Сквозная аналитика: в чем ее польза для бизнеса?

Сквозная аналитика: в чем ее польза для бизнеса?

Сквозная аналитика: в чем ее польза для бизнеса?
Время чтения: 15 минут
Отправим материал вам на:

Вопросы, рассмотренные в материале:

  • Что такое сквозная аналитика и зачем она нужна
  • В чем плюсы и минусы внедрения сквозной аналитики
  • Кому требуется сквозная аналитика
  • Как настроить систему сквозной аналитики

Маркетолог похож на детектива: он следит за потенциальным покупателем, выясняет, что им движет, и предлагает решение с учетом логики поведения клиента. Самый настоящий дедуктивный метод! Но от сыщика современный специалист отличается тем, что ему совсем необязательно доверять только своей логике. Сейчас в интернет-маркетинге множество инструментов, позволяющих получать данные о клиенте. Сквозная аналитика — один из них. Какую информацию она в себя включает и как увеличивает конверсию с сайта? Об этом — в нашей статье.

Что такое сквозная аналитика

Сквозная аналитика — инструмент, который используется в бизнесе уже давно. Он возник еще несколько лет назад в связи с распространением Big Data. В то время требовалась система, которая могла бы обрабатывать огромный пласт информации о пожеланиях пользователей и объединяла в себе все данные о затратах на рекламу и последующих продажах. Не прошло и 10 лет, но уже можно точно сказать: рекламная индустрия серьезно изменилась под влиянием большого объема информации, и сквозная аналитика продолжает набирать обороты.

Сначала к новой и еще несовершенной технологии относились настороженно. Финансовые расходы и человеческие ресурсы на ее внедрение иногда были огромными, но бизнес-показатели не всегда радовали. Кроме того, добавлять еще один пункт в статью рекламных затрат могли себе позволить лишь крупные предприятия.

Что такое сквозная аналитика

Сегодня рынок кардинально изменился. Мэри Микер, легендарный аналитик, отметила, что более 50 % жителей мира пользуются Интернетом. Из года в год интернет-рынок становится все более насыщенным: появляются новые пользователи, информация, данные. Сейчас любая рекламная кампания должна быть персонализирована — лишь в этом случае она будет успешной. Это подталкивает разные сферы бизнеса все чаще обращаться к аналитике, что дает больше возможностей для развития инноваций в сборе и анализе информации.

В целом сквозная аналитика помогает проследить путь клиента от первого соприкосновения с компанией до сделки, от первой потраченной копейки до всей прибыли, которую он принес бизнесу. В сквозной аналитике самое важное — возможность замерять ROI (return on investment, возврат инвестиций).

По какому принципу работает сквозная аналитика? Она учитывает источники всех обращений клиентов: рекламу в соцсетях, контекстную рекламу, офлайн-рекламу, медиакомпании, ТВ, радио и другие. Учитываются также расходы на привлечение клиента (вложения в тот или иной источник рекламы для получения заказа). Помимо этого собирают аналитические данные по клиенту — прибыль, которую он принес своими заказами. При этом нужно учитывать как первый, так и последующие заказы в течение всего периода его взаимоотношений с предприятием (LTV — lifetime value, прибыль компании за период сотрудничества с клиентом). Учитывают расходы на обслуживание клиента.

А вот упрощенная схема:

Прибыль, полученная с клиента, – затраты на клиента = рентабельность

В данном случае мы можем отталкиваться от реальной прибыли на клиента и управлять всеми процессами в организации, источниками рекламы и персонала с учетом полученной чистой прибыли. Схема действительно простая. Но чтобы она была эффективной, нужно использовать несколько инструментов. Кроме того, у вас должен быть доступ к ряду других показателей, чтобы делать на основе них предположения и выводы о рентабельности или убыточности и следить за корреляциями.

Зачем нужна сквозная аналитика

По кликам, показам и переходам невозможно понять, сколько денег уходит на рекламу. Традиционные аналитические методы не дают объема информации, способного показать объективную картину. Вы знаете, сколько денег ушло на рекламу. И при этом точно хотите знать, какую прибыль получили благодаря ей.

Традиционная аналитика не учитывает показатели ROI (возврат с рекламных вложений), конверсию с продаж, LTV (прибыль, которую предприятие получает в течение всего срока сотрудничества с клиентом), цену заявки и посетителя и так далее.

Благодаря сквозной аналитике мы можем детально рассмотреть все каналы расходов и понять, куда уходит бюджет на рекламу. Сквозная аналитика обеспечивает когортный анализ посетителей сайта и собирает все сведения — от первого клика до LTV. Благодаря этому вы получаете полноценные данные о каждом этапе прохождения клиента и расходах со своей и его стороны.

Вам известно, сколько клиент потратил на вас и во сколько он вам обошелся. Чтобы понять, насколько эффективен тот или иной рекламный источник, необходимо подсчитывать и сравнивать эти затраты. Подсчет и анализ расходов помогает контролировать целевое использование средств.

Зачем нужна сквозная аналитика

Сквозная аналитика позволяет:

  • узнавать стоимость одного клиента;
  • собирать все данные по рекламным расходам, информацию из веб-аналитики и коллтрекинга, из CRM и прибыли, а также сводить все показатели в единый отчет;
  • экономить время на сведение рекламных данных;
  • управлять маркетинговым бюджетом на основе показателя ROI, а не случайным образом.

Масштаб компании и ее требования к сквозной аналитике напрямую связаны. Например, владелец малого бизнеса хочет, чтобы сквозная аналитика помогала быстро решать, в какую рекламу лучше вкладывать средства — есть отдача или нет. Отслеживать эффективность каждого рекламного канала небольшим компаниям не всегда нужно. Особенно, если рекламных каналов всего 2-3.

Крупному бизнесу необходимо отслеживать аналитику по всему объему и разнообразию рекламных каналов. Перед покупкой среднестатистический клиент может более 10 раз соприкасаться с товаром: на сайте, в социальных сетях, кликать по таргетированной рекламе, звонить в компанию и т. д. Крупным предприятиям важно видеть, как рекламные каналы проникают друг в друга, и понимать, какова конверсия на этапе перехода обращения в клиента.

Для предприятий с долгим циклом сделки этот процесс порой длится несколько месяцев. Конверсия зависит от множества показателей: коммуникативных навыков менеджеров или продавцов, уровня контроля процесса с их стороны, качества закрытия сделки. Конверсия на каждом этапе — параметр, который нужно отслеживать.

Комплекс показателей сквозной аналитики, глубина их проработки, предоставление данных в отчетности также зависят от размаха и конкретных целей предприятия. Одни вполне могут отслеживать только конечные сделки, определять, как они связаны с рекламными кампаниями, но при этом не иметь представления об их статусах — не понимать путь движения клиента к данной сделке. Другим этого недостаточно в связи с масштабами компании и длительностью цикла сделки.

Предположим, цикл принятия решения в маркетинге равен месяцу. В этом случае для аналитики стоит выбирать параметры, которые можно отследить за этот период: собрать, связать с рекламными кампаниями и просмотреть конверсию.

Плюсы и минусы внедрения сквозной аналитики

Хорошо, если в течение этого месяца велись продажи. В данном случае сквозная аналитика должна выстраиваться до продаж. Если цикл сделки длиннее, стоит выбирать тот параметр, который можно проследить и подсчитать за месяц, чтобы при анализе ориентироваться на него.

Если вы уже решили для себя, что ориентироваться стоит исключительно на цифры, а не ощущения и опыт других, действуйте!

Плюсы и минусы внедрения сквозной аналитики

Преимущества использования сквозной аналитики:

  • Простота и высокая скорость работы

Эту сложную информационную систему легко настраивать и применять. Ее можно полностью адаптировать к своим потребностям — понимая, какие именно параметры необходимо анализировать, за какой промежуток времени, для чего. Если для подготовки маркетингового отчета вручную нужно несколько дней, то благодаря сквозной аналитике эта работа занимает считанные минуты.

  • Прозрачность

Вся информация лежит на поверхности. Вы знаете, сколько денег ушло на рекламу, сколько удалось заработать. Кроме того, вы можете выявлять реальные точки роста, то есть определять, какой продукт востребован, наблюдается ли сезонный спрос, как продажи зависят от разных трендов и т. д.

  • Сокращение бюджета на рекламу

В этой системе биддер работает, отталкиваясь от своей прибыли, а не от цены за клик. Кроме того, важно, что вы получаете пласт информации за необходимый период в системе сквозной аналитики. В связи с этим совершенно необязательно выполнять или заказывать маркетинговое исследование и тратить на это деньги.

Теперь о недостатках. Самый существенный — цена. Хотя благодаря сокращению бюджета на рекламу стоимость системы полностью окупается.

Также нужно заранее учитывать, что сквозная аналитика — непростая система, которая может дать сбой в любую минуту (звонки или действия на сайте перестанут фиксироваться). Чтобы при этом сохранить ценную информацию, требуется техподдержка.

Еще одна загвоздка — работа сотрудников с заявками. Если специалист ошибается при работе с системой, информация в ней искажается и в результате сквозная аналитика не приносит должный эффект. Поэтому до того, как внедрить сквозную аналитику, научите персонал четко следовать инструкции и поясните, для чего это нужно.

Работа сотрудников с заявками

И помните: в сквозной аналитике важны не сами по себе красивые числа и отчетность, а то, как вы их используете. Основываясь на них, вы должны принимать рациональные решения и решать поставленные задачи. Поэтому обязательно сформулируйте показатели заранее и настраивайте сквозную аналитику непосредственно под них.

Кому требуется настройка сквозной аналитики

Все просто. В ней нуждаются все виды бизнеса, работающие в Интернете. При запуске какого-либо рекламного канала или подключения целого ряда разных площадок — источников трафика на сайт — решить, качественное продвижение или нет, без тщательного анализа эффективности нельзя.

Прежде всего, пользоваться сквозной аналитикой должны интернет-магазины — как небольшие, так и крупные, применяющие больше двух каналов привлечения клиентов. Компаниям сферы услуг, включая инфобизнес, семинары, тренинги и коучинг, тоже полезно настроить аналитические средства, интегрированные с сайтом.

Меньше пользы аналитика принесет сайтам, которые используют для продвижения один канал, а также тем видам бизнеса, где используется офлайн-реклама.

Кому требуется настройка сквозной аналитики

Благодаря сквозной аналитике вы можете быстро принимать рациональные решения, связанные с управлением. В первую очередь в сквозной аналитике нуждаются:

  • специалисты по отдельным каналам продвижения — чтобы оценивать деятельность и проверять гипотезы;
  • руководители подразделений — чтобы оперативно формировать отчеты по важным показателям, срезам и определять жизненный цикл покупателя;
  • собственники и руководители бизнеса — чтобы получать быстрое и комплексное представление об эффективности деятельности отделов маркетинга и продаж.

Инструмент полезен всем, кто работает в Интернете или сразу по нескольким каналам. При этом масштаб и территориальное расположение бизнеса не имеют значения.

Помните: чтобы получить максимально объективные данные, при длительном цикле сделки, включающем в себя минимум 3-4 этапа, необходимо выполнить интеграцию и с CRM-системой, в которой будут отражены взаимодействия с покупателем.

Инструменты сквозной аналитики

Нужно понимать, что сквозная аналитика состоит из комплекса инструментов. Недостаточно просто ее запустить и ждать волшебного результата. Скажем больше: сквозная аналитика состоит из множества разных компонентов, и ваша задача — самостоятельно решить, подключать их или нет.

  1. Аналитика в Excel. Старый метод, но все еще востребованный. Правда, лучше его использовать, если вы работаете не с облачной CRM, а с 1С. Предполагается периодическая отчетность, а не онлайн.
  2. CRM-система. Позволяет вести клиентскую базу, рассчитывать стоимость сделок, затраты и прибыль на клиента. В CRM-системе ведут карточки клиентов и сделок со всеми сопутствующими сведениями о доходах и расходах.
  3. Учет источников конверсий на веб-сайте с чатом, формами обратной связи и т. д. Необходимо подсчитывать, как и из каких источников поступили заявки. Эту задачу решают Google Analytics и Яндекс.Метрика.
  4. Call-tracking. Предназначен для мониторинга звонков на сайте. Позволяет понять, благодаря какому рекламному источнику человек решил сделать звонок.
  5. Аналитика офлайн-рекламы: статический call-tracking, промокодирование. Мониторинг действий на сайте важен, но нужно помнить и об офлайн-рекламе.
  6. Настроенные аналитические инструменты: Google Analytics и/или Яндекс.Метрика. Отслеживать нужно десятки важных показателей, требующих внимания: девайсы, демографические параметры, время и т. д. Все это можно мониторить с помощью Google Analytics и/или Яндекс.Метрики.
  7. IP-телефония. Все коллтрекинги подключают к ней: она делает аудиозаписи телефонных разговоров, позволяющих контролировать качество сервиса.

Сквозная аналитика по ROI получается после интеграции всех этих инструментов.

Этапы внедрения системы сквозной аналитики

Может показаться, что настраивать сквозную аналитику сложно. Однако бояться раньше времени не стоит. Далее опишем этапы внедрения этого инструмента.

Этап 1. Сбор статистики

Чтобы система работала с максимальной отдачей, обогащайте ее максимальным объемом информации. Прежде всего, требуется подробная статистика сайта, и для этого на него устанавливают специальный скрипт. Он учитывает каналы рекламы, по которым пришли клиенты, и фиксирует, что посетитель делает на сайте (оформляет заявку, просматривает те или иные страницы и т. д.).

Этап 2. Интеграция коллтрекинга

Если хотя бы 50 % обращений в компанию осуществляются по телефону, попытайтесь использовать этот инструмент. Его функционал позволит связать звонки с конкретными посетителями на сайте. Следовательно, коллтрекинг будет фиксировать действия человека как в Интернете, так и в офлайн-среде.

Интеграция коллтрекинга

Этап 3. Объединение сервиса с рекламными сетями

Сквозная аналитика может интегрироваться с абсолютно разными рекламными площадками (Яндекс.Директ, Google Ads, my Target). После интеграции в систему автоматически начнут подтягиваться сведения о затраченных средствах. Благодаря этому вы узнаете стоимость обращения клиента с каждого ключевого слова или объявления. Кроме того, впоследствии можно использовать максимально релевантные каналы и отказаться от неэффективных.

Этап 4. Интеграция с CRM-системой

На этом этапе непременно стоит интегрировать полученные статистические данные с CRM-системой компании. То есть к сведениям о затратах можно добавить данные о произведенных продажах. В итоге станет ясно, во сколько обошлась каждая рекламная площадка с детализацией до ключевого слова, какое количество обращений вы получили и как — а главное, сколько — денег вы фактически заработали благодаря этим действиям.

Этап 5. Активная работа

Если вы знаете, как распределяется рекламный бюджет и какие каналы рекламных обращений наиболее эффективны, то можете решать, от каких лучше отказаться, а какие, напротив, активизировать и как себя вести в кризис.

Активная работа

Также важно заранее решить, на какой стадии развития бизнеса лучше внедрять сквозную аналитику. Иногда разумно начать пользоваться ей еще до полноценного старта проекта. Во многих сферах сначала лучше протестировать трафик, проанализировать реакцию клиента на ваш маркетинг, внедряемые инструменты, объявления, которые вы пишете, и т. д. Ваша задача — определить, как именно инструменты могут конвертировать вам конечного клиента. Причем конвертировать не просто посещение сайта или оформление заявки, а именно сделку. В этом случае инструмент принесет огромную пользу.

Методы настройки сквозной аналитики

1. Ручной

Что понадобится:

  • CRM-система или административная панель веб-сайта, где учитываются заявки и общие операции.
  • Система веб-аналитики — Google Analytics или Яндекс.Метрика.
  • Call-tracking.
  • Табличный редактор — Excel или Google Таблицы.

Рабочий процесс:

  • Переход пользователя на сайт из того или иного источника и совершение им определенного действия.
  • Фиксация действий в системе веб-аналитики, внесение совершения целевого действия в таблицу.
  • Фиксация звонков коллтрекингом.
  • Выгрузка всех данных в таблицы и сведение вручную.

Это бесплатный метод подходит лишь тем компаниям, у которых мало заявок. Он помогает собрать информацию за конкретный временной отрезок.

2. При помощи Google Analytics (GA)

После оформления заявки Client ID передается CRM. Если лид превращается в покупателя, новый статус нужно передать в GA. Суть действия в добавлении к информации GA данных из CRM, чтобы вы могли проследить, кто из посетителей совершил покупку.

3. При помощи Яндекс.Метрики

Здесь ход действий будет таким:

  • Установка кода счетчика и прописывание целей. Настройка отчетов e-commerce для оплачиваемых действий.
  • Настройка UTM-меток для всех интернет-каналов.
  • Установка системы коллтрекинга и ее интеграция в Яндекс.Метрику.
  • Настройка передачи ID клиента в CRM.
  • Настройка выгрузки данных из CRM в Яндекс.Метрику.

Впоследствии данные могут стать основой для формирования отчетов и визуализации в Google Data Studio.

4. При помощи сервисов

Настраивать сквозную аналитику этим методом быстрее и легче всего. Существуют разные платформы, предлагающие облачные решения за определенную стоимость в месяц. У некоторых из них есть встроенная CRM, сквозная аналитика или коллтрекинг.

Методы настройки сквозной аналитики

Чтобы идентифицировать пользователя на разных устройствах, используют client_id от Google Analytics.

Базовый метод:

  • Установка Google Tag Manager.
  • Настройка системы отслеживания звонков (коллтрекинг).
  • Интеграция с одним из сервисов (Roistat, Alytics или их аналоги).
  • Настройка импорта данных о доходах в аналитическую систему при помощи интеграции с CRM.

Метод с визуализацией:

  • Установка Google Tag Manager.
  • Настройка коллтрекинга.
  • Настройка отслеживания обращений на электронную почту при помощи emailtracker.ru.
  • Настройка импорта данных о расходах в Google Analytics. Вашими помощниками в этом вопросе станут BI-платформы OWOX BI и MixData BI.
  • Настройка импорта данных о доходах в Google Analytics. Нужно будет обратиться к программисту за помощью.
  • Визуализация информации при помощи Google Data Studio.

Еще один способ — использование сервиса albato.ru для быстрой связки аналитической системы, коллтрекинга, управления рекламой и мессенджеров.

5. Автоматизированный метод

Самый трудный и прогрессивный путь — построить автоматизированную кастомизированную систему сквозной аналитики. Своими силами сделать это не удастся, но в целом общая схема выглядит так:

  • Установка Google Tag Manager.
  • Установка коллтрекинга.
  • Настройка импорта данных о расходах в Google Analytics при помощи OWOX BI или MixData BI.
  • Настройка стриминга данных из Google Analytics в Google Big Query (облачное хранилище). Также здесь можно использовать OWOX BI или MixData BI.
  • Настройка импорта данных о звонках в Google Big Query при помощи OWOX BI, MixData BI.
  • Настройка импорта данных из вашей CRM в Google Big Query — здесь нужно будет обратиться за помощью к профессионалам.
  • Визуализация данных при помощи платформ для бизнес-аналитики: Power BI, Tableau, Qlikview.

Один из видов автоматизированных связок. Они могут быть разными — все определяется поставленными задачами и используемыми инструментами. Но тем не менее во всех случаях ваша информация будет отображаться в онлайн-режиме, а бизнес-процессы — детально анализироваться.

Автоматизированный метод

Плюсы:

  • Очень быстрая обработка большого пласта информации.
  • Прекрасная гибкость, возможность выбирать и подключать абсолютно любые инструменты.
  • Сбор всех бизнес-показателей в универсальное хранилище.
  • Наличие конфиденциальности — отсутствие у сервисов и операторов доступа к вашей информации.

Минусы:

  • Необходимость сбора всей системы заново.
  • Весьма затратная разработка и внедрение.
  • Потребность в поддержке и квалифицированной аналитике.

Почему данных из Яндекса и Google для сквозной аналитики недостаточно

Если вам требуется сквозная аналитика, бесплатно вы можете ее построить при помощи таких инструментов, как, например, Яндекс.Метрика и Google Analytics. Но сегодня фиксировать персональные данные посетителей сайтов аналитические сервисы не могут, из-за чего сквозная наглядность ограничивается.

Использовать только Яндекс.Метрику и Google Analytics не нужно и по ряду других весомых причин. Эти сервисы:

  • могут показывать разную информацию как о переходах, так и о конверсиях;
  • по-разному считывают UTM-метки;
  • по-разному воспринимают посетителей, особенно когда те посещают сайт с разных устройств, через значительные перерывы, шифруются или не задерживаются надолго;
  • не учитывают заявки в чатах, социальных сетях, звонки и т. д.;
  • не всегда корректно подсчитывают конверсии.

Как отражаются на практике данные ограничения? В первую очередь сведения о целевой аудитории не меняются в течение всего жизненного цикла клиентов, даже если посетители делают заказы, а не просто заходят на сайт несколько раз. Первый контакт — например оформление заказа на сайте — конкретного пользователя с вашим магазином отражается в Яндекс.Метрике / Google Analytics.

Почему данных из Яндекса и Google для сквозной аналитики недостаточно

Но потом, на последующих этапах, система часто не узнает этого же посетителя, из-за чего проследить всю историю взаимодействия с ним невозможно. В связи с этим выгрузка данных воронки продаж и подсчет пожизненной ценности клиента (LTV) из стандартных аналитических сервисов невозможны.

Кроме того, нельзя загрузить сведения о расходах по отдельному каналу рекламы. А без них невозможно подсчитать ROI.

Также Google Analytics позволяет отслеживать базовую информацию по прибыли с источников трафика, однако эта программа не дает все необходимые статистические данные. В связи с этим ее нужно интегрировать со сторонними платными программами, хотя бы с CRM-системой, сервисом коллтрекинга и биддером. Кроме того, необходимо настроить вывод всех данных в Excel или Google Spreadsheet. А для грамотной настройки стоит привлечь опытного специалиста.

7 лучших сервисов сквозной аналитики

1. Google Data Studio

Google Data Studio

Cквозная аналитика Google Data Studio помогает собирать и визуализировать данные с Google Analytics, Google AdWords, предназначенного для размещения рекламы в поисковых системах и на партнерских сайтах, с табличных данных Sheets, видеоаналитики YouTube Analytics, аналитического инструмента для оценки рекламных кампаний Attribution 360, сервиса обработки больших пластов информации BigQuery. Интегрировать программу с российскими известными сервисами Яндекс.Метрикой и Яндекс.Директом можно, но для этого необходимо выполнять дополнительную настройку с посредником, через который и ведется работа с Google Data Studio.

При визуализации статистика отображается в виде графиков, диаграмм и таблиц на основании всей информации из разных источников.

Сквозная бизнес-аналитика позволяет проследить весь путь клиента — к примеру, от ввода поискового запроса и перехода по ссылке до покупки товара. При этом аналитика помогает проследить путь даже в том случае, если клиент покинул сайт и вернулся на него через определенное время благодаря ремаркетингу.

Персонализация данных дает возможность спрогнозировать и повторные продажи в будущем, распространить действие аналитики на более продолжительное время. Благодаря предустановленной интеграции с инструментом Google Sheets вы получаете визуализированную аналитическую информацию сразу в форме презентации.

«Распространение» предполагает отправку скомпонованного отчета другим лицам через расшаривание, то есть открытие определенным пользователям доступа к его просмотру прямо на сервисе. При изучении отчета вы можете перестроить графики, если захотите, наложив одну информацию на другую. Этой функции явно не хватает Яндекс.Метрике и Google Analytics.

Основное достоинство сервиса Google Data Studio в том, что он бесплатный.

2. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI

Сервис, благодаря которому можно выполнить ряд процедур по агрегированию разных видов информации из внешних источников.

Microsoft Power BI представлен в двух вариантах: в онлайн-версии и версии для рабочего стола ПК. Один отслеживает, собирает, обновляет информацию. Другой выступает в роли конструктора, который создает отчет под определенные потребности бизнеса.

Визуализирует информацию в виде таблиц, графиков (диаграмм, гистограмм), сводок, матриц, воронок, карточек, отслеживаемых KPI. Помимо взаимодействия с аналитическими системами, можно выделять отдельные показатели по e-commerce. Этот сервис, как предыдущий, бесплатный.

3. PrimeGate

PrimeGate

В программе оптимально соотносятся цена и функционал. Прекрасно подойдет тем, кто нуждается исключительно в сквозной аналитике со встроенной телефонией и CRM внутри. При этом у ближайшего конкурента LpTracker больше инструментов, однако итоговая цена намного выше.

Преимущества PrimeGate:

  • Сама система, минуты разговора, аренда номеров стоят дешевле.
  • Есть IP-телефония с FMCSIM-картами для сотрудников.
  • Предусмотрено небольшое и достаточное количество интеграций: Битрикс24 и AmoCRM, Google Analytics и Яндекс.Метрика.
  • Внутри — качественная и несложная CRM-система

Недостатки: отсутствуют e-commerce-интеграции, плохо подходит интернет-магазинам. Кроме того, не предусмотрены никакие дополнительные функции, которые в большом объеме есть у конкурентов.

4. LpTracker

LpTracker

Программа предлагает весь функционал для работы со сквозной аналитикой: IP-телефонию и call-tracking для фиксирования источников звонков, callback-виджет, который захватывает формы на сайте, и встроенную CRM-систему. Вы можете гибко формировать отчеты, выстраивать визуализации воронки по сотрудникам и т. д. Лучше всего система подходит малому бизнесу. Также она полезна в случае срочной необходимости проведения маркетингового анализа с телефонией и CRM (до этого никаких средств не было).

Преимущества LpTracker:

  • Эта CRM-система очень проста. Ее легко настраивать, в ней есть все необходимое. При этом есть все для управления отделом продаж.
  • Внутри имеется конструктор сайтов.
  • Есть другие полезные инструменты для продаж: автоматический обзвон покупателей, захват профилей социальных сетей, автоворонки (автоматические триггерные SMS- и email-рассылки, звонки).
  • Очень низкая цена минуты разговора, если используется встроенная телефония, недорогие номера.

Недостатки LpTracker:

  • Готовые интеграции отсутствуют. Нельзя привязать даже Яндекс.Метрику или Google Analytics, в то время как с их помощью как минимум можно передавать цели и оптимизировать контекстную рекламу. Не так давно возникло API — можно делать вручную.
  • Не очень удобно работать с интернет-магазином, опять же так как нет готовых интеграций: 1С, Мой Склад и т. д.
  • Может в автоматическом режиме вытягивать расходы только из Яндекс.Директ. Этого мало. При многоканальном маркетинге сквозная аналитика крайне необходима. Но здесь получается, что нам приходится вручную вносить усредненные цифры по каждому каналу рекламы.
  • Мобильное приложение и даже нормальная мобильная версия сайта отсутствуют.

5. «Экспекто»

«Экспекто»

Сравнительно новая программа на рынке. Сформировалась из внутреннего продукта рекламного агентства. Сегодня она самая простая, с минимальным набором функций. Это и плюс, и минус.

Преимущества «Экспекто»:

  • Бид-менеджер для Яндекс.Директ и Google AdWords, оптимизирующий по ROI.
  • Максимально низкий порог входа из всех существующих сервисов: понять что к чему неопытный пользователь может минут за 30.
  • Несмотря на скромный функционал, подсчитывает ROI.

Недостатки «Экспекто»:

  • Call-tracking только статический. Кроме того, ежемесячная плата за 1 телефонный номер составляет 1500 руб. — очень затратно.
  • Отсутствуют готовые интеграции, за исключением AmoCRM.
  • Эта CRM-система очень простая и с ограниченным функционалом.
  • Если говорить в общем, то функций, по сравнению с другими программами, мало.

6. Roistat

Roistat

Отсутствует собственная CRM-система и IP-телефония. Но при этом есть множество интеграций и ультрасовременные инструменты сквозной аналитики. Roistat высоко оценят взыскательные маркетологи. У него самый мощный функционал, достаточно сложный для внедрения.

Кому удобна сквозная аналитика Roistat? Компаниям, у которых есть собственная CRM-система и телефония, штатный маркетолог (или маркетинговый отдел), а также предприятиям, привлекающим клиентов по многочисленным каналам, где есть какая-то текущая аналитика (к примеру, Яндекс.Метрика + Google Analytics), которой недостает для полной объективной оценки ситуации.

Преимущества Roistat:

  • Множество всесторонних интеграций + API и webhooks.
  • Собственная очень гибкая отчетность, в которой можно использовать данные как угодно.
  • Возможность автоматически вытягивать расходы из многочисленных источников рекламы: Директа, AdWords, Facebook, «ВКонтакте», Яндекс.Маркета и т. д.
  • Бид-менеджер контекстной рекламы по ROI и A/B-тестирование по ROI — суперинструменты. Вы можете привязывать к прибыли ставки в Яндекс.Директе и тесты интерфейса сайта.
  • Подсчет множества параметров. Достаточно взглянуть на главную страницу.
  • Наличие мобильного приложения (пока только для IOS).
  • Наличие других интересных инструментов: когортного анализа и мультиканальной аналитики, email-трекинга.
  • Прекрасно подходит интернет-магазинам (изначально сервис и создавался под них).

Недостатки Roistat:

  • Стоимость тарифа с полным инструментарием Roistat — от 8700 рублей ежемесячно (номера calltracking, затраты на IP-телефонию). Стоимость тарифов с ограниченным функционалом ниже.
  • Арендовать номер для call-tracking дороговато. При большом объеме трафика это ощутимые затраты. При этом есть возможность подключения сторонних номеров, а это дополнительные расходы. Бывает, что в компанию поступает много мусорных звонков.
  • Войти в систему дороже, чем в другие сервисы с интегрированными CRM. Необходим программист, который подключит абсолютно все функции.

7. CoMagic

CoMagic

Почти премиальный сервис среди программ сквозной аналитики. Отличается тем, что у него собственная телефония и всегда чистый пул номеров для calltracking. Обладает приятным интерфейсом, удобной отчетностью, оперативной поддержкой и отсутствием багов. Отличная качественная программа, которая решает все поставленные задачи. Но довольно дорогая и без лишнего функционала.

Преимущества CoMagic:

  • Высококачественная телефония, чистые номера для calltracking.
  • Отсутствие мусорных звонков.
  • Множество готовых интеграций и отработанное API.
  • Единственная программа с виджет-чатом для сайта.

Из недостатков: высокая цена абсолютно на все, как на систему, так и на подключение номеров. Почти отсутствует дополнительный функционал, за исключением виджета с чатом.

Способы интеграции сквозной аналитики

Поговорим о самых эффективных способах интеграции данных веб-аналитики и данных о продажах. Начнем с простых и перейдем к сложным.

  1. Формирование сквозной аналитики на основе SaaS-инструмента.

    Допустим, CoMagic, Roistat и т. д. Предположим, основной аналитический инструмент — CoMagic. Все данные собирают и обрабатывают в нем как в единой системе, к которой подключены все источники информации (системы статистики, CRM), телефония, calltracking, инструменты коммуникаций (онлайн-чат, обратный звонок, генератор лидов).

  2. Формирование сквозной аналитики при помощи комбинации инструментов.

    Допустим, SaaS-инструмент + Google Analytics. Или Яндекс.Метрика + Google Analytics и Power BI. В этом случае первичные данные генерируются в нескольких источниках, но благодаря интеграциям передаются в единую систему. Например, клиент пользуется CallbackHunter, CoMagiс, телефонией MangoOffice и Google Analytics — для отслеживания конверсий на сайте. В данном случае CoMagic интегрируют со всеми указанными программами, потом они начинают поставлять в него информацию. Если нативной интеграции с тем или иным источником нет, ее можно сделать кастомно через API. Еще вариант — настроить передачу некоторых сведений сначала в Google Analytics, а уже из него — в CoMagic.

  3. Формирование сквозной аналитики на базе своей системы.

    В данном случае информацию собирают специальные сервисы (например, Google Analytics и CoMagic), а склеивается она уже в собственной аналитической системе. В данном случае SaaS-системы используют просто как источники информации, а анализируются данные напрямую из базы, позволяющей обрабатывать запросы при помощи языка программирования R5. Анализировать информацию можно также в Power BI или Excel.

    Собственникам небольших компаний, которым некогда выстраивать систему, но при этом результат нужен как можно скорее, лучше всего подойдет первый вариант — инсталлировать один инструмент, который соберет всю информацию и покажет выводы.

При наличии каких-либо нюансов — нетипичных рекламных каналов, допустим programmatic TV, или отсутствия необходимых интеграций в сервисах сквозной аналитики — нужно переходить ко второй модели, дописывать при помощи API-интеграции или делать сторонние скрипты. Так поступают компании, которые сначала устанавливают программу как единую, но потом сталкиваются с задачами, выходящими за пределы нативных интеграций. Поэтому малым, небольшим и даже средним предприятиям лучше начинать с первой модели, а затем органически переходить ко второй или сразу формировать вторую.

Для крупных компаний больше подходят 2 и 3 модели, а лучше — их совокупность, так как технологическая структура такого бизнеса обычно выходит за границы и возможности интеграции одного инструмента.

Сколько стоит настройка сквозной аналитики

Окончательная цена формируется из трех факторов.

  • Цена самой программы сквозной аналитики. Стоимость может отличаться с учетом выбранного тарифа. А тариф зависит от трафика на сайт, от количества подключенных функций.
  • Цена дополнительных функций, если они не предусмотрены в программе. Например, IP-телефония, CRM-система.
  • Окончательная стоимость calltracking: аренда номеров для подмены, минуты разговора.

Сейчас сквозная аналитика — не только самый востребованный маркетинговый инструмент, но и объективно необходимая опция для любой компании вне зависимости от ее сферы деятельности и масштаба. По словам экспертов, рекламное поле не может быть стабильным. Так и есть: рынок рекламы расширяется и меняется из года в год. Также не стоит забывать, что сегодня компании все чаще направляют рекламные бюджеты в Интернет.

Именно поэтому мониторинг и анализ сведений о рекламных кампаниях (от показов до чистой прибыли) очень важен. А сквозная аналитика здесь — явный и безусловный лидер среди прочих инструментов.

article_banner.png

Статья опубликованна:

Читайте также

Генератор Продаж
Опубликовано
Генератор Продаж
г. Рязань, Куйбышевское шоссе, 25
Телефон: 8 (800) 775-43-06