценным работником стать не может.

Области применения ИИ

ИИ применяется для разных сфер бизнеса, начиная с автоматизации простых задач и заканчивая стратегическим планированием и глубоким анализом. Наиболее широко искусственный интеллект применяется в следующих областях:

Изготовление товаров и оказание услуг

С помощью ИИ можно заблаговременно спрогнозировать выход оборудования из строя, анализируя температуру, звуки и вибрации, исходящие от машин. Решения EcoStruxure, созданные на базе ИИ, используются Schneider Electric для контроля состояния приборов и оптимизации потребления электроэнергии. Благодаря выявленным закономерностям компания смогла автоматизировать охлаждение, отопление и освещение и повысить энергоэффективность.

Компьютерное зрение используется для автоматизации контроля качества, поскольку ИИ может увидеть мельчайшие дефекты товаров, находящихся на конвейере, и делает это во много раз быстрее человека.

В сфере услуг искусственный интеллект помогает повысить персонализацию клиентского опыта. Страховые компании с помощью машинного обучения выполняют обработку простых случаев без человеческого участия, банки могут за секунды одобрить кредиты, а чат-боты в службе поддержки обрабатывают до 80 % обращений клиентов.

Продажи и маркетинг

Компании повышают вовлеченность и лояльность клиентов за счет персонализации опыта с помощью ИИ. Например, Netflix для поддержания интереса пользователей анализирует их поведение и составляет персональные рекомендации, а Amazon использует ИИ для анализа спроса, пользовательского поведения и цен других компаний, чтобы корректировать стоимость своей продукции.

Современные CRM-системы способны выполнять анализ истории общения с покупателями и по его результатам персонализировать стратегию продаж, предлагать наиболее подходящее время для контакта и прогнозировать вероятность успешного завершения сделки.

Системы гораздо быстрее фокус-групп могут отслеживать изменения в потребительских настроениях на основе анализа огромного количества упоминаний бренда в соцсетях.

Управление сотрудниками

В 2024 году больше половины компаний (около 55 %) интегрировали искусственный интеллект в HR-процессы (информация от РБК компании). Чаще всего он используется для автоматизации рутинной работы, найма и персонализации адаптационного периода новых специалистов.

Также стоит упомянуть об обучении персонала. В отчете The rise of career champions от LinkedIn говорится, что 51 % компаний, достигших успеха в развитии карьеры сотрудников, обучают персонал, применяя GenAI (генеративный ИИ), тогда как среди компаний, где развитию специалистов уделяется меньше внимания, таких всего 36 %.

ИИ используется и на платформах для корпоративного обучения, на которых бизнесу предлагаются индивидуальные образовательные программы, настроенные под цели и задачи каждого сотрудника. AI-технологии помогают отвечать на вопросы, анализировать прогресс, находить релевантный контент.

Управление компанией

Алгоритмы используются для планирования ресурсов, прогнозирования спроса и грамотного распределения средств между структурными подразделениями организации. Благодаря ИИ можно оперативно контролировать достижение ключевых показателей, формировать отчеты в автоматическом режиме, определять вероятность невыполнения плана.

ИИ помогает и управлять проектами: предупреждает о возможном срыве сроков с учетом анализа данных о выполненных задачах, осуществляет автоматическое перераспределение ресурсов. Также искусственный интеллект участвует в управлении документооборотом компании: собирает нужную информацию, распределяет документы по категориям, помогает быстрее их согласовывать.

Обеспечение безопасности

Машинное обучение помогает системам кибербезопасности обнаруживать опасные программы и аномальный трафик и не допустить утечки информации.

ИИ отслеживает, как персонал ведет себя в сети и использует эти данные для выявления попыток несанкционированного доступа к закрытым разделам, сообщает, если сотрудники входят в систему в нетипичное время, выявляет любую подозрительную активность. Алгоритмы быстрее человека замечают внутренние угрозы безопасности, что позволяет оперативно их устранить.

Логистика

В этой сфере ИИ применяют для анализа факторов внешней среды (сезонность, погодные условия, пробки) и информации о поставках, построения наиболее удобных и выгодных маршрутов. Системы складского управления используются для оптимизации процессов сборки заказов и автоматизации хранения товаров, а также помогают отследить, требуются ли компании дополнительные складские площади.

ТОП-7 кейсов
из разных ниш с ростом
от 89% до 1732%

Узнать подробнее

Разновидности инструментов ИИ для бизнеса

На сегодняшний день создано немало инструментов с ИИ, поэтому при выборе самого подходящего нужно учитывать, для чего он нужен и сколько средств вы готовы на него потратить, а также уровень сложности. Разработки в сфере ИИ для бизнеса идут непрерывно, и оптимальное решение можно найти для каждой задачи.

• Инструменты для текста — помогают писать планы и тексты, анализировать информацию. Например, ChatGPT (есть бесплатная версия и вариант с подпиской) и аналоги (Claude, YandexGPT, Deepseek, GigaChat).

• Инструменты для генерации картинок — создают изображения в соответствии с заданным описанием. Например, MidJourney, Sora (генерирует видеоролики по тексту), DALL-E, Stable Diffusion.

• Инструменты для голосовой работы — Suno (пишет песни по описанию, создает музыку), Eleven Labs (выполняет озвучку текста голосом актера или вашим голосом).

• Инструменты для работы с видео и аудио: tl;dv, fireflies — выполняют запись встреч, создают саммари; Whisper — делает текстовую расшифровку аудиозаписей; Perplexity — находит, анализирует и структурирует данные из интернета.

• Инструменты, автоматизирующие бизнес-процессы: Make, Zapier, Albato — соединяют в единую систему разные приложения; ИИ-агенты — выполняют действия в определенной последовательности по заданному графику; n8n — создает сценарии с открытым исходным кодом.

• Инструменты для разработки дизайна и создания презентаций: Beautiful.ai, Gamma — создают презентации по текстовым документам; HeyGen — генерирует презентации с цифровым аватаром.

• Инструменты для автоматического ведения документооборота — искусственный интеллект может извлекать данные из CRM и использовать их для заполнения документов, проверять условия, находить нужную информацию в договорах. Например: YandexGPT, AI-Flip, GigaChat.

• Системы логистического и складского управления — используются для отслеживания сроков годности товаров, прогнозирования спроса, могут автоматически делать заказы. Например: WMS с ИИ, ORION с ИИ.

• Аналитические системы — анализируют большие данные с целью прогнозирования и выявления актуальных трендов, создают отчеты. Искусственный интеллект помогает выделить сегменты аудитории и отследить закономерности в пользовательском поведении. Например: А Claude от Anthropic — эффективно собирает данные из отчетов; Julius AI — используется для диалогового анализа информации из таблиц.

• Маркетинговые платформы с ИИ — подбирают материалы под конкретного клиента, выполняют оптимизацию стратегии продвижения и прогнозируют эффективность кампаний. Например: аJasper AI — популярная платформа, используемая для создания материалов для маркетинга с учетом SEO-оптимизации и фирменного стиля компании.

• CRM-системы с ИИ — составляют рекомендации по оптимальному времени контакта с клиентом, выбору подходящего предложения и наиболее эффективного канала взаимодействия. Например: Elma365 CRM, Битрикс24, OkoCRM, AmoCRM.

Лучшие ИИ-инструменты для бизнеса в 2026 году

В настоящее время на рынке ИИ-инструментов, используемых бизнесом, выделяют следующие направления: автоматизация коммуникаций, создание контента, обработка информации, аналитика, автоматизация процессов, создание ИИ-агентов. Обычно компании используют параллельно несколько сервисов, настроенных для решения разных задач. Рассмотрим наиболее популярные варианты.

ChatGPT

Это универсальный ИИ-ассистент для бизнеса, позволяющий автоматизировать самые разнообразные задачи, в том числе анализ данных, создание контента (статьи для блога, коммерческие предложения, тексты для соцсетей), обработку обращений клиентов.

С помощью этой нейросети можно простым языком пересказывать сложные документы, структурировать презентации, извлекать нужные данные из переписки. ChatGPT имеет бизнес-версию, в которой ИИ-агенты самостоятельно решают последовательные рутинные задачи, например, могут объединить в общий отчет данные из нескольких систем и переслать его в Telegram.

DeepSeek

Данная нейросеть используется преимущественно для работы с кодом, анализа информации и решения технических задач. DeepSeek умеет быстро обрабатывать большие объемы данных и находить в них закономерности, выявлять ошибки, автоматизировать повторяющиеся процессы в разработке, генерировать код, создавать документы, а также анализировать показатели бизнеса.

YandexGPT

Это отечественный ИИ для решения бизнес-задач, доступный через Yandex Cloud API. Умеет создавать диалоговые сценарии для чат-ботов и голосовых роботов, генерирует русскоязычный контент, анализирует обращения пользователей.

Используя YandexGPT, можно автоматизировать ответы на типичные вопросы, разрабатывать сценарии для «Алисы» в приложениях для бизнеса, писать SEO-тексты. Отдельно предлагается «Нейросаппорт» — продукт, который способен проанализировать множество разговоров операторов с клиентами, обнаружить эмоциональные проблемы и сложные темы, оценить качество работы специалистов.

Midjourney

Этот ИИ-сервис бизнес использует для создания визуалов. Он умеет автоматически генерировать логотипы, видеоролики, фотореалистичные картинки, дизайн упаковки, иллюстрации. Также с его помощью можно делать дизайн мерча и креативы для рекламы. Midjourney находит применение на стадии создания прототипа, поскольку без участия дизайнера может быстро представить разные варианты баннеров или упаковки.

DALL-E

Это ИИ, интегрированный в ChatGPT, используемый для создания изображений под конкретные задачи. Он автоматически редактирует или создает картинки, опираясь на текстовое описание.

Является отличным выбором, когда точность промта имеет значение (например, «нарисуй рыжего кота под зеленым деревом, которое стоит рядом с кирпичным домом, в стиле граффити»). Данный инструмент может убирать объекты с изображений или, наоборот, что-то добавлять.

Jasper

Искусственный интеллект для создания маркетингового контента бренда. Автоматически генерирует тексты в корпоративном стиле компании. Достаточно загрузить в сервис тональность, брендовые гайды и частотность ключевых слов, и на выходе вы получите рекламу, лендинги, блоги, электронные рассылки, оформленные в едином стиле.

Jasper умеет анализировать тексты, написанные вами раньше, и копировать их стилистику, создавать изображения и SEO-заголовки, переписывать готовый контент для разных каналов.

Шедеврум

Это бесплатный генератор изображений (баннеров, иллюстраций, обложек и т.д.), созданный российскими специалистами. Понимает русскоязычные запросы и создает рисунок за 15-20 секунд. Хорошо справляется с большинством малых бизнес-задач, но работает не так качественно, как Midjourney.

Canva AI

ИИ для бизнеса, позволяющий быстро создавать дизайн, даже если нет навыков, встроенный в онлайн-редактор. Умеет создавать картинки по текстовому описанию, удалять фон, корректировать цвет, автоматически настраивать размер под разные социальные сети. С его помощью вы сможете создать профессиональные сторис, видео, посты и презентации, не имея соответствующего образования.

Gong

ИИ, используемый для тренировки продаж и анализа звонков. Способен записать, расшифровать и проанализировать диалоги клиентов и менеджеров, выделить упоминания конкурентов, ключевые фразы и возражения, этапы сделки. Gong направляет каждому специалисту обратную связь, указывая, что было сделано неправильно («Ты не назвал цену, не спросил клиента про бюджет, дважды его перебил»).

Nano Banana

Искусственный интеллект, позволяющий генерировать визуал с высоким разрешением. Автоматически создает и масштабирует картинки до 4К и выше. Генерирует фотореалистичные изображения, настолько точно передавая текстуры, цвета, свет, лица и т. д., что получаются рисунки, почти не отличимые от настоящих фотографий. Умеет менять цвет и фон, качественно удалять и добавлять объекты.

TargetAI

ИИ, применяемый для персонализации и А/В-тестирования. Автоматически проверяет разные варианты текста, определяет статистическую значимость и выбирает лучшую версию.

Кроме того, TargetAI умеет персонализировать контент под конкретного клиента. Например, если человек несколько раз заходит на сайт и изучает газонокосилки, нейросеть предложит скидку на них и разместит товары на главной странице в другом порядке.

Claude

Используется для сложных рассуждений и анализа данных. Автоматизирует такие задачи, как юридический анализ, исследование гипотез, рефакторинг кода, разбор переписки и другие, где необходимы многошаговые рассуждения и хорошее понимание контекста.

К примеру, нейросеть способна изучить коммерческие предложения других компаний, разобраться в ее преимуществах и слабых местах и представить данные в аналитической записке.

Советы по выбору ИИ для бизнеса

• Начать не с технологии, а с задачи, которую должен решать ИИ для бизнеса. Например: повышение продаж, снижение нагрузки на менеджеров, быстрая обработка документов и т. д. Понимая, для чего вам нужен инструмент, вы найдете тот ИИ, который хорошо интегрируется в бизнес-процессы.

• Проверить возможность внедрения в имеющиеся бизнес-системы, например, в таск-менеджер, CRM или ERP. Нужно стараться максимально автоматизировать процесс, чтобы быстрее достичь результата и масштабировать решение.

• Оценить риски использования ИИ. Узнайте, есть ли возможность локального запуска нейросети, поинтересуйтесь, предусмотрено ли ее дообучение по запросам и где хранятся данные. Также нужно оценить стабильность работы сервиса, вероятность его ухода из нашей страны и необходимость использования VPN. Не стоит выбирать сервис, разработчик которого вводит против пользователей санкции или не соблюдает законодательство РФ.

• Рассчитать экономический показатель. Не обязательно нужно выбирать самую мощную нейросеть, важно обращать внимание на окупаемость инструмента. Проанализируйте пользу каждого ИИ для компании и сопоставьте ее со стоимостью внедрения и сопровождения.

Этапы внедрения ИИ в бизнес-процессы

Расскажем, какие шаги нужно выполнить, чтобы внедрить нейросети в бизнес-процессы.

• Определиться с задачами, для решения которых планируется использовать ИИ

Проанализируйте бизнес-процессы, посмотрите, какие из них можно автоматизировать, чтобы сэкономить время и деньги, и поймете, какая нейросеть подойдет лучше всего. И совсем не обязательно это будет самая модная и навороченная технология.

Обычно ИИ нужен бизнесу для анализа информации, подготовки презентаций и отчетов, создания документов и контента, автоматизации коммуникаций и прогнозирования спроса, обработки заявок и планирования ценообразования. Чтобы выбрать оптимальный AI-инструмент, важно максимально четко сформулировать задачу.

• Оценить имеющиеся ресурсы

Проанализируйте стоимость ИИ-сервисов (она может существенно отличаться) и оцените свои возможности, чтобы выбрать эффективное решение и при этом избежать слишком высокой финансовой нагрузки.

Также обратите внимание на техническую сторону ИИ-платформ для бизнеса: среди них есть такие, которые вы без труда сумеете внедрить сами, тогда как для настройки других придется приглашать IT-специалистов, а это дополнительные расходы.

Источник: shutterstock.com

• Проверить требования к безопасности

ИИ-сервисам для работы часто требуется внутренняя информация компании, поэтому нужно максимально серьезно отнестись к обеспечению защиты данных, узнать, где они будут храниться (в облаке или локально).

Посмотрите, соблюдает ли сервис законодательство, касающееся этой сферы, а также узнайте, гарантирует ли поставщик конфиденциальность данных. Еще один важный момент: обязательно ли для работы системы нужен интернет, или она может применяться в закрытом контуре.

• Выбрать готовое решение

Такой вариант обойдется дешевле, чем внедрение ИИ с нуля. Если вы еще не работали с автоматизацией, рекомендуем остановиться на готовой нейросети.

• Протестировать на ограниченном участке

Выберите несколько процессов и опробуйте на них автоматизацию в тестовом режиме. Не стоит подключать нейросеть сразу ко всем линиям поддержки или каждому специалисту.

• Назначить контролирующего сотрудника

Поручите отслеживать результаты работы ИИ человеку, хорошо разбирающемуся в данном процессе. Нейросеть может ошибаться, и первое время желательно контролировать ее работу, чтобы выявить сбои и неточности.

• Посчитать эффект

После окончания тестового периода проанализируйте, есть ли экономическая и другая выгода от использования искусственного интеллекта.

Оцените, помогла ли нейросеть улучшить продукт, сэкономить время и другие ресурсы, повысить качество обслуживания клиентов.

• Масштабировать решение

Если очевидно, что ИИ приносит пользу, можно внедрять его более широко. В противном случае стоит рассмотреть для автоматизации другие процессы.

Пока не придумали такой нейросети, которая решала бы любые бизнес-задачи с одинаковой эффективностью. Поэтому, как мы и говорили ранее, лучше сочетать несколько разных инструментов.

Рекомендации по работе с ИИ в сфере бизнеса

Очень важно создать эффективный промт. Хорошо структурированный запрос поможет получить от ИИ максимальную пользу для бизнеса, поэтому необходимо использовать очень четкие формулировки. Что нужно делать:

• Определить роль нейросети

Перечислите, какие задачи должен решать искусственный интеллект, при этом функции нужно описывать как можно точнее, чтобы нейросеть не ошиблась.

Например: «Ты бизнес-консультант, являешься экспертом в финансах, стратегии, продажах, управлении, оптимизации процессов, маркетинге. Твоя специализация — внедрение ИИ».

Источник: shutterstock.com

• Описать свою роль

Сформулируйте, кем являетесь вы, применительно к этой задаче. Подробно опишите, чем вы занимаетесь, отрасль, особенности и масштаб бизнеса.

Например: «Я бизнесмен. Владею сетью розничных магазинов детской обуви в России. В сеть входят 15 магазинов».

• Сформулировать задачу

Напишите, какую задачу необходимо решить, применяя глаголы «проанализируй», «создай», «составь», «предложи» и другие (глаголы действия).

Например: «Хочу через год получать в два раза больше прибыли с помощью решений, основанных на ИИ. Напиши пошаговый план работ».

• Обозначить контекст

Контекст — это то, что дополняет основную информацию (ресурсы, особенности, ограничения и т. д.) и помогает детализировать ответ.

Например: «В ритейле высокий уровень конкуренции. У меня есть отдел продаж и маркетинговый отдел, с ИИ почти не работал, возможность масштабных изменений ограничена финансами. Нужны решения, которые можно быстро встроить в текущие процессы, и получить измеримый результат».

• Написать, в каком формате хотите получить ответ

Например: «Необходимо составить подробный план с деталями, конкретными сервисами и инструментами, основанными на ИИ, для операционных процессов, продаж и маркетинга. Составь прогноз экономического эффекта для каждого предложения. Результат представь в виде таблицы Excel».

Кейсы использования ИИ для бизнеса

Рассмотрим реальные кейсы предпринимателей, которые использовали ИИ для бизнес-аналитики, маркетинга, обучения сотрудников, продаж, учета и автоматизации.

Чат-бот для клиентской поддержки

У компании возникли серьезные проблемы. Звонки от клиентов поступали из разных часовых поясов, а менеджеры работали по графику (с 10:00 до 19:00 по Московскому времени). Из-за этого, заявки, поступившие вечером, обрабатывались только на следующий день и клиенты нередко отказывались от заказа, так как успевали за ночь передумать.

Менеджеры испытывали дискомфорт при продажах, отвечали шаблонами либо излишне эмоционально реагировали на вопросы о скидках, в результате чего теряли клиентов. Стрессовые ситуации приводили к выгоранию, и сотрудники часто увольнялись.

Источник: shutterstock.com

Задача: с помощью имеющихся ресурсов повысить конверсию из обращения в контакт.

Как решили: компания воспользовалась персонализированным решением и внедрила в процесс обработки заявок ИИ-продавца, который начинал работать, когда у сотрудников заканчивалась смена.

ИИ-продавец может в любое время отвечать клиентам, записывать контактные данные, анализировать потребности и передавать специалистам теплых лидов. Таким образом, искусственный интеллект — это не замена сотрудников, а их усиление.

Полученные результаты: начальная конверсия составляла 19 %, через две недели после того, как начал работать ИИ-помощник для бизнеса, она достигла 35 %, а в дальнейшем поднялась до 38 %. Менеджерам стало легче работать — ИИ передавал уже готовые лиды, и им оставалось только довести клиента до сделки. При прежних расходах на продвижение количество потенциальных клиентов увеличилось, а конверсия лидов в клиентов стала происходить быстрее.

Маркетинг

Бренду ювелирных украшений были необходимы качественные материалы для рекламы и публикаций в соцсетях, однако в условиях ограниченного бюджета компания не могла обратиться к профессиональным фотографам, чтобы делать фотосессии с моделями.

Задача: создать качественный визуал для продвижения продукции без расходов на профессиональную съемку.

Как решили: маркетологи сгенерировали модель с помощью искусственного интеллекта и получили возможность проводить съемки с любыми украшениями и в любое время. Креативы создавали, используя такие нейросети, как Яндекс Шедеврум, ChatGPT, MidJourney, Кандинский, DALL-E, Stable Diffusion.

Полученные результаты: компания использует виртуальную модель для видероликов и фотографий в социальных сетях, сократив при этом расходы на создание контента. Поскольку необходимость в организации съемок и монтаже отсутствует, визуал создается значительно быстрее. Конверсия за месяц возросла на 38 %.

Аналитика

У салона красоты наступил кризисный период: доход в основном идет от текущих клиентов, новых компания упускает, а ее постоянные затраты увеличились на 25 %.

Задача: вернуть финансовую модель бизнеса в устойчивое состояние.

Как решили: используя искусственный интеллект, специалисты глубже изучили боли и потребности ЦА. Если до этого портрет клиента составлялся преимущественно по возрасту и доходу, то теперь стали учитывать форму головы, цвет и тип волос (пористые, тонкие, вьющиеся), сложности с укладкой и т. д. В результате под боли каждого сегмента создали отдельную линейку уходовых средств и предложили соответствующие услуги.

Источник: shutterstock.com

Также были изменены стиль коммуникации и стратегия маркетинга, при генерации контента для социальных сетей стали учитывать особенности сегментов, использовать А/В-тестирование цепляющих фраз, проработали заголовки публикаций.

Полученные результаты: при прежних условиях и том же составе специалистов удалось увеличить прибыль с 15 до 38 %. Прибыль от одного проекта возросла на 101 %, от другого — на 53 %. Увеличилась также и сумма среднего чека каждого проекта (на 62 и 22 % соответственно).

В одной из социальных сетей охваты достигли 7,8 млн человек в месяц (раньше было всего 80 000 пользователей). Месячный объем контента увеличился с 30 до 1360 единиц, то есть, в 45 раз, вместо одного канала привлечения стало семь, при этом штат потребовалось увеличить всего на одного специалиста.

Автоматизация

Начальнику отдела из-за нехватки времени часто приходилось пропускать встречи, что приводило к потере информации. Протоколы, составленные сотрудниками, были непонятными или неполными, а времени на их написание уходило немало.

Задача: сделать расшифровку записей с выделением основных мыслей и выводов и отправить ее руководителю в письменной форме.

Как решили: внедрили ИИ-агент для бизнеса, что позволило объединить разные программы (Albato, Zapier, Make) в общий процесс: ведется запись совещания, нейросеть выполняет расшифровку аудио, ИИ выделяет основные тезисы и выводы.

Полученные результаты: за 2-3 минуты в мессенждере появляется структурированный отчет, и, даже если начальнику не удалось присутствовать на совещании, он знает, о чем там говорилось. Вся информация сохраняется, а сотрудникам не приходится тратить время на ведение протоколов.

Развитие специалистов

Руководителю отдела продаж необходимо было обсудить с менеджером, почему продажи идут плохо, и найти способы их увеличения. Очевидно, что разговор непростой и требует подготовки.

Задача: заранее отрепетировать диалог, подготовиться к обсуждению сложных моментов.

Как решили: создали демонстрационный диалог с помощью AI Negotiator на базе ChatGPT, чтобы заранее отрепетировать разные сценарии разговора. Для этого искусственному интеллекту предложили промт, описывающий проблему и цель.

Полученные результаты: подготовившись к встрече, руководитель чувствовал себя более уверенно, и разговор получился более конструктивным.

Сотрудник понял, что ему нужно делать для развития навыков продаж.

Источник: shutterstock.com

Финансы

Компании не хватало опыта в финанализе и стратегического видения, чтобы правильно составлять финансовые документы и создавать эффективные финмодели.

Задача: получить пошаговый план по оптимизации финмодели, используемой бизнесом.

Как решили: внедрили в работу с документами ChatGPT. Сотрудник составляет промт с описанием проблемы, загружает документ и просит ИИ дать рекомендации. После анализа структуры документа система выявляет ошибки и слабые места и показывает, какие изменения можно внести.

Полученные результаты: с помощью ИИ компания создает детальный план, содержащий конкретные практические рекомендации по улучшению, при этом на подготовку документа уходт не несколько дней, а всего несколько часов.

Распространенные ошибки в использовании ИИ в бизнес-процессах

Нередко предприниматели, начиная использовать ИИ для бизнеса, не получают того, чего хотели, и разочаровываются. Однако это обычно связано не с тем, что с инструментом что-то не так, а с тем, что им пользуются неправильно.

Какие ошибки совершают чаще всего:

• Нечеткая формулировка запросов

Нейросети не умеют угадывать ваши намерения, поэтому если задача, поставленная перед ИИ, звучит размыто, то хорошего результата не будет. Например, если просто написать «создай рисунок», не указав цветовую гамму, композицию и т. д., изображение, отвечающее вашим задачам, не получится.

• Отсутствие стратегии

Внедрение ИИ без стратегии принесет только лишние затраты, но не даст никакой пользы. Важно понимать, какую конкретно проблему вы хотите решить с его помощью, каких результатов добиться и как будете оценивать эффективность.

• Отсутствие обучения персонала

Внедрение ИИ окажется бессмысленным, если не обучить сотрудников работе с ним. Организуйте занятия и покажите, как данный инструмент может повысить эффективность работы и сэкономить время, приведите примеры нейросетей.

Дайте специалистам возможность попрактиковаться в работе с ИИ, предоставьте обучающие материалы, мотивируйте на использование новых инструментов, чтобы избавить персонал от опасений и недоверия.

• Игнорирование качества работы ИИ

Нейросети не всегда выдают достоверные результаты, иногда они ошибаются с форматом, генерируют неполную информацию и даже фантазируют. Поэтому, прежде чем использовать ответы в работе, проверяйте их качество. Иногда нужного результата получается добиться только после неоднократных корректировок запроса.

• Ожидание быстрого результата

Внедряя ИИ для бизнеса, учитывайте, что идеальный результат далеко не всегда получается сразу и приходится тратить время на настройку системы. На отладку инструментов и обучение персонала может потребоваться несколько недель.

Риски использования ИИ в бизнесе

Любой инструмент имеет как преимущества, так и недостатки, и искусственный интеллект – не исключение. Его использование связано с определенными рисками, однако при грамотном подходе их можно свести к минимуму.

• Утечка информации — передача данных во внешние сервисы может привести к раскрытию персональных или коммерческих сведений.

• Галлюцинации (ошибочные ответы) — нейросети иногда дают неправильные, но правдоподобные ответы, что является критичным при решении задач медицинского или юридического характера.

• Отсутствие прозрачности (эффект «черного ящика») — в некоторых случаях непонятно, почему ИИ решил именно так, что приводит к проблемам с аудитом.

• Увеличение расходов — если бесконтрольно создавать множество запросов к модели, можно столкнуться с резким ростом затрат.

• Сопротивление коллектива — сотрудники могут не понимать, для чего внедряется ИИ, или боятся, что их уволят.

• Регуляторные и юридические риски — алгоритмы могут давать ответы, не отвечающие этическим нормам, также есть риск нарушения законов, касающихся защиты персональных данных.

Скачайте полезный документ по теме:

Чек-лист: Как добиваться своих целей в переговорах с клиентами

Источник изображения в шапке: shutterstock.com

Автор статьи

Дмитрий Свистунов

Руководитель SEO-отдела и разработки

Последние статьи этого автора:

• Как провести вебинар: правила, этапы, полезные инструменты
• Массовая рассылка email: задачи, виды, этапы создания

Забрать подарок