Что такое нейросеть: разбираемся в терминах, ищем применение на практике

Не все могут отчетливо понимать, что такое нейросеть и какая польза от нее для бизнеса. Между тем использование искусственного интеллекта с недавних пор стало весьма популярным, в том числе и среди интернет-магазинов. Можно выделить даже особый подвид маркетинга — нейромаркетинг, который позволяет использовать возможности нейросетей.

Помимо той пользы, которую может принести данная технология в теории или недалеком будущем, существуют и работающие программы на основе нейросетей, которые можно применять уже сейчас. В нашей статье мы расскажем не только о том, что такое нейросеть, но и поговорим о сферах ее применения в бизнесе, особенно в интернет-торговле.

Определение нейросети

Если рассматривать данное понятие углубленно, то придется использовать определения математической функции, перцептрона, матрицы весов. Разумеется, это будет понятно немногим, поэтому лучше попробовать объяснить, что такое нейросеть, простым, доступным всем языком.

Речь пойдет об искусственно созданной нейронной сети, в основу которой заложен принцип работы нейронов головного мозга. Что такое нейросеть по своей сути? 

Вот с какими задачами справляются нейроны в процессе своей работы:

• идентификация объекта и определение, к какому классу он относится;

• обнаружение взаимосвязей и сведение воедино полученных данных;

• распределение информации по группам, с учетом общих признаков;

• выстраивание прогнозов и прочее.

Благодаря работе нейронной сети осуществляются такие процессы, как речь, восприятие образов, творческое мышление и т. д. Таким образом, искусственный интеллект получает возможность выполнять действия, которые раньше считались доступными лишь для человека с его разумом. Большой плюс нейросетей еще и в том, что они способны обучаться (в отличие от обычного ПО). Они эволюционируют за счет поступающей в них информации о людях, процессах, ошибках и т. д.

Виды нейросетей

Прежде чем разбираться подробно, что такое нейросеть, следует сказать пару слов о ее устройстве. Основа любой нейросети — это два слоя: один принимает и распределяет поступающие сигналы, а другой обрабатывает их. Именно такую сеть (где всего два слоя) называют однослойной, а многослойной считается та, в которой этих слоев большее количество. Таким образом:

• В однослойной нейросети сигналы, попадая на принимающий слой, сразу перенаправляются на обрабатывающий, где происходит вычисление результата.

• В многослойной ИНС имеется входной, скрытый и выходной слой. На скрытом происходит частичная обработка сигнала, принятого распределяющим слоем, а затем информация поступает на обрабатывающий слой нейронов, где и формируется результат.

Что примечательно, использование скрытых слоев стало доступно сравнительно недавно, и это поистине серьезный прорыв. Потому что производительность и возможности многослойных сетей гораздо выше по сравнению с однослойными.

Немаловажно здесь и то, что сети способны выполнять распределительные операции как в прямом, так и в обратном направлении. То есть сети прямого распределения отлично справляются с прогнозированием, распознаванием, кластеризацией, но сигналы в них идут только в одном направлении и обратно не возвращаются.

А в сетях, способных осуществлять обратные связи, возможности гораздо шире. Здесь сигналы могут передаваться от нейронов и в обратном направлении. По сути, это ИНС, которым доступны функции кратковременной памяти, работающей по принципу человеческой.

Преимущества и недостатки нейросетей

Плюсы:

• Отсеивание лишнего шума, поступающего вместе с входными данными. Это как на стадионе: если вы разговариваете с одним человеком, то слышите не только его голос, но и массу посторонних звуков (музыку, пение, крики болельщиков и т. д.). Но ваш мозг все это отсеивает и отчетливо воспринимает лишь речь собеседника. Нейросети тоже так умеют. Они обучаемы, могут запоминать и отфильтровывать поступающую информацию, отметая лишний ненужный шум.

• Способность к самообучению. Простой пример: вы постоянно пользуетесь приложением «ВКонтакте» и уже привыкли ко всем его функциям. И вдруг оно обновилось и появились дополнительные возможности (ролики «ТикТока», будь они неладны). Вам достаточно буквально нескольких минут, чтобы разобраться, как тут что работает, чтобы спокойно пользоваться приложением и дальше. Так вот, для ИНС это тоже не проблема. Сети способны изучать изменения, подстраиваться под них и после этого продолжать нормально функционировать.

• Сохранение работоспособности при отказе некоторых элементов сети. Здесь опять же все по аналогии с работой живого мозга. Случается, что человеку удаляют часть мозга (в связи с заболеванием) и тогда здоровые разделы начинают выполнять работу удаленной больной части. Результат — человек спокойно продолжает жить дальше, сохранив все свои жизненные функции. А что такое нейросеть? Это искусственно созданный прототип мозга. Поэтому и здесь, если какие-то нейроны выходят из строя, система все равно продолжает выдавать в целом логичные ответы.

• Скорость выполнения операций. Один нейрон — это как самостоятельный микропроцессор. А во всей сети таких нейронов тысячи, и все они взаимосвязаны. Поступающие задачи распределяются и решаются в них очень быстро. Обычные алгоритмы функционируют значительно медленнее.

Минусы:

• Неточность ответа. Он всегда получается приближенным. Иногда даже выдаваемый ответ лишь на несколько процентов не совпадает с тем, который будет считаться уже неправильным, но изменить ситуацию никак нельзя.

• Сложные многоступенчатые решения. Говоря простым языком, ИНС не решает задачу последовательно, двигаясь от одного пункта к другому. Тут каждый нейрон — отдельный микропроцессор, действующий на свое усмотрение, а как там работают соседи, ему не интересно.

• Неспособность осуществлять вычислительные процессы. Два предыдущих недостатка — тому причина. Ведь даже самое простое уравнение решается путем последовательного выполнения ряда шагов, а как раз это нейросетям и не по силам.

Задачи для интернет-магазина, которые может взять на себя нейросеть

И как интегрировать сервисы с нейросетями в бизнес.

Интегрировать с сайтом магазина инструменты персональных товарных рекомендаций

Это, к примеру, сервисы retailrocket.ru, rees46.com и прочие похожие. Они осуществляют нужные вам рассылки — как массовые, так и личные, причем с учетом того, насколько конкретный клиент активен на сайте и каковы его запросы. Тематику рассылок опять же можно формировать в соответствии с интересами групп клиентов (они комплектуются заранее). В общем, функционал обширный и весьма полезный.

К примеру, если человек, зайдя на сайт, начинает искать пуховик зеленого цвета, то сервис персональных рекомендаций тут же покажет все подходящие товарные позиции. А зная, что интересно вашим клиентам, проще правильно сформировать контекст, настроить таргет и прочие рекламные фишки. Плюс это привлечет больший поток трафика, а люди будут задерживаться на сайте дольше. Причем это заметят и поисковые машины и тогда непременно поднимут вас наверх в рейтинге.

Выше уже говорилось, что такое нейросеть и как она функционирует. Помните: это система, поддающаяся обучению. А значит, появившиеся на сайте новинки она тоже будет учитывать в своей работе (опираясь на имеющийся опыт).

Расшифровывать и «понимать» человеческую речь

На современном сайте обязательно должен быть голосовой поиск. Имейте в виду, что пользователям, которые выходят в Интернет с телефонов (а таких сейчас очень много), гораздо удобнее просто произнести свой запрос вслух. Причем искомую фразу не нужно стараться формулировать с учетом кривых ключей (тут все работает, как и с письменными запросами). То есть, если ищете кресло кожаное красное в Рязани, значит, пишите или говорите простыми словами — система все поймет.

Поэтому обязательно сделайте для своего сайта две вещи: разработайте мобильную версию (и чтобы она корректно открывалась и работала) и установите систему голосового поиска. А когда составляете описания для товаров, используйте простые фразы, которые люди употребляют в обычной разговорной речи. По ним система и будет находить то, что попросят будущие клиенты.

Выстраивать диалоги с пользователями

Современные чат-боты и автоматы так ловко общаются с клиентами, что многие люди даже не понимают, что ведут разговор с нейросетью.

Ведь что такое нейросеть? Искусственно созданный разум. Поэтому чат-бот активно и грамотно общается с пользователем, задает вопросы таким образом, чтобы у человека возникало желание покупать. Плюс чат-боты еще и обучаемы. И если подкорректировать диалог в нужных местах, они сами потом исправляют свои ошибки, благодаря чему последующее общение с клиентами получается более продуктивным.

Например, нейросети активно используются сервисом Google Inbox. В процессе взаимодействия с пользователями система формулирует сразу несколько возможных вариантов ответа.

Обязательно внедряйте автоматизированные системы на свой сайт. Поручите нейросетям рутинное общение с клиентами — тогда у реальных менеджеров освободится время для более серьезных задач.

Организация и осуществление рассылок

Это важный и довольно объемный кусок работы, на который обычно уходит много времени. Что ж, пусть это делают ИНС. Они разошлют письма, сообщат о планируемых акциях или распродажах, новинках, скидках и прочих интересных бонусах.

Подберите для своего сайта подходящую систему. Так вы сэкономите на организации рассылок уйму времени и усилий. Тексты писем, кстати, тоже умеют составлять нейросети, но на первых порах пусть это делает живой человек, а далее смотрите по обстоятельствам.

Поиск лидов

Пользователей в Интернет каждый день выходят миллионы. Все они что-то ищут, пытаются купить диван, записаться на прием к психотерапевту, научиться дрессировать собаку и т. д. И если подходить к делу грамотно, то с этими запросами непочатый край работы. Вот тут как раз и можно находить для себя готовые лиды. На основе ИНС специально создан сервис Shikari, который как раз и выискивает лиды на страницах социальных сетей. Каким образом? Изучая тексты ключевых запросов. Сначала нейросеть нужно обучить, а затем она сама ищет подходящие лиды. Вам останется лишь взять их в оборот.

Автоматизация работы службы технической поддержки

Помните, для клиентов очень важна возможность обратиться в техподдержку в любое время суток и получить помощь в решении проблем. Что ж, пусть чат-боты круглосуточно дежурят на линии — только научите их давать толковые ответы на вопросы.

Внедряйте у себя на сайте чат-боты. Менеджерам станет проще работать, или вы даже сократите их количество. И обязательно похвастайтесь в блоге или на страницах соцсетей, что у вас задействованы новейшие технологии. Поверьте, публике это очень понравится и привлечет внимание новых пользователей.

Форкастинг и нейросеть для интернет-магазина

Здесь самое время вспомнить снова, что такое нейросеть. По сути, это искусственно созданная высокоинтеллектуальная система, способная находить связи между, казалось бы, довольно разрозненными параметрами. К примеру, выстраивать прогнозы по сбыту. Ведь тут следует принимать во внимание и графики поставок, и сезонность товаров, и погодные условия. Плюс не забывайте про колебания валютных курсов, возраст и доходы клиентов, цены на жилье поблизости от вашего магазина, почем продают схожие товары конкуренты и т. д. и т. п.

Как все это учесть, ничего не упустить, сделать верные прогнозы? Придется изложить в цифрах все данные, просчитать возможные результаты, посмотреть, как они изменятся при колебании каждого из показателей. Для человека это задача непосильная. Чего нельзя сказать о нейросети. Она как раз способна проанализировать взаимодействие большого множества показателей и определить, как они могут влиять друг на друга. Корпорация «Магнит» уже на собственном опыте оценила, что такое нейросеть и насколько целесообразно ее использование. Здесь искусственный интеллект был привлечен к изучению спроса, что за год дало увеличение объема выручки на 4 млрд рублей.

Форкастинг (от английского forecasting, то есть прогнозирование) основан на возможностях нейронных сетей и их способности к обучению. Это идеальный инструмент для использования в ретейле, и вот почему:

• У вас на руках оказываются результаты анализа спроса, а это дает возможность лучше организовать поставки, подыскать места для новых торговых объектов и понять, сколько их всего лучше сделать в городе (чтобы это было максимально выгодно).

• По прогнозам становится понятно, насколько эффективно вы развиваетесь и есть ли вообще рост у вашего бизнеса. К примеру, если прогнозируется увеличение объемов продаж на 3 %, а инфляция должна составить 4 %, необходимо срочно принимать меры по снижению расходов и поднятию уровня спроса.

• При планировании нововведений или изменений можно составить прогноз о том, какие это принесет результаты. Если, например, у вас в ходу персональные программы лояльности, то ИНС может спрогнозировать, сколько и какого товара купит каждый клиент.

Система прогнозирования спроса внутри магазина будет работать еще эффективнее, если дополнить ее специальным сервисом цифрового мерчандайзинга ST SmartMerch. Это позволит подробнее изучить, как срабатывает выкладка, как быстро вымывается товар с конкретных точек в зале магазина. И тогда вы точно будете знать, где, например, поставить дополнительную стойку или промопаллет, чтобы продукция с них раскупалась максимально быстро.

Будет ли внедрение нейросети экономически оправданно? Это зависит от того, насколько развит бизнес у ретейлера и какие он ставит перед собой задачи.

В любом случае прогнозы не всегда идеально совпадают с реальной действительностью (не важно, получены они посредством нейросетей или с применением корреляционной методики). И все же, когда нейронная система уже достаточно развита, она дает большие плюсы для оперативной и стратегической деятельности.

Разработчик, приступая к построению нейросети, задает ей определенные параметры и проводит соответствующее обучение. В результате на руках у клиента оказывается готовая коробочная система, которая осуществляет форкастинг после загрузки в нее конкретных исходных данных. Она годится для использования в любом бизнесе. Тем не менее при идентичных начальных параметрах разные нейросети будут выдавать неодинаковые результаты. Тут многое зависит именно от ИНС, того, как она сконструирована, насколько обучаема, до какого уровня обучена и т. д. Пожалуй, пройдет не так много времени, и точность выдаваемых сетями прогнозов будет доходить до 95–97 %.

Что такое нейросеть для бизнеса? Это уникальный инструмент, который можно использовать всюду, где задействованы цифры и логика. И все же лишь человек способен, опираясь на сформированные прогнозы, принимать эффективные решения. А это означает, что полностью управлять бизнесом ИНС не способны. Кто знает, может быть это только «пока».

Активная реклама интернет-магазина с помощью нейросети

Интернет-магазины на сегодняшний день — это очень популярный и стремительно развивающийся вид бизнеса. Для увеличения продаж здесь часто используются системы персональных рекомендаций. Разработчики поисковых сервисов также включают данную услугу в свои продукты. Например, Google представляет систему контекстной рекламы AdSense, а в «Яндексе» это Яндекс.Директ. Механизмы подобного типа собирают сведения о пользователях (как часто заходят, сколько времени проводят на сайте, что ищут и т. д.), анализируют их, запоминая при этом IP или конкретный аккаунт.

Имея представление о том, что такое нейросеть и как она работает, можно использовать ИНС в аналитических сервисах. Благодаря нейросетевому моделированию становится доступна автоматизация процесса кластеризации существующих типов пользователей и оперативного распознавания новых. То есть система, обнаружив новичка, сразу определяет его тип и индивидуально подбирает для него релевантные рекомендации.

Классические алгоритмы по анализу статистики работают гораздо медленнее, чем ИНС. Кроме того, для нейронных систем не имеет значения, с какого аккаунта зашел пользователь, его тип все равно будет успешно определен.

Большой плюс нейросетевых систем в том, что они сами формируют для магазина новые группы пользователей, когда вы дополняете сайт другими товарами, услугами или расширяете свой бизнес. То есть специальное обучение системе при этом не требуется. Более того, она отлично интегрируется с другими аналитическими алгоритмами (если вы их уже применяете на своем сайте) и может обучаться, используя уже накопившуюся статистику.

В качестве примера внедрения системы подобного типа — самоорганизующиеся сети Кохонена. Они не только самообучаемы и легко выделяют новые типы клиентов, но еще и выдают результаты в удобном для визуализации и интерпретации виде. Благодаря этому владелец сайта ясно видит, что собой представляет его целевая аудитория, какова ее структура и запросы, насколько эффективно работает портал и какие меры следует предпринять для достижения лучших результатов.

Для используемой на сайте классической системы персонализации (которая собирает и анализирует статистику) внедрение нейронных сетей станет только плюсом. Это даст возможность точнее направлять рекламные кампании, принимать во внимание потребности буквально каждого пользователя, что неизменно скажется на уровне продаж.

Нейромаркетинг интернет-магазина

Наверняка вам случалось зайти на какой-либо сайт и тут же увидеть push-уведомление приветственного типа, например такое:

Простой вопрос, совершенно ненавязчивый, но вы уже будете видеть на сайте предложения, актуальные именно для вашего региона. Результат — 70–80 % посетителей (и даже больше) кликают под товаром «положить в корзину». Как это срабатывает?

Здесь задействована психология и способность человеческого мозга к самоанализу. Отсюда слово «нейро» в современных интернет-технологиях. Ну а продажи неразрывно связаны с маркетингом — отсюда и берется понятие «нейромаркетинг».

Что происходит в данном конкретном примере? Человек, указывая свой город, получает от системы ответ «Да».

Как реагирует на это мозг? Наглядно это можно продемонстрировать, используя семиступенчатую поведенческую модель:

1. Утвердительный ответ «Да» вызывает одобрение, то есть положительную эмоцию.

2. Поверхностный анализ, вызываемый чувством любопытства, тоже дает хорошие ощущения.

3. Цельный анализ, который основан уже на возникшем интересе, показывает, что человека ни к чему не принуждали, он сам принимал решение, поэтому никаких негативных эмоций не возникает.

4. Углубленный анализ — тут уже идет изучение товаров и складывание их в корзину.

5. Глубокий анализ, при котором клиент пересматривает содержимое корзины и делает выводы о том, купить или пока еще нет.

6. Неизменный анализ, вызываемый чувством сомнения. На данном этапе пользователь обдумывает, действительно ли он выбрал самый лучший для себя вариант. Может, в другом месте цены ниже, или вещь не так уж и нужна, или пока нет лишних денег. В общем, человек оценивает риски.

7. Еще один поверхностный анализ, опять же основанный на любопытстве.

Эта последняя позиция состоит в свою очередь еще из двух пунктов:

• Пользователь снова испытывает положительные эмоции. К примеру, он понял, что ничем не рискует, и остается лишь дождаться получения заказа.

• Имеют место отрицательные эмоции. Может, человек понял, что не может сейчас потратить такую сумму, или рассчитывал на скидки, а их на сайте не оказалось.

Нейромаркетинг должен таким образом задействовать психологию, чтобы мозг человека от сайта получал лишь положительные эмоции.

По сути идея нейропродвижения на сайте должна быть представлена в виде семи вопросов, которые вы задаете каждому своему клиенту.

Но если бы вы выполняли нейроанализ вручную, то пришлось бы несколько дней провозиться с данными. А что такое нейросеть? Это, собственно, машина, у которой на ту же работу уходят считанные секунды. Кроме того, вам пришлось бы ежемесячно заново собирать и обрабатывать информацию о пользователях, а машина ориентируется на скопившиеся в базе сведения.

Плюс еще и в том, что система может работать по введенному вами алгоритму вопросов.

Если для вас нейроанализ — нечто совершенно новое и незнакомое и вы впервые собираетесь применить его для своего интернет-магазина, то пусть не станет сюрпризом и разочарованием такой результат: 90 % посетителей вашего сайта абсолютно бесполезны. Почему? Человеческая психология такова, что, оказавшись на сайте, посетитель на 90 % изначально настроен на то, чтобы не купить сразу, а продолжить поиски похожих объектов.

Похожих на что? Да именно на то, что он вбивал в строку поиска, на предмет, который пытался найти, а по сути — даже нечто похожее на себя самого.

На это настроен мозг большинства людей, и в нейромаркетинге данная установка активно используется. Есть даже особый прием, называемый «зеркало», основанный на том факте, что, если человек проходит мимо зеркала, он не может удержаться, чтобы не взглянуть в него.

Это срабатывает, и когда посетитель бродит по сайту. К примеру, мелькнула надпись «Для женщин», и мозг сразу реагирует: «Я — женщина. Ага, надо глянуть, что там!» Пользователь переходит на нужную страницу, а там уже вступает в силу упомянутая выше формула 7 ступеней.

Вообще автоматический машинный нейромаркетинг достаточно сложен и стоит недешево. Его могут позволить себе лишь крупные концерны. При этом в нем предусмотрены функции within yourself (имеется в виду машинное самообучение). Собственно, столь популярный в России метод BIG DATA тоже должен функционировать по аналогичному принципу. Однако, судя по отзывам, система лишь в автоматическом режиме собирает с разных компьютеров данные и формирует из них единый отчет, еще и допуская ошибки. По сути, это BIG WORK, но никак не BIG DATA в чистом виде.

И все же не стоит думать, что нейросеть — это что-то такое недоступное. Запустить нейромаркетинг на своем сайте вы можете и самостоятельно. Для этого понадобится:

• Используя психологическую поведенческую модель, собрать как можно больше информации о своих посетителях, к примеру, на собственном сайте (или на чужих). Можете попросить данные у партнеров (в обмен на свои) или даже купить нужные сведения.

• Составить для Excel специальную формулу (она довольно длинная) и спрогнозировать условия хорошей конверсии.

Цепочка может быть такой: пользователь кликнул по конкретной кнопке, какими будут его следующие действия? > Анализ: а что он делал раньше в аналогичной ситуации? > Выбор действия > Запуск модели поведения 7 ступеней > Произошла ли конверсия? > Положительный либо отрицательный ответ > Снова анализ и т. д.

Стоит ли интернет-магазину внедрять нейросети

Значимость машинного обучения в деле персонализации контента уже по достоинству оценили крупные компании. Они приглашают для этого крутых специалистов и используют самые современные GPU. Причем не так просто найти по этой теме конкретную информацию. Но если следить за конференциями, то можно увидеть, что среди представляемых, например, десяти моделей одна-две оказываются действительно великолепно работающими на повышение конверсии (а значит, и вашей прибыли).

При этом имейте в виду, что вы лишь усложните ведение бизнеса внедрением машинного обучения, если не возьмете за правило регулярно и тщательно измерять показатель конверсии.

Выявляйте метрики, влияющие на конверсию. Кроме того, проводите А/В-тестирование, то есть проверяйте, как интернет-магазин реагирует на изменения (к примеру, переделали главную страницу, поменяли цепочку действий в мастере заказов и т. д.).

Хотите серьезно повысить эффективность отдела маркетинга — проверьте, каким путем отрабатываются адреса клиентов (через Excel или как-то еще), и по возможности автоматизируйте эту часть процесса. Потом пусть машины кластеризируют базу. По результатам сформируйте рассылку и посмотрите, что она даст (посредством А/В-тестирования).

Но можно добиться от маркетингового отдела и вовсе космических результатов. Для этого в первую очередь клиентскую базу следует внести в CRM. А после активно проработать churn-группы и клиентов, привлеченных CLV-анализом. Тут можно пользоваться самыми простыми инструментами вроде логистической регрессии или байесовского классификатора. А/В-тестирование при этом должно быть активизировано. Пусть грамотные аналитики оценят, насколько релевантны ваши предложения и действительно ли предпринятые шаги дают рост конверсии. Это, кстати, не такая уж простая задача. Поверьте, внедрение машинного обучения обязательно увеличит конверсию, однако не все бизнесмены готовы это понять и принять.

Скачайте полезный документ:

Чек-лист: Как добиваться своих целей в переговорах с клиентами

Когда вы видите, что есть стабильные результаты и в структурных составляющих интернет-магазина настроены основные процессы, можно начинать внедрять нейросети или привлекать аналитиков — дата-сайентистов. Это позволит улучшить эффективность алгоритмов.

Имейте в виду, что можно пытаться повысить лишь те показатели, которые поддаются измерению.

5 сервисов на основе нейросетей, которые помогут интернет-магазинам

1. Colormind, помогающий грамотно составить цветовую палитру любых используемых материалов.

   Цветовое оформление — момент очень важный, идет ли речь о сайте, или о рекламных листовках, или о баннерах и т. д. Цвета должны выделяться на фоне других и гармонично сочетаться друг с другом.

   В работе Colormind задействована нейросеть, для обучения которой использовались палитры дизайнерского сервиса Dribbble схемы Adobe Color (он комбинирует оттенки, опираясь на теории цвета).

   Colormind способен грамотно группировать оттенки, совмещать их и выдавать варианты, хорошо сочетающиеся с основными фирменными цветами. Плюс еще и извлекать из любого изображения цвета, близкие к заданным реальным. Colormind — отличный инструмент как для опытных гуру, так и для начинающих специалистов.

2. Нейросеть из MIT. Что это такое? Инструмент для создания тепловой карты сайта.

   То есть вы сможете без всяких фокус-групп и мастеров по юзабилити, еще в процессе отрисовки макета понять, как будут вести себя пользователи на вашем сайте.

   Нейросеть покажет, какие участки изображения привлекут больше внимания, — стоит лишь загрузить картинку на сайт MIT.

   Обучение данной нейронной сети проводилось с опорой на небольшое число сайтов, но при этом работает она отлично.

   В проекте Visimportance объединены два инструмента. Один их них совмещает вашу картинку с тепловой картой. А другой, работая в реальном времени, дает возможность менять эту картинку (положение и цвета объектов, их размеры, количество) и отслеживать реакцию восприятия.

   Инструменты разработаны ведущими мировыми научными центрами. ИНС, бесспорно, востребованы в сфере веб-дизайна. Но стоит признать, что в использовании данные сервисы не так просты, потому что создавались маститыми учеными.

3. Сервис для оценки привлекательности вашего сайта — WebScore AI.

   К примеру, сайт уже есть. Как, обойдясь без фокус-группы, узнать, какие эмоции вызывает площадка у интернет-пользователей? Ведь хочется, чтобы она нравилась посетителям, отвечала их вкусам и запросам.

   WebScore AI анализирует чужие сайты и выдает в результате найденные там удачные и провальные фишки. В итоге вы видите, что можно взять себе на вооружение, а чего лучше избегать.

   Еще раз — что такое нейросеть? Это обучаемый искусственный интеллект. В данном случае система обучена смотреть на лендинги и сайты как бы глазами пользователей.

   Плюс идет дополнительная оценка объекта по структурированности, качеству SEO, внешнему оформлению (хорошо ли скомпонованы шрифты, картинки, цвета). Система определяет, насколько корректно сайт отображается на разных экранах.

   На сегодняшний день действует версия, выставляющая сайтам оценки по десятибалльной шкале. В планах — создание платформы (с применением ИНС), на которой некачественные устаревшие сайты программа в автоматическом режиме будет модернизировать.

4. Magisto, где нейросеть выступает и в роли монтажера, и даже режиссера.

   Давно известно, что с помощью видео удается существенно увеличивать число продаж на сайтах и в социальных сетях. По результатам исследований, проводимых компанией Wyzowl (занимающей лидирующие позиции в сфере видеомаркетинга), 84 % покупок совершаются именно после просмотра тематических видеороликов.

   Поэтому для нейросетей предусмотрено обучение созданию видео.

   К примеру, Magisto работает так: изучает ваши фото и видео, чтобы понять, каким примерно должен быть ваш ролик. После этого дает на выбор подходящие варианты тем и музыкального сопровождения, вы указываете, что вам понравилось, и программа осуществляет монтаж, цветокоррекцию и наложение эффектов.

   Инструмент платный, год использования обойдется в 40 $. Есть бесплатная мини-версия, которая даст вам для работы 10 фото и не более 15 минут видео. При этом нет возможности скачивания созданного ролика.

5. Ampermusic, где нейросеть выступает в роли композитора.

   Всегда помните о понятии авторского права, когда формируете видеоконтент для своего сайта. Facebook и Instagram постоянно используют авторские треки, что, несомненно, является нарушением. Существуют библиотеки бесплатной музыки, но и там запасы не безграничны. И здесь на помощь приходят ИНС.

   Ampermusic пока еще тестируется (в доступе — бета-версия), поэтому платить за его использование не нужно. Вы задаете системе параметры по стилю (диско, классика, рок, хип-хоп и т. д.) и настроению (нежность, драма, игривость, жесткость) будущего трека. Теперь сервис сочинит музыкальную композицию (длину тоже указываете). Трек можно скачать. Доступно редактирование.

   Так что же такое, по-вашему, нейросеть? Это искусственный разум, который уверенно и быстро входит во многие сферы современной жизни. Так почему бы не использовать его по полной? Сейчас ИНС активно развиваются, и их возможности расширяются тоже с невероятной скоростью. Мониторьте рынок, изучайте новые программы и внедряйте их на благо своего бизнеса.

Автор статьи

Сергей Касьянов

Сооснователь компании «Генератор продаж»

Статья опубликована: 20.01.2021

Последние статьи этого автора:

• Анализ контента сайта: 9 этапов + сервисы помощники
• Про B2C маркетинг простыми словами
• СРА-маркетинг для рекламодателя: агрегаторы, запуск и схемы обмана

Забрать подарки
из закрытой базы

Скачать 7,4 MB

Полезные
материалы
для руководителей

Скачать 3,2 MB