Системы бизнес-аналитики: цели внедрения, плюсы использования, правила выбора

Зачем нужны? Системы бизнес-аналитики в качестве технологий для сбора и анализа информации применяются компаниями все чаще, причем не только крупными, но и средними и даже совсем небольшими. Подобный анализ позволяет принимать верные решения и тем самым повышать доход предприятия.

На что обратить внимание? Использовать BI-систему максимально эффективно получится только в том случае, если ее правильно выбрать, настроить и обучить сотрудников с ней работать. Иначе пользы от нее не будет никакой, а иногда даже можно понести убытки.

Шесть этапов работы системы бизнес-аналитики

Концепция системы бизнес-аналитики, также известной как Business Intelligence (BI), – это методология, включающая в себя процесс обработки данных и анализа ключевых аспектов функционирования объекта исследования. BI-системы являются программными средствами. Они выполняют функцию сбора информации из источников, ее дальнейшей обработки и представления в удобной для интерпретации форме. Эти системы упрощают процесс анализа и обеспечивают пользователям возможность быстрого и эффективного принятия решений.

Таким образом, система бизнес-аналитики BI включает в себя визуализацию данных для выявления закономерностей в бизнес-процессах.

Источник: shutterstock.com

Далее приведены этапы функционирования BI-системы.

1. Сначала BI-система приступает к сбору данных из разных источников, таких как базы, CRM-системы, файловые хранилища. Затем происходит объединение данных из ресурсов в единую базу для создания полной картины бизнес-процессов компании. Собранная информация помещается в центральное хранилище, где проводится предварительная обработка, включая агрегацию, преобразование и фильтрацию.

2. Далее BI-система переходит к анализу данных и созданию отчетов, дашбордов, графиков и других визуализаций. Готовые материалы распространяются через каналы, включая электронную почту, мобильные приложения и корпоративные порталы.

3. После запуска BI-системы необходимо ее масштабировать и оптимизировать для повышения производительности и точности анализа.

Таким образом, вся цепочка процессов от сбора данных до анализа и распространения отчетов играет ключевую роль в эффективности и успехе бизнес-аналитики.

Системы бизнес- и сквозной аналитики – разные игроки на поле. Вторые более сосредоточены на маркетинге и продажах, добывая данные из веб-аналитики, рекламных кабинетов и CRM. В то время как BI-системы работают с более широким спектром информации, включая финансы, производство, процессы, бюджеты и другие стороны компании. Каждая из них играет свою роль в оптимизации процессов и помогает разбираться в море информации для принятия лучших стратегических решений.

Чаще всего масштабные и средние предприятия ценят использование систем бизнес-аналитики из-за возможности обработки больших объемов информации. Готовые аналитические документы могут быть применены разнообразными специалистами, включая топ-менеджеров, руководителей отделов маркетинга, менеджеров по продукту и прочих заинтересованных лиц. Кроме того, конкретная BI-система может гарантировать аналитическую поддержку для разнообразных целей, включая формирование дашбордов при необходимом объеме информации для различных категорий пользователей.

Шесть составляющих системы бизнес-аналитики

Архитектура BI-систем включает в себя несколько ключевых строительных элементов, которые взаимодействуют согласованно для обеспечения основной функции системы бизнес-аналитики: эффективного анализа и применения данных.

1. Источники информации. BI-системы пополняют свои ряды данными, добываемыми из различных ресурсов: базы данных, хранилища информации, системы управления контентом, социальные медиаплатформы и CRM-системы.

2. Процессы ETL. Применяются для переработки и переноса данных из этого многообразия источников (извлечение, трансформация, загрузка). Они заботятся о том, чтобы данные преобразовывались в нужный формат и сохраняли свою целостность на пути к новому назначению.

3. Хранилища информации. Лежат в основе всей структуры. Data Warehouse (DWH) предоставляет скоростной доступ к данным и выполняет прослойку между источниками и аналитическими инструментами. Они могут возникать как обычные реляционные базы данных или современные NoSQL-хранилища.

4. Моделирование данных и аналитические инструменты. Для анализа используют разнообразные средства, включая OLAP-кубы, панели бизнес-интеллекта, дашборды и отчеты.

   

   Источник: shutterstock.com

   Эти ресурсы предоставляют пользователю доступ к глубокой информации и инструментарий для анализа данных, что способствует продуктивному принятию решений.

5. Представление и распространение данных. После проведения анализа данные представляются в различных форматах для упрощения понимания результатов анализа.

6. Управление доступом и безопасность. Системы для бизнес-аналитики позволяют обеспечить безопасный доступ к информации и контроль за уровнями доступа для различных пользователей и групп. Управление безопасностью данных гарантирует конфиденциальность и целостность информации.

Конструкция BI-систем представляет собой сложную и многостороннюю конструкцию. Однако ее эффективное функционирование помогает полноценно использовать данные и осуществлять обоснованное принятие стратегических бизнес-решений. Основная цель современных систем бизнес-аналитики – улучшение процессов анализа и принятия решений в организации.

Шесть основных целей внедрения системы бизнес-аналитики

В совершенном мире BI-система непосредственно встраивается в рабочие процессы для эффективного управления бизнесом. В реальной жизни она обычно призывается к службе в следующих сценариях:

1. Обработка больших объемов данных

   Перед запуском нового продукта обычно определяются ключевые метрики успеха, такие как окупаемость или повторные посещения клиентами. Сначала информация собирается вручную в Excel для мониторинга показателей, но по мере роста бизнеса Excel становится неэффективным из-за его ограничений на обработку данных.

2. Обеспечение безопасности данных

   С различными ролями и потребностями в данных у разных отделов и сотрудников может возникать проблема с доступом и безопасностью. Системы для бизнес-аналитики позволяют создавать различные дашборды на основе общих данных и устанавливать соответствующие уровни доступа.

   

   Источник: shutterstock.com

3. Оптимизация процессов

   BI-системы делают работу с данными более гибкой и доступной для различных команд, давая возможность инженерам создавать базы, отвечающие потребностям различных отделов.

4. Улучшение управления

   Высокопроизводительные BI-системы предоставляют руководству точные данные для оценки работы команды и принятия обоснованных решений.

5. Мониторинг тенденций

   Системы для бизнес-аналитики позволяют заметить бизнес-тенденции и идентифицировать новые возможности, обеспечивая быстрый ответ на изменения.

6. Создание конкурентных преимуществ

   BI-системы помогают предприятиям оптимизировать процессы и повысить эффективность работы, что является ключевым фактором для достижения конкурентных преимуществ.

Шесть главных плюсов использования систем бизнес-аналитики

1. Мониторинг в реальном времени

   BI-системы проводят анализ данных в реальном времени, обеспечивая оперативное отслеживание изменений и мгновенную реакцию. Это особенно важно для осуществления контроля производственных процессов и обслуживания пользователей «на лету».

2. Настройка под индивидуальные задачи

   В BI-системах предоставляются большие возможности для настройки мониторинга: пользователи могут создавать интерактивные дашборды и адаптировать типы графиков по своим потребностям. Например, фильтровать данные по определенному временному периоду для анализа изменений.

3. Простота использования без специальных навыков

   Для получения быстрого доступа к данным и ответов на вопросы не требуется специальная подготовка или аналитические навыки. После настройки и внедрения системы бизнес-аналитики все сотрудники могут использовать ее для принятия обоснованных решений. BI-системы предоставляют интуитивно понятные отчеты и визуализацию данных, что особенно полезно для тех, кто не имеет опыта в области аналитики.

   

   Источник: shutterstock.com

4. Управление доступом и ролями

   BI-системы дают возможность настройки уровней доступа к данным и определения ролей пользователей. Например, руководители могут видеть только KPI своих подчиненных, а команды могут получать доступ к информации о запусках новых продуктов.

5. Обоснование решений

   Правильно разработанная система для бизнес-аналитики позволяет сотрудникам принимать обоснованные решения на основе данных, а не по предположениям. Система способствует долгосрочному планированию, используя анализ информации для точных прогнозов в различных сферах деловой деятельности организации.

6. Глубокое понимание клиентов

   Система бизнес-аналитики предприятия помогает получить серьезное понимание потребностей и предпочтений клиентов, что способствует улучшению маркетинговых стратегий и увеличению объемов продаж.

Классификация систем бизнес-аналитики

Разберем уровни BI-систем по разным критериям.

1. По методу хранения данных:

   • облачные (SaaS);

   • локальные серверы или хранилища;

   • серверы в аренде.

2. По ценовой политике:

   • free-версии;

   • условно бесплатные, с различной доступностью в зависимости от версии и типа использования;

   • платные с возможностью тестирования, как у Microsoft Power BI, Qlik Sense и Tableau Desktop.

3. По функциям системы бизнес-аналитики:

   • reporting для построения отчетов особенно популярен в финансовой и операционной сферах;

   • analytics для глубокого анализа данных и выявления факторов, влияющих на бизнес;

   • KPI-мониторинг для быстрой адаптации к изменениям на рынке и модификации стратегии;

   • user tracking для анализа взаимодействия клиентов с продуктами и услугами.

   Это лишь малая часть возможностей BI-системы. Компании выбирают опции, соответствующие своим нуждам и целям.

Пять лучших бесплатных систем бизнес-аналитики

Использовать BI-систему максимально эффективно получится только в том случае, если ее правильно выбрать. Предлагаем ознакомиться с некоторыми из них подробнее.

Proceset

Российская система бизнес-аналитики, разработка от компании Инфомаксимум. Представляет собой комплексное программное обеспечение, включающее в себя возможности создания аналитических панелей, управления производительностью сотрудников и автоматизации бизнес-процессов. Система аналитики дает возможность оценки и оптимизации трудозатрат, что способствует достижению высоких бизнес-результатов.

Пользователям предоставляется широкий спектр функциональных возможностей, включая создание дашбордов, формирование аналитических отчетов и отслеживание активности клиентов. Компания Инфомаксимум сообщает, что ведущие финансовые учреждения, операторы связи и другие организации уже внедрили данное программное решение. Развертывание продукта выполняется в облачной среде.

Бонусом к продукту является бесплатная демонстрационная версия с поддержкой русского языка и возможностью гибкой настройки метрик пользовательской аналитики.

Google Data Studio

Это универсальный сервис анализа данных, способный адаптироваться как к крупным корпоративным проектам, так и к исследованиям небольших объемов информации.

Работа сервиса осуществляется с использованием коннекторов, обеспечивающих интеграцию с различными источниками данных, такими как таблицы, базы, сторонние онлайн-ресурсы и сервисы от компании Google. Значительным преимуществом является постоянное обновление набора коннекторов, что упрощает настройку системы бизнес-аналитики в соответствии с уникальными потребностями пользователей. Практически любые текстовые данные могут быть трансформированы в таблицы или SQL-базы и загружены в Google Data Studio для упрощения дальнейшей работы с ними.

После обработки данных пользователь имеет возможность визуализировать информацию при помощи инфографики. Хотя интерфейс сервиса не обладает русской локализацией, существует обширное количество бесплатных обучающих видеоматериалов о его использовании. Развертывание системы происходит в веб-версии.

QlikView

Программный комплекс, который адаптирован для применения в организациях различного масштаба, начиная от небольших предприятий и заканчивая крупными корпорациями.

В рамках бесплатной версии программного продукта предоставляются функциональные возможности в виде формирования отчетов, аналитического инструментария, а также импорта и экспорта данных. В контексте платной версии предусмотрены дополнительные возможности по интеграции этой системы бизнес-аналитики с уже имеющимися цифровыми инфраструктурами, такими как веб-сайты или системы управления отношениями с клиентами (CRM).

Помимо того, что BI-система предоставляется в облачном формате, она также может быть задействована на локальном уровне (on-premises) и операционной среде мобильных устройств с помощью мобильного приложения QlikView Mobile. Несмотря на зарубежное происхождение разработчиков, стоит отметить, что программное обеспечение поддерживает русский язык, что способствует упрощению работы российских пользователей данной системы бизнес-аналитики.

Loginom

Представляет собой цифровую платформу, спроектированную для реализации процессов анализа данных от интеграции и обработки их до визуализации в различных форматах. Бесплатную версию можно скачать с официального сайта разработчиков и начать использовать сразу после установки для импорта, экспорта и обработки данных.

Платная локальная версия доступна по одноразовому платежу в размере 97 000 рублей, предлагает поддержку от разработчиков и доступ к образовательным материалам. Для использования системы бизнес-аналитики на персональных компьютерах и совместной работы через веб-браузер требуется единовременная оплата от 1 350 000 рублей за пять пользователей. Однако существует опция пробного периода продолжительностью три месяца. Мобильное приложение в настоящее время недоступно.

Платформа обеспечивает возможность развертывания как в онлайн-версии в облаке, так и в форме стационарной версии.

Yandex DataLens

Это сервис, который бесплатно и без ограничений предоставляется для бизнеса любого размера, включая малые, средние и крупные предприятия. Можно легко интегрировать свои собственные системы и локальные базы данных для импорта информации.

С его помощью создание дашбордов с графиками станет удобным инструментом для аналитических решений в любой компании. Такая функция системы бизнес-аналитики, как создание учетных записей для сотрудников и партнеров, значительно упрощает обмен информацией внутри компании.

На сайте разработчиков можно найти пошаговые инструкции и обучающие проекты для освоения сервиса. Но надо учитывать, что пока нет коробочной версии или мобильного приложения. Доступна только облачная версия через веб-браузер.

Пять востребованных платных систем бизнес-аналитики

Теперь обратим внимание на платные платформы для систем бизнес-аналитики. Некоторые из них обладают достойным функционалом.

Visary BI

Российские системы бизнес-аналитики представлены на рынке несколькими платформами. Одна из них Visary BI, предназначенная для организаций разного масштаба, работающих в государственном секторе или промышленности.

Ее основная цель – собирать и анализировать большие объемы данных с использованием ИИ, а также их визуализация в различных форматах (отчеты, графики, диаграммы) на панелях управления.

Система развертывается на облачной платформе через браузер или непосредственно на компьютере. Она готова к интеграции с другими платформами, такими как 1С или CRM, благодаря API.

В настоящее время не предусмотрено мобильное приложение или доступ к бесплатной версии. Однако за оплату разработчики могут сделать персонализированное программное обеспечение с пользовательским интерфейсом, подходящим для вашего бизнеса.

Visiology

Система бизнес-аналитики Visiology предоставляет компаниям различные инструменты и панели управления для анализа, прогнозирования и визуализации данных.

Эта российская платформа подойдет предприятиям любого размера и отрасли, включая государственный и промышленный сектора. Возможно использование демоверсии. Цены на стационарную версию начинаются с 35 тысяч рублей в год на сотрудника.

Система также поддерживает интеграцию через API и настраивается под нужды бизнеса. Однако мобильное приложение и облачная подписка отсутствуют.

Modus BI

Это аналитическая платформа, способная прогнозировать, визуализировать и выявлять тренды на основе информации предприятия. Система бизнес-аналитики (BI) доступна в облачном формате через браузер, что обеспечивает удобный доступ к данным.

На официальном сайте можно ознакомиться с информативной презентацией о сервисе. Цены на подписку уточняются по запросу. Однако коробочная и мобильная версии отсутствуют.

Almaz BI

Корпоративная система для самостоятельного анализа данных в компании. Она подходит для средних и крупных предприятий и предлагает разнообразные методы визуализации информации. Пользователи получают двухчасовое обучение от разработчиков и уведомления о падении показателей.

Работа этой системы бизнес-аналитики возможна только через облачную версию, мобильное приложение отсутствует. Цена подписки рассчитывается индивидуально после подачи заявки.

Polymatica

Платформа для интернет-анализа данных компаний, позволяющая визуализировать информацию на панелях управления. Она находится на ведущих позициях в рейтинге «Российские системы бизнес-аналитики» и включена в перечень государственного программного обеспечения.

Платформа подходит для компаний любого размера, предлагает тестирование демонстрационной версии и локальное и облачное развертывание.

Семь правил выбора системы бизнес-аналитики

При выборе BI-системы важно обращать внимание на несколько ключевых моментов. Разберем их более детально.

1. Соответствие потребностям. Прежде всего определите, какова основная цель внедрения систем бизнес-аналитики, какие отчеты планируется создавать и какие данные будут использоваться.

2. Функциональность. Проверьте, что система обладает всеми функциями, необходимыми для эффективной работы. Например, если необходима детализация отчетов, надо убедиться, что системы для бизнес-аналитики позволяют это сделать.

3. Интеграция. Без связанных источников данных система не сможет эффективно функционировать. Убедитесь, насколько хорошо система интегрируется с другими продуктами в компании.

4. Удобство использования. Интуитивный интерфейс – важный аспект для эффективной работы с системой. Пользователи должны легко справляться с анализом данных, иначе могут возникнуть сложности или даже отказ от использования.

   

   Источник: shutterstock.com

5. Уровень безопасности. Обеспечение надежной защиты данных крайне необходимо при выборе BI-системы. Удостоверьтесь, что система бизнес-аналитики предлагает достаточный уровень безопасности, соответствующий строгим требованиям вашего предприятия. При наличии ограниченного доступа к информации выберите ПО с гибкими настройками конфиденциальности.

6. Возможности масштабирования. Важно, чтобы выбранная система могла эффективно обрабатывать большие объемы данных и обеспечивать стабильную работу даже при высокой нагрузке.

7. Финансы. Расходы на BI-систему могут быть значительными. Если цена превышает бюджет, рассмотрите альтернативные варианты, например систему сквозной аналитики.

Отдавайте предпочтение популярным продуктам с широкой базой интеграторов. Это упростит работу с системой, обеспечит регулярные обновления и даст доступ к специалистам по настройке.

Семь этапов внедрения системы бизнес-аналитики

Имплементация BI-системы представляет собой сложный процесс, который может занять значительное время: от нескольких месяцев до нескольких лет. В этот процесс вовлечены различные специалисты, такие как бизнес-аналитики (BI-аналитики), разработчики и будущие пользователи системы бизнес-аналитики.

BI-аналитики руководят проектированием архитектуры системы, организацией рабочих процессов, контролем за реализацией и последующим анализом данных. Разработчики отвечают за техническую сторону проекта. Будущие пользователи вносят свои предпочтения и требования относительно функционала и интерфейса, способствуя кастомизации системы под их потребности и удобство использования.

При внедрении BI-системы выделяются ключевые технические этапы, которые присутствуют почти во всех компаниях:

1. Сбор требований. Пользователи формулируют нужные отчеты и показатели, начиная от топ-менеджмента до операционного персонала. BI-специалист анализирует и структурирует их.

2. Определение данных. Вместе с пользователями BI-аналитик выявляет необходимую информацию для отчетов, проверяя ее наличие в компании или источники, где ее можно получить.

3. Идентификация источников данных. Участники процесса определяют источники, такие как системы автоматизации продаж или CRM, и проверяют правильность передачи данных.

   

   Источник: shutterstock.com

4. Выбор BI-системы. Аналитик выбирает наиболее подходящую систему, учитывая запросы пользователей и доступные источники данных.

5. Конфигурация системы бизнес-аналитики. На этом этапе производится настройка хранилища данных, интеграция с различными источниками информации и разработка пользовательских интерфейсов. BI-аналитик переводит запросы пользователей в технические требования для разработчиков и контролирует выполнение работ.

6. Тестирование BI-системы. Проводится для проверки точности отчетов и возможности детального анализа данных на требуемом уровне.

7. Обучение пользователей. Они получают необходимые материалы, видеоуроки или участвуют в вебинарах для эффективного использования системы бизнес-аналитики.

После внедрения BI-системы пользователи активно работают с отчетами, принимая управленческие решения на основе полученных данных. BI-аналитики оказывают поддержку пользователям, совместно с разработчиками совершенствуют систему и решают возникающие вопросы.

Процесс разработки собственной системы бизнес-аналитики

Представляет собой многоэтапный процесс:

1. Анализ бизнес-процессов. Оценка потребностей и целей компании, выявление ключевых факторов и моментов для внедрения BI-системы.

2. Проектирование системы. Создание детального плана разработки BI-системы, определение структуры данных, функциональности и отчетности.

3. Разработка системы бизнес-аналитики и реализация. Создание компонентов BI-системы, включая базу данных, ETL-процессы, отчеты, дашборды и другие аналитические инструменты.

4. Тестирование и оптимизация. Проведение проверок работоспособности системы, исправление ошибок, оптимизация производительности.

5. Внедрение и обучение. Установка и запуск BI-системы в компании, обучение сотрудников работе с ней, обеспечение правильной интеграции в рабочие процессы.

6. Поддержка и сопровождение. Постоянное обновление и поддержка BI-системы, адаптация к новым потребностям компании, решение возникающих проблем и вопросов.

Каждый из указанных этапов является ключевым для успешной реализации и эффективной работы BI-системы, которая значительно облегчает компании анализ данных и принятие стратегических решений.

Скачайте полезный документ по теме:

Чек-лист: Как добиваться своих целей в переговорах с клиентами

Распространенные ошибки при работе с системой бизнес-аналитики

Для эффективного использования этого инструмента такие ошибки могут оказаться существенными:

1. Недостаточное понимание целей. Одна из основных ошибок – неясное представление о том, какие конкретно преимущества принесет использование системы бизнес-аналитики. В результате даже при наличии инструмента его потенциал остается недоиспользованным из-за недостатка понимания того, как он может помочь бизнесу.

2. Отсутствие ответственных. Без четко назначенных ответственных лиц внедрение и использование системы бизнес-аналитики могут растянуться на длительное время. Назначение ключевых сотрудников, которые будут отвечать за процесс, включая принятие решений и управление данными, является критически важным.

3. Отсутствие установленных сроков. Это может привести к застою в процессе. Установка конкретных сроков и разделение проекта на этапы позволяют эффективно контролировать и управлять процессом внедрения системы.

   

   Источник: shutterstock.com

4. Недостаточное обучение сотрудников. Без учебы специалистов по использованию системы бизнес-аналитики результаты могут оказаться неполными или даже неверными. Недостаточно просто установить систему, важно также обеспечить обучение персонала для максимальной эффективности использования.

5. Сопротивление со стороны сотрудников. Внедрение новых систем может столкнуться с сопротивлением со стороны специалистов из-за непонимания или опасений по поводу изменений. Поэтому важно четко сформулировать основную цель и преимущества внедрения систем бизнес-аналитики всему коллективу, чтобы снизить сопротивление и повысить эффективность использования.

Часто задаваемые вопросы о системах бизнес-аналитики

Российские системы бизнес-аналитики активно развиваются, рынок расширяется, обусловленный ростом осознания компаниями значимости аналитических инструментов для принятия решений на основе данных. Таким образом, внедрение соответствующих систем предоставляет предприятиям неоспоримые конкурентные преимущества.

Какие тенденции существуют на рынке BI-систем сегодня?

Наблюдаются следующие процессы:

• Рост популярности облачных решений. Большинство компаний предпочитают облачные системы бизнес-аналитики из-за их гибкости, масштабируемости и доступности. Облачные решения также обеспечивают более простую интеграцию и обновления.

• Использование искусственного интеллекта. Технологии ИИ становятся неотъемлемой частью системы для бизнес-аналитики, которые позволяют автоматизировать процессы анализа данных, выявлять скрытые закономерности и предсказывать будущие тенденции.

• Распространение BI-систем в небольших и малых компаниях. Благодаря увеличению доступности и снижению стоимости внедрения, BI-системы становятся доступными даже для небольших бизнесов и стартапов. Это помогает им принимать обоснованные решения и повышать свою конкурентоспособность.

Как сэкономить на подписке на систему бизнес-аналитики?

Чтобы сделать это, сохраняя возможность получения ценной информации для принятия решений, можно применить следующие подходы:

• Использование бесплатных базовых возможностей. Многие BI-системы предлагают бесплатные версии со стандартными функциями. В некоторых случаях отдельная функция системы бизнес-аналитики может быть достаточной для основного анализа данных компании.

• Оптимизация числа пользователей. Если оплата за BI-систему производится за каждого пользователя, можно ограничить доступ к аналитике только одному ответственному сотруднику или руководителю, который будет осуществлять анализ данных и делать выводы. Это позволит сэкономить на лицензиях для остальных сотрудников.

Какие существуют альтернативы системам бизнес-аналитики?

Могут быть использованы следующие методы:

1. Отчеты в формате Excel. Программа широко используется для создания отчетов и анализа данных. Это бесплатный и широко доступный инструмент, который многим знаком. Однако он требует ручной работы, что может привести к ошибкам, задержкам в обновлении информации и потере данных из-за человеческого фактора.

2. Специализированные аналитические инструменты для анализа данных. Это Tableau, Power BI, QlikView и другие. Они предоставляют более широкий спектр функций и возможностей по сравнению с Excel, но могут требовать дополнительных затрат на лицензии и обучение.

3. Системы управления ресурсами предприятия (ERP). Некоторые компании используют ERP-системы, которые включают в себя модули для анализа бизнес-процессов и отчетности. Они предоставляют комплексный подход к управлению бизнесом, включая финансы, производство, продажи и т. д.

4. Встроенные аналитические инструменты. Некоторые бизнес-приложения, такие как CRM-системы или системы управления складом, предлагают встроенные инструменты для анализа данных и создания отчетов.

Как создать систему бизнес-аналитики своими руками?

Разработка индивидуальной системы бизнес-аналитики, основанной на CRM-платформе, могло бы представлять собой действенное решение для многих предприятий. Это обеспечило бы им доступ к существенной информации и анализу данных без привлечения дорогостоящих и сложных решений.

Как оценить эффективность системы бизнес-аналитики?

Экономическая эффективность аналитических бизнес-решений представляет собой сложную задачу, лишенную универсального решения. Часто отмечается, что оценка возврата инвестиций в BI на ранних этапах практически невозможна, поскольку основные бенефиты проявляются на протяжении долгосрочного периода эксплуатации. Специалисты рекомендуют анализировать внедрение BI-систем в других компаниях и сопоставлять их результаты с собственными целями для оценки потенциального успеха BI-проекта.

Автор статьи

Алексей Бояркин

Сооснователь компании «Генератор продаж»

Последние статьи этого автора:

• Бенчмаркинг компании: примеры из зарубежной и российской практики
• СTА-элементы, которые привлекут в 2 раза больше клиентов
• Формула рентабельности продаж: пример расчета

Забрать подарки
из закрытой базы

Скачать 7,4 MB

Полезные
материалы
для руководителей

Скачать 3,2 MB