Популярные нейросети: можно ли использовать в маркетинге

О чем речь? Популярные нейросети уверенно переходят из категории «забавное баловство» в «необходимый инструмент для бизнеса». Теперь с их помощью можно решать различные задачи: создавать бренд, писать и редактировать тексты, креативить и многое другое.

На что обратить внимание? Если крупный бизнес может позволить себе собственные разработки или сотрудничество с большими компаниями, то малым и средним фирмам стоит обратить внимание на популярные нейросети в конкретной нише.

Суть работы нейросети

Искусственный интеллект, который способен производить имитацию поведения людей, а также выполнять сложные задачи, называют AI, «artificial intelligence». Эти проекты могут осуществлять анализ информации, обучаться на основе полученных знаний и опыта, проявлять «творческие» способности. Нейросети являются одним из подмножеств, из которых состоит искусственный интеллект. Они представляют собой математические модели, работа которых осуществляется с помощью электронных нейронов. Основным предназначением нейросетей является выявление закономерностей в информационных потоках, прогнозирование и принятие решений.

Посредством нейросетей организации могут выполнять такие задачи, которые раньше делали только квалифицированные сотрудники: примеры – определение целевой аудитории, прогноз стоимости акций. По данным международной консалтинг-компании McKinsey & Company, около 60 % фирм финансовой, технической сфер в 2020 году уже использовали Al-проекты. Практически ежедневно искусственный интеллект находит применение в малом и среднем бизнесе.

Задачи нейросетей в бизнесе

1. В качестве бизнес-консультанта

   Квалифицированного и опытного делового помощника искусственный интеллект, конечно, не сможет заменить, но подсказать направление развития фирмы ему по силам. Пример: обучение известной нейросети ChatGPT происходило с помощью огромного информационного массива, причем помимо этого им была прочитана вся существующая бизнес-литература. Именно поэтому нет вопроса из области развития предпринимательства, на который AI не дал бы ответа.

   При создании бизнеса нейросеть генерирует общий план действий. Конечно, в первоначальном варианте он выдает немного нестыковок и неточностей, но в процессе работы можно уточнять, как именно выполнять тот или иной этап.

   Если в совершенстве освоить навыки задания конкретных вопросов искусственному интеллекту, то можно только удивляться тому, насколько полны и корректны будут ответы.

   Пример: неверный вопрос – «как нарастить продажи?», правильный – «как поднять уровень сбыта за счет рекламы в социальных сетях и мессенджерах?». Наиболее частая задача – расчет показателей, которые очень важны для бизнеса. Для этого требуется только дать исходную информацию и четко сформулировать задание, какие конкретно коэффициенты необходимо определить.

   В России настроить работу нейросети ChatGPT очень сложно: простой смены VPN будет мало.

   

2. В качестве комментатора статей и постов

   Один из популярных и бесплатных способов продвижения в социальных сетях – комментинг. Схематично это работает следующим образом: вы заходите на страничку крупного блогера и оставляете свое рассуждение под последним постом. Подписчики видят коммент, интересуются автором, то есть вами, заходят на вашу страницу и подписываются. Данный способ хорош, но отнимает много времени. Надо постоянно отслеживать, когда блогеры публикуют посты, успеть написать осмысленные и интересные комментарии, причем желательно быть в числе первых.

   В случае с использованием искусственного интеллекта часть задач можно переложить на него. К примеру, OpenAI самостоятельно может придумать к посту оригинальные комментарии, для чего надо скопировать текст и дать задание боту придумать к нему примечания. Этого помощника можно использовать в социальных сетях, для написания комментов к постам на vc.ru или «Т-Ж».

Читайте также!
«Как посчитать конверсию: 3 проверенных варианта»
Подробнее

3. В качестве криэйтора рекламы для таргета

   Помощь в написании продающего поста для социальных сетей вам может оказать тот же Gerwin. Для этого предусмотрено использование специальной функции – «Маркетинговая модель AIDA». Данную формулу часто используют маркетологи в своей работе. Она включает в себя выполнение четырех этапов одного за другим: внимание, интерес, желание и действие. Полученный результат можно подвергнуть правке или же попросить сервис написать новый текст.

4. В качестве генератора описания товаров для маркетплейсов

   С помощью нейросетей можно создать текст для карточки товара. Для этого сначала пишут название, генерируют заголовок. Затем заполняются все характеристики, и AI ставится задача «создать описание товара». Результат не заставит вас ждать. Искусственный интеллект практически идеально может вписывать указанные характеристики в карточки товара.

Читайте также!
«Пример предложения о сотрудничестве: просто следуйте инструкциям!»
Подробнее

5. В качестве помощника для ответов на негативные отзывы

   При появлении негативных комментариев в Яндекс, социальных сетях или блоге, бот OpenAI поможет на них ответить. Берете реальный отзыв из Яндекс и просите бота генерировать оригинальный ответ. Эту задачу OpenAI может выполнить в течение минуты. Также можно выдать ему несколько отзывов, которые надо копировать, немного корректировать ответы. В результате мы имеем хорошую оптимизацию бизнес-процессов, реализованную при помощи нейросетей.

6. В качестве помощника по созданию иллюстраций

   К способностям нейросетей относится и умение создавать различные картинки – иллюстрации к постам, логотипы, обложки для книг, фон для сайта или блога и т. д. Самое важное – правильная постановка задачи. Чем подробнее будет запрос, тем качественнее получится результат.

   

   Чтобы получилось нечто интересное, в задании необходимо описать, что вы хотите получить на картинке, какой стиль рисунка должен быть. Лучше формулировать требования на английском языке. Из нескольких вариантов можно выбрать понравившийся больше, при необходимости, дополнить его теми улучшениями, какие должны быть на картинке.

7. В качестве редактора статей

   К способностям нейросетей относится и умение писать статьи. Правда, в совершенстве они это делают в англоязычной интерпретации. Пример – уже известный ChatGPT, который одно и то же задание, сформулированное на русском и английском, выполняет по-разному. На русском это в основном вода и бессмыслица, а на английском – обычный грамотный текст. Поэтому российские программисты пошли своим путем, создав сервис, который может писать на нашем языке.

   Создать статью, рерайт, отредактировать текст у Gerwin получится в разы лучше, чем у ChatGPT. Возможностей у отечественного сервиса достаточно много – он может рисовать, писать сценарии для видеороликов, данные для карточек, генерировать названия материалов, подбирать хештеги. Для работы с ним необходима регистрация.

   Функционал сервиса платный, но сейчас за подписку на Телеграм-канал доступно 10 000 символов, их можно использовать как тестовый материал. Работа сервиса еще не отлажена, могут возникать проблемы технического плана: необходимо обратиться в службу поддержки, она оперативно отвечает, помогая устранить неисправность. В Gerwin есть возможность рерайтить текст, для чего надо купить PRO-подписку за 990 руб/мес.

Популярные нейросети для работы с графикой и видео

Популярные нейросети уверенно переходят из категории «забавное баловство» в «необходимый инструмент для бизнеса». Теперь с их помощью можно решать различные задачи: создавать бренд, писать и редактировать тексты.

Инструменты искусственного интеллекта, которые преобразуют текстовые запросы в иллюстрацию/рисунок/фото (text-to-image)

Схематично работа с такими инструментами выглядит следующим образом: пишется текстовый запрос, по аналогии с запросом в поисковой сети Яндекс или Гугл, в результате – изображение, рисунок, фото. Ниже перечислены популярные нейросети, которые работают с графикой и видео:

• Stable Diffusion – этот инструмент способен генерировать картинки по запросу в формате описания. Важное отличие Stable Diffusion от Dalle2 и Midjourney: это нейросеть, у которой открытый исходный код – её можно установить на свой ПК и работать в режиме офлайн.

• Midjourney – занимает лидирующие позиции по популярности среди нейросетей, способных создавать картинки по текстовому описанию.

• DALL-E 2 – про этот сервис многие слышали, особенно когда речь идет про text-to-image. Существует мини-версия инструмента – DALL-E mini.

• ruDALL-E – является аналогом DALL-E 2 от российских программистов. Отличительной чертой считается возможность писать запросы на русском языке.

• Dream by WOMBO – отличительной чертой этого искусственного интеллекта формата text-to-image является то, что существует возможность выбора стиля исходной иллюстрации.

• Starryai – функционал данного инструмента располагает такими опциями и параметрами, при которых нейросеть способна самостоятельно обработать запрос в различных стилях, или взять за основу предоставленный пользователем референс.

• Sketch Metademolab – эта нейросеть обладает возможностью оживлять детские рисунки. Для этого нужно просто загрузить картинку и выбрать анимационные настройки. Важное условие: рисунок должен быть создан на белом листе бумаги и хорошо освещён.

• Astria – искусственный интеллект, обладающий способностью обучаться на примерах.

• Neural.love – данная нейросеть повышает качество фото, аудио и видео, а также способна генерировать картинки по текстовому запросу.

Инструменты ИИ, преобразующие текстовые запросы в видео (text-to-video)

С помощью этих инструментов искусственного интеллекта происходит преобразование текстового запроса в видео:

• Pictory – нейросеть отличается тем, что (кроме text-to-video) может: быстро отфильтровать видео и создать короткий ролик/трейлер/рилс; находит ключевые мысли и точки в видео; делает «выжимку» видеоконтента; пишет сценарий к записи; разбивает ее на сцены и т. д.

• Studio.d-id – инструмент создаст аватар по текстовому запросу, озвучит и анимирует его.

• Synthesia – это скорее не инструмент ИИ, а студия с большим функционалом, благодаря чему происходит экономия времени тех, кто создает видеоконтент. Единственный недостаток заключается в том, что часть возможностей доступны только после оплаты.

Инструменты ИИ для работы с видео

Инструменты такого плана помогают при работе с видеоматериалом. Это не формат text-to-video. Здесь происходит обработки и редактирование видеофайлов, их оттеночная трансформация.

• Colorlab.ai – этот инструмент осуществляет цветокоррекцию видео за счет подбора и балансировки гаммы в автоматическом режиме на базе искусственного интеллекта.

• Video Enhanse Ai – осуществляет апскейл видеофайлов с использованием нейросетей, при этом улучшается битрейт и качество картинки.

• Colorize – данный ИИ осуществляет раскраску черно-белых снимков и видео.

• neural.love – сервис на основе искусственного интеллекта помогает повысить качество фото-, аудио- и видеоматериалов, может генерировать картинки по текстовому запросу.

• Runway – при помощи данного видеоредактора можно убрать фон/объекты из видео, заменить их на другие, сделать множество иных операций.

Лучшие нейросети для работы с текстом

Если крупный бизнес может позволить себе собственные разработки, то малым и средним фирмам стоит обратить внимание на популярные нейросети в конкретной нише. Ниже перечислены самые популярные нейросети, которые могут работать с текстом.

1. ChatGPT

   Результатом многолетних разработок компании OpenAI, одним из создателей которой является Илон Маск, стала нейросеть ChatGPT. Холдинг с 2015 года ведет исследования в области ИИ.

   

   Языковая модель – их основной проект. Она симулирует человеческую речь, что позволит нейросети в недалекой перспективе на равных общаться с человеком. Обучение модели идет на основе существующих текстов, созданных человеком. Взаимодействие – в диалоговом режиме. ChatGPT умеет писать тексты в различных форматах: статьи, письма, заметки, посты, пресс-релизы, переводить материал на другой язык, создавать объявления рекламного характера, сценарии к роликам, генерировать хештеги, используемые для SEO.

   Данная нейросеть бесплатна для пользователей, но необходима регистрация перед началом работы. Оплатив подписку стоимостью в 20 долларов, можно пользоваться дополнительными функциями, что способствует быстрому генерированию текста.

2. Jasper.ai

   Пользователи этой нейросети получают возможность создавать контент, оптимизировать тексты, генерировать картинки для сайтов и социальных сетей, применяя для этого языковую модель GPT 3.5.

   

   От пользователя требуется только корректно задать следующие параметры:

   • тему;

   • целевую аудиторию;

   • тон голоса;

   • язык общения.

   В результате можно бесплатно получить 10 тысяч слов от бота Jasper Chat. Платформа доступна на территории всей России без использования VPN. Стоимость стартует с 49 долларов в месяц.

3. Airuco.ru

   Это один из наиболее функциональных инструментов. Его разработку вели только российские специалисты. В состав Airuco.ru входит более 30 средств, с помощью которых осуществляется создание контента для сайта, блогов, рекламы в социальных сетях и Яндекс Директ.

   Очень полезен этот сервис копирайтерам, у которых появилась возможность создавать уникальные SEO статьи и делать рерайт текста. Работа Airuco.ru осуществляется на базе последнего API CHAT GPT 3.5 и генерации картинок DALL-E. Сервис имеет довольно мощную систему редактирования, она после обработки материала позволяет выгрузить материал в Word, PDF, TXT. По заявлениям разработчиков, скоро появится выгрузка в аудиоформате с преобразованием текста в голос.

4. Copy.ai

   Основой платформы Copy.ai является искусственный интеллект, а ее специализацией – создание маркетинговых текстов и контента для продаж. С помощью этого инструмента можно писать эффективные рассылки, посты в социальных сетях, PR-тексты для сайтов и отзывы.

   

   Пользователь должен предоставить в распоряжение системы ключевые слова и контекст. Отличительная черта copy.ai – она распознает/понимает русский язык. Стоимость месячного использования составляет всего $ 36, а в бесплатной версии вам будет доступно лишь 2 000 слов на 30 дней.

5. Frase.io.

   Frase.io представляет собой инновационную платформу, основным предназначением которой является генерация и оптимизация материалов. С ее помощью можно получать список статей в топе конкурентов всего лишь по ключевой фразе.

   

   Для получения точного перечня надо провести очистку страниц, наполнение которых не соответствует вашим ожиданиям. Инструмент выдает заголовки конкурирующих статей в формате Н2–Н3, они могут быть структурной основой вашего материала. Надо запустить генерацию текста. Готовый материал проверяется на смысловые повторы, чистится от них, дополняются оборванные абзацы, переписываются неуникальные части.

   Стоимость пользования платформой составляет от 15 долларов в месяц, но существует пробная версия, цена которой всего один доллар.

6. Writesonic.com

   С помощью сервиса CXDP от компании Writesonic.com можно делать неплохие материалы, особенностью которых является использование ключевых слов, а также описание продуктов, создание заголовков, изменение фрагментов, генерация целевых страниц. Может показаться сложной задачей создание оптимизированной статьи, но с этим инструментом можно сделать текст на более чем две тысячи слов в блоге или сайте с высокой оценкой в поисковой выдаче.

   

   Не так давно появился новый чат-бот ChatSonic, который, в отличие от популярного ChatGPT, обращается к последним данным из Google Search. Так как его интерфейс пользователя довольно прост, то чтобы понять, как с ним работать, не требуются никакие инструкции и обучающие видео.

   Существует как бесплатная, так и платная версии сервиса CXDP. В первом случае пользователь может создавать не более 25 генераций ежедневно, при этом общее количество слов не более 6 250. Во втором – ежемесячная сумма от 13 долларов при условии оплаты сразу за год.

Популярные нейросети для нейминга и брендинга

Многие предприниматели сталкивались с такой проблемой, как название своей компании или бренда. И это – несмотря на то, что есть сильная бизнес-идея, пошаговый план развития, команда единомышленников и т. д. Но выход есть: использование нейросетей для нейминга и брендинга, с их помощью можно подобрать имя для стартапа, разработать логотип и фирменный стиль.

Namelix

Это наиболее простая и удобная программа разряда популярных бесплатных нейросетей. Она предназначена для тех бизнесменов, которые не могут дать название стартапу. Отличительная черта инструмента – работа в тесном взаимодействии с нейросетью для создания стиля бренда.

Чтобы разработать названия, необходимо ввести в строку поиска ключевые слова и выбрать случайность генерации: низкую, среднюю или высокую. В первом случае будут предложены самые распространенные названия, во втором – более интересные, в третьем – только эксклюзив. Затем пользователь должен определить, какой стиль будет у названия: язык, составные слова, альтернативное написание, количество слов и т. д.

После того как будут заполнены все настройки, сервис выдаст большое количество вариантов с пояснениями к каждому названию. Приятным бонусом будет и то, что плата за пользование программой отсутствует.

Brandmark

Данная нейросеть функционирует в паре с программой Namelix. После того как название бренда определено, сервис сразу предлагает услуги по разработке дизайна логотипа, визиток и сайта организации. Алгоритм программы помогает в выборе стиля, дает советы по определению лучшего варианта, а также отвечает на практически все вопросы.

Для запуска генератора надо ввести название бренда и слоган, прописать ключевые слова, необходимые для сетевого поиска, выбрать цветовое оформление проекта. Через несколько минут ожидания нейросеть предложит вам на выбор несколько совершенно разных вариантов дизайна. Уже готовые картинки можно редактировать, изменять текстовое наполнение и цветовое решение.

Ежемесячная стоимость пакетов начинается с $ 25, причем оплата вносится единовременно, без любых подписок. Есть и бесплатная версия, но с ограниченным функционалом.

Looka

Отличительной чертой этой нейросети является наличие полного набора инструментов для брендинга. У пользователя появляется возможность создания полного руководства по торговой марке, в которое входят логотип, визитные карточки, шаблоны постов и дизайнерские кейсы.

Этот инструмент является отличным источником для вдохновения, так как платформа содержит большое количество шаблонов товарных знаков знаменитых брендов различных отраслей. В начале творческого пути система попросит выбрать из базы готовых образцов наиболее понравившиеся. Затем вводится название организации и ее слоган. Сервис предложит ключевые слова, или сами можете их выбрать. И все, у вас будет несколько стильных дизайнерских вариантов логотипа вашей компании. Единственным недостатком сервиса является то, что весь текст необходимо переводить на английский язык, так как программа понимает только его.

Пользоваться Looka можно бесплатно, правда, с некоторыми ограничениями. Платный пакет предлагает три варианта тарифного плана, самый дешевый из которых стоит 1 210 руб/мес.

Turbologo

Данный продукт – полностью российская разработка. Нейросеть самостоятельно, без обращения к услугам дизайн-студии, разработает логотип по запросу. При его создании алгоритм учитывает ваши предпочтения в цвете, стиле и т. д. У нейросети такой же принцип работы, как у других. Для запуска проекта надо указать название организации, слоган, сферу деятельности. Через некоторое время пользователю доступно большое количество вариантов, нужно выбрать понравившийся.

Что касается стоимости, то генерировать неограниченное количество вариантов можно абсолютно бесплатно, а вот за скачивание материалов придется немного заплатить. На выбор предлагается три тарифа, самый доступный из которых – 790 рублей за три месяца пользования.

Николай Иронов – дизайнер и нейросеть

Николай Иронов – это эксклюзивный проект, который создала «Студия Артемия Лебедева». Команда разработчиков год управляла искусственным интеллектом, а все пользователи считали, что работы создавались реальными дизайнерами. Платформа самостоятельно создает логотипы, при этом результат не обсуждается с заказчиком. Такой подход в работе нравится не всем. Работа программы осуществляется строго в соответствии с условной технической картой.

Стоимость стандартного тарифа составляет 19 900 рублей в месяц, а промо – 29 900 руб.

Нейросети для определения и отслеживания объектов

Object Detection или определение и обнаружение объектов заключается в выявлении объектов на картинке или кадре. Ему могут быть подвергнуты один и несколько объектов, имеющих разные параметры. Пример: это могут быть грузовые или легковые автомобили, транспорт только синего цвета, машины со специальной раскраской. Так нейросеть определяет позицию вокруг объекта и направляет программе его bounding boxes. Ключевым моментом задачи является то, что на фото, видео данные никак не размечены. Для программы это – просто разноцветный набор пикселей. В результате пользователь получает координаты объектов, а также их предполагаемые границы.

Отслеживание объекта или Object Tracking более сложная задача, так как определить объекты на кадре недостаточно, необходимо еще связать информацию с предыдущих кадров так, чтобы найденное не потерялось. Пример: анализируя запись бега несколько спортсменов, довольно сложно отличить одного от другого, так как люди на видео могут перекрывать друг друга время от времени. С помощью Object Tracking появляется возможность эффективно решать задачи такого плана благодаря обнаружению объекта в самом начале видеоряда и отслеживая его далее по какому-то одному параметру, например, красной майке или зеленой повязке.

В настоящее время распознавание объектов является довольно востребованной операцией при решении самого разнообразного круга задач. Ниже приведены наиболее популярные нейросети 2023 года, которые предназначены для определения и отслеживания объектов.

YOLO

YOLO или You Only Look Once. Эта нейросеть признана наиболее точной при решении задач обнаружения/распознавания объектов в режиме реального времени на датасете Microsoft COCO.

Принцип работы YOLO, представляющей собой глубокую свёрточную нейросеть, заключается в следующем: сначала входное изображение разбивается на набор ячеек, которые образуют сетку. Затем исходный рисунок сжимают до тех пор, пока не получится квадратная матрица размером 13 на 13. Каждая ее клетка несет информацию о наличии объекта, его классе на соответствующей части изображения. Таким образом, YOLO достаточно просмотреть картинку всего один раз, а не два, как аналогичным нейросетям. Такой подход значительно повышает скорость обработки и требует существенно меньших затрат вычислительных мощностей.

YOLOv5 представляет собой усовершенствованную, пятую версию, которая реализована на фреймворке PyTorch. YOLOv5 является частью одноименного модуля для Python3, который можно установить с pypi. К достоинствам данной модели относится то, что существует несколько онлайн-сервисов разметки данных, благодаря которым YOLO может обучаться. Так, всего за 2–3 часа нейросеть можно обучить искать объекты определенного класса.

FairMOT

FairMOT или Fair Multi-Object Tracking. Отличительной чертой этого высокопроизводительного метода является возможность отслеживания не одного, а нескольких объектов на видео, с применением технологий машинного обучения. Данная разработка была осуществлена специалистами компании Microsoft совместно с учеными из Университета Центрального Китая.

Метод использует одноэтапную реализацию на базе деформируемой свёрточной нейронной сети (DCNv2, Deformable Convolutional Network), с помощью которой можно существенно увеличить скорость отслеживания объектов. Чтобы обучить модель, в FairMOT использовали комбинацию из 6 публичных наборов данных для обнаружения и поиска людей, а именно ETH, CityPerson, CalTech, MOT17, CUHK-SYSU. По результатам тестирования, FairMOT работает быстрее конкурирующих моделей TrackRCNN и JDE при условии работы на видеопотоках с частотой 30 кадров в секунду.

MediaPipe

Подавляющее большинство нейросетей могут обнаруживать и распознавать только 2D-объекты, даже когда речь идет о видеоряде. То есть рамки, нарисованные вокруг выявленного, будут также двухмерными. Но время диктует потребность в более точном пространственном методе обнаружения и отслеживания объектов.

Для решения этой проблемы Google AI разработал мобильный конвейер MediaPipe Objectron, возможности которого позволяют выявить трехмерные вещи в режиме реального времени для повседневных объектов. Также он может обнаруживать искомое на двухмерных изображениях. Objectron от MediaPipe для прогнозирования позы применяет модель с одной ступенью. Если рассматривать его структуру, то это, в первую очередь, кодер-декодер на базе MobileNetV2.

Реальное использование нейросетей в бизнесе

Для чего нужны нейросети? Вряд ли обычному человеку они понадобятся в повседневной жизни на данный момент. Может быть в будущем – да, но не сейчас. Больше всего в использовании нейросетей заинтересован бизнес.

• Боты готовят пиццу по картинкам

Специалисты Массачусетского Технологического Института совместно с компанией Qatar Computing Research Institute научили ботов готовить пиццу. Если вы когда-нибудь слышали название-аббревиатуру PizzaGAN, то знайте, что это именно та сеть. Первая часть названия понятна всему миру, а вот вторая – GAN, расшифровывается как Generative Adversarial Network, что и является названием нейросети.

Особенность этой разработки – то, что тренировка искусственного интеллекта приготовлению пиццы происходит с помощью картинок. После того как в ходе учебного процесса просмотрены тысячи рисунков и настоящих изображений пирога, сеть может не только распознавать отдельные начинки, но и различать конкретные слои, и то, в каком порядке они должны быть расположены. Благодаря обширной базе, система умеет делать пошаговые рецепты по всего одной фотографии. На тестовом прогоне пиццебот показал 88 % правильных определений порядка пиццы.

Скачайте полезный документ по теме:

Чек-лист: Как добиваться своих целей в переговорах с клиентами

• «Макдоналдс» предлагает еду по погоде

Не так давно за триста миллионов долларов американская компания «Макдоналдс» приобрела израильский стартап под названием Dynamic Yield. Это проект, разрабатывающий технологии прогнозирования, опирающиеся на нейросети и использующие личные данные потребителей в области ритейла. Дело в том, что компания мало знает клиентов, предпочитающих «МакАвто», покупая еду и напитки, не выходя из машины. То есть на все общение с рестораном уходит не более 1–2 минут. Очевидно, чем меньше компания знакома с клиентом, тем хуже обслуживание, так как неизвестны его вкусы, предпочтения. Именно это и хочет изменить «Макдоналдс».

В настоящее время, благодаря наличию нейросети, в компании накапливается на каждого клиента разная информация. Огромный дисплей, на котором человек делает заказ, запоминает, что, когда и в каком количестве он берет. По этим данным составляются прогнозы о следующих покупках. Помимо составления прогнозов, нейросеть постоянно мониторит пространство внутри и снаружи ресторана. Когда на улице жара, в меню будет больше прохладительных напитков, мороженого, а если в час пик в кафе образовалось большое столпотворение, в первую очередь будут предлагать такие блюда, которые быстро готовятся.

• Поиск похожей мебели по фото

Sarafan.AI – название виджета, который разработала отечественная компания Sarafan Technology. Первым по достоинству это изобретение оценил мебельный интернет-журнал «Домашний Очаг», так как искусственный интеллект умеет распознавать объекты обстановки по фотографиям.

Суть в том, что если кому-то понравился какой-либо предмет интерьера на снимке, то программа предложит широкий выбор аналогов в большом количестве мебельных магазинов. Вывод ссылки на торговую точку на экран вашего устройства будет практически мгновенным. Программа работает на основе облачного сервиса Microsoft Azure.

• Беспилотные автомобили

Сейчас то и дело слышно об испытаниях беспилотных автомобилей. Возможность пересесть на комфортный задний диван автомобиля человеку предоставляет разработка и внедрение нейросетей в современную жизнь. Инженеры и программисты, который занимаются созданием транспорта будущего, обещают, что ДТП канут в небытие, так как искусственный интеллект просто не позволит столкнуться двум машинам. Приятным бонусом будет и экономия топлива из-за выбора самого оптимального режима движения и идеальной логистики маршрута.

На данный момент зарубежные разработчики беспилотных автомобилей тесно взаимодействуют с британской фирмой DeepMind Technologies limited. Именно эта компания разработала новейшее поколение искусственного интеллекта под названием PBT или Population Based Training.

• Идеальный макияж от нейросети

Не отстает с внедрением нейросетей и популярный бренд декоративной косметики «IL MAKIAGE». Цель – освоить персонализированный подбор средств макияжа. Разработана платформа Power Match, которой известны все нюансы 700 типов кожного покрова. По утверждению специалистов компании, точность алгоритма составляет около 90 %. Потенциальному клиенту при обращении в салон останется только заполнить анкету, состоящую из нескольких десятков вопросов, а также предоставить фотографию своего лица. Затем нейросеть выдаст все рекомендации по выбору косметики, которая идеально подойдет для конкретного человека.

Актуален вопрос: будут ли востребованы в будущем услуги профессиональных визажистов? Конечно нет, так как в особых случаях искусственный интеллект может быть бессилен.

С каждым днем искусственный интеллект становится все более доступным для большинства компаний. Применение Al-проектов в бизнесе позволит вам выделиться из общей конкурентной массы и поможет оптимизировать бизнес-процессы, происходящие внутри организации.

Автор статьи

Дмитрий Свистунов

Руководитель SEO-отдела и разработки

Последние статьи этого автора:

• Адаптивная верстка сайта: гайд для начинающих
• Анкор ссылки: виды, правила составления, влияние на продвижение
• Белая раскрутка сайта без перехода на темную сторону

Забрать гарантированный подарок

Полезные
материалы
для руководителей

Скачать 3,2 MB