Будущее маркетинга: роль ИИ в продвижении и продажах

О чем речь? ИИ в маркетинге – использование технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности продаж. Современные алгоритмы позволяют анализировать большие объемы данных, выявлять скрытые закономерности и предсказывать поведение потребителей. За счет своих преимуществ ИИ применим практически в любой сфере.

Что дает? Благодаря этому компании точнее сегментируют аудиторию, персонализируют контент и повышают конверсии. Применение ИИ сокращает затраты на маркетинговые исследования и улучшает взаимодействие с клиентами. Однако важно понимать возможности и ограничения технологий, грамотно интегрировать их в бизнес-процессы.

Цели и задачи ИИ в маркетинге

Развитие искусственного интеллекта стремительно меняет устоявшиеся принципы продвижения продуктов, превращая его из искусства в почти математически точную дисциплину. Алгоритмы, способные за доли секунды обрабатывать огромные массивы данных, дают маркетологам то, что раньше казалось недостижимым: почти безошибочное предсказание поведения потребителей, высокий уровень персонализации и автоматизацию, позволяющую сосредоточиться на стратегии.

В нынешней реальности компании, которые игнорируют возможности ИИ в маркетинге и других сферах, рискуют потерять позиции, уступая дорогу тем, кто вовремя принял перемены.

Искусственный интеллект – это мозг, обеспечивающий способность компьютерных систем усваивать навыки, принимать решения и выполнять задачи, которые ранее считались исключительно человеческими. Эта область включает в себя несколько ключевых направлений: автоматизацию приобретения знаний, обработку речи, оценку визуальной информации и создание умных механизмов.

Источник: shutterstock.com

ИИ-маркетинг – это применение машинного обучения (ML – machine learning), нейросетей и аналитических алгоритмов для глубинного понимания поведения клиентов и более результативного общения с целевой аудиторией (ЦА).

Компании, использующие искусственный интеллект в своих стратегиях продвижения, получают серьезное преимущество. Они способны адаптировать маркетинговые кампании в реальном времени, избавляться от рутинных процессов за счет автоматизации и добиваться роста конверсии через индивидуальный подход к каждому пользователю.

Интеграция искусственного интеллекта в продвижение продуктов решает сразу две ключевые задачи:

1. Повышает точность и эффективность работы с данными: применение ИИ в маркетинге открывает возможность анализировать огромные массивы информации и предлагать персонализированные решения, что не всегда под силу человеческому мозгу.

2. Позволяет снизить расходы на сотрудников, заменяя часть функций чат-ботами.

Использование ИИ в маркетинге радикально перестраивает саму сферу, превращая классические инструменты продаж в пережитки прошлого. Согласно отчету McKinsey, уже к 2025 году компании, активно применяющие искусственный интеллект, смогут получать на треть больше лидов и на четверть увеличат объемы торговли. Основная суть перемен заключается в замене интуитивных методов на анализ, опирающийся на объективные данные в огромных масштабах.

Основные аспекты ИИ в маркетинге

• Автоматизация процессов продвижения продуктов. ИИ освобождает маркетологов от рутины, позволяя сосредоточиться на стратегических задачах. Алгоритмы берут на себя настройку рекламных кампаний, сегментацию и рассылку email-писем, выбор целевой аудитории и обработку запросов клиентов через чат-боты.

• Анализ больших объемов данных. Современные ИИ-системы справляются с обработкой колоссальных массивов информации за секунды. Это позволяет выявлять скрытые закономерности, прогнозировать спрос и оперативно адаптировать стратегии продвижения под текущие рыночные условия.

• Персонализация контента и предложений. Искусственный интеллект изучает поведение и предпочтения каждого пользователя. Это позволяет создавать уникальные предложения и персонализированный контент. Такой подход увеличивает вовлеченность клиентов и формирует устойчивую привязанность к бренду.

• Прогнозирование рыночных трендов. Алгоритмы машинного обучения помогают предугадывать изменения в интересах аудитории и обнаруживать новые перспективные сегменты. Это даёт возможность заранее настраивать маркетинговую деятельность под будущие потребности торговли.

• Оптимизация рекламных кампаний. ИИ непрерывно отслеживает эффективность раскруточных форматов, перераспределяя бюджет на те площадки и сообщения, которые дают лучший результат. Это обеспечивает сокращение издержек и рост окупаемости инвестиций в продвижение.

Принципы работы ИИ в маркетинге

Внедрение искусственного интеллекта в бизнес изменило сектор сбыта, а именно: сбор и анализ данных, сегментацию аудитории, персонализацию коммуникаций и оптимизацию каналов продвижения. Благодаря этому сдвигу компании ушли от массовых стратегий в сторону глубокой индивидуализации, максимально учитывающей потребности каждого клиента.

Ключевые технологии ИИ в маркетинге

Все чаще компании внедряют в бизнес искусственный интеллект. Рассмотрим, как ИИ участвует в маркетинге на реальных примерах:

• Алгоритмы ML обучаются на реальных данных и совершенствуют свои прогнозы без необходимости ручной настройки. В маркетинге машинное обучение помогает предсказывать поведение клиентов с высокой точностью, выявлять горячих лидов и адаптировать предложения под каждого пользователя.

• Нейросети применяются для распознавания образов и анализа текста. С их помощью маркетологи анализируют тональность отзывов, выявляют ключевые визуальные элементы, воздействующие на покупателя, и строят персонализированные рекомендации на основе поведенческих паттернов.

• NLP (natural language processing – обработка естественного языка) помогает понимать смысл и контекст пользовательских сообщений. Это незаменимый инструмент для автоматизации обратной связи, анализа комментариев и генерации текста – от email-писем до описаний товаров. Современные NLP-модели обеспечивают точность интерпретации до 95 %.

• Генеративный ИИ значительно снижает затраты на производство, увеличивая масштаб охвата без потери качества. Эта технология позволяет создавать контент – статьи, изображения, видео и рекламные креативы – в считанные минуты.

• Используя исторические данные, ИИ способен прогнозировать поведение клиентов: вероятность оттока, уровень вовлеченности, предпочтительное время и формат коммуникации. Это позволяет заранее принимать меры, усиливающие привязанность потребителя и увеличивающие его пожизненную ценность.

Определение конкретных ИИ-продуктов зависит от целей бизнеса и уровня цифровой зрелости компании. Важно, чтобы технологии не существовали отдельно, а органично встраивались в бизнес-процессы. Искусственный интеллект – это не эксперимент, а стратегический ресурс, который должен усиливать уже существующие каналы и инструменты продвижения товаров.

Преимущества ИИ в маркетинге

Внедряющие его компании получают ряд ключевых преимуществ:

• предсказуемость поведения клиента (с точностью до 90 %);

• экономия рекламных бюджетов (до 30 %);

• персонализация контента в режиме онлайн;

• освобождение до 40 % рабочего времени от рутины;

• выявление трендов, которые невозможно отследить вручную.

Роль ИИ в маркетинге:

1. Снижение расходов за счет:

   • автоматизации рекламных кампаний (исключение ручного управления);

   • создания и рассылки контента без участия человека;

   • интеллектуальной рекламы по каналам с наилучшим коэффициентом возврата инвестиций.

2. Улучшение клиентского опыта. Благодаря анализу поведения и интеллектуальным рекомендациям потребитель получает то, что ему действительно нужно:

   • рекомендательные системы повышают точность предложений;

   • чат-боты мгновенно отвечают на задачи и решают их;

   • прогнозирующие системы работают на опережение, закрывая потребности до того, как они осознаны.

3. Увеличение конверсии и продаж. ИИ-продукты в маркетинге помогают компаниям точнее понимать потребности своих клиентов:

   • персонализация обеспечивает рост продаж;

   • вовлечение аудитории в нужный момент повышает эффективность рекламы;

   • алгоритмы учитывают готовность клиента к покупке и выбирают подходящее время для оффера.

4. Повышение эффективности аналитики. ИИ обрабатывает большие объемы данных, выявляя ключевые поведенческие закономерности. Он:

   • выявляет причинно-следственные связи, которые не видны вручную;

   • автоматизирует отчетность, таким образом сокращая время на рутину;

   • преобразует аналитику не просто в быстрый, а в стратегически полезный инструмент.

5. Оптимизация стратегий продвижения. ИИ помогает компаниям быть гибкими:

   • A/B-тестирование (сравнение двух вариантов одного элемента) теперь автоматизировано и масштабируемо;

   • алгоритмы быстро адаптируют стратегию под новые реалии;

   • предиктивные модели прогнозируют тренды, позволяя поймать волну раньше конкурентов.

Источник: shutterstock.com

С каждым годом все больше повседневных процессов в маркетинге передается в руки искусственного интеллекта. Это особенно актуально для задач, которые человеку выполнять скучно, сложно или долго. Использование специализированных программ не только упрощает работу, но и обеспечивает следующие преимущества:

• ИИ работает по заранее прописанным алгоритмам и не подвержен эмоциональным колебаниям или забывчивости. Это позволяет исключить ошибки, вызванные человеческим фактором – усталостью, стрессом или невнимательностью.

• Передавая машинам рутинные операции, компании высвобождают ресурсы сотрудников. Благодаря этому они могут сосредоточиться на обучении, креативных и стратегических задачах, что повышает общую производительность команды.

• ИИ-системы работают круглосуточно. Это позволяет не прерывать взаимодействие с клиентами и обеспечивать мгновенную реакцию на запросы даже в нерабочие часы. Особенно актуально для глобальных брендов и онлайн-сервисов.

• ИИ невозможно вывести из себя. Он спокойно реагирует на жалобы, нецензурную лексику или агрессию. Его задача – чётко выполнять инструкции и донести информацию в нужном объеме.

• Машина выполняет задачи в несколько раз быстрее человека, особенно если речь идет об анализе данных или повторяющихся действиях. Это ускоряет всю цепочку работы, от отклика на запрос до запуска кампании.

• Если человек взвешивает варианты, опираясь на свой опыт, ИИ моментально принимает решение, руководствуясь заданными правилами и актуальной аналитикой. Это особенно ценно в условиях быстро меняющейся рыночной среды.

Недостатки ИИ в маркетинге

Несмотря на впечатляющие возможности искусственного интеллекта, его внедрение в продвижение продуктов сопряжено с рядом серьезных ограничений, влияющих на эффективность и этическую устойчивость стратегий.

Потенциальные риски автоматизации

ИИ действительно облегчает рутинные процессы, но компьютеризация таит и риски:

• Потеря контроля. Алгоритмы принимают решения автономно, и, если данные интерпретированы неверно, ошибка может быть замечена слишком поздно.

• Лишение чувств. Машины не способны к эмпатии, что снижает качество клиентского опыта.

• Зависимость от системы. Полная автоматизация делает бизнес уязвимым при сбоях или ошибках ИИ.

Пример: алгоритм Google Ads может перераспределить бюджет в пользу нецелевой аудитории, снизив общую эффективность кампании.

Этические вопросы и конфиденциальность данных

Бесспорна польза от того, как ИИ помогает в маркетинге. Всё же его активное внедрение в бизнес-процессы вызывает ряд опасений на тему соблюдения этических и правовых норм:

• Многие ИИ работают по принципу «черного ящика» – даже специалисты не всегда могут объяснить, как именно формируется рекомендация.

• Законы, такие как GDPR (General Data Protection Regulation– Общий регламент по защите данных) и CCPA (California Consumer Privacy Act – закон штата Калифорния о защите конфиденциальности потребителей), требуют строгой защиты персональных данных – несоблюдение может привести к штрафам и репутационным потерям.

• Слишком точный таргетинг может превратиться в инструмент манипуляции массовым сознанием.

Пример: дело с Cambridge Analytica показало, как пользовательские данные могут быть использованы в политических целях без согласия.

Ограничения современных технологий

ИИ пока не заменяет человека в ряде ключевых задач:

• Алгоритмы хорошо пишут тексты и создают визуалы, но не способны к инновационным стратегиям или глубоким идеям.

• ИИ плохо понимает контекст, эмоции, культурные особенности.

• Без регулярного обучения и обновлений модели быстро устаревают.

Пример: генеративные ИИ, вроде ChatGPT, могут создать текст, но не выдерживают тонкости фирменного стиля или глубокой эмоциональной интонации бренда.

ТОП-7 кейсов
из разных ниш с ростом
от 89% до 1732%

Узнать подробнее

Зависимость от качества данных

Результативность ИИ в маркетинге зависит от добротности обучения нейросети – точность исходной информации играет важнейшую роль:

• Ошибки, пробелы или устаревшие данные ведут к некорректным решениям.

• Если обучающая выборка содержит искажения (например, гендерные), ИИ будет их усиливать.

• Алгоритмы быстро теряют актуальность, если не адаптируются к новым условиям.

Пример: Amazon прекратил использование ИИ в найме, когда алгоритм начал дискриминировать женщин на основе старых данных.

Необходимо учесть и ряд очевидных недостатков:

• Разработка собственного ИИ требует вложений в инфраструктуру, специалистов и безопасность.

• Когда нужны креатив, интуиция или моральная оценка – искусственный интеллект бессилен.

• Его внедрение часто ведет к сокращению персонала, особенно на операционных позициях.

Риски применения ИИ в маркетинге

Несмотря на высокую эффективность, использование искусственного интеллекта в продвижении товаров не обходится без подводных камней, которые важно учитывать при внедрении.

• Алгоритмы не способны распознавать сложный, человеческий контекст. Например, при запуске рекламной кампании ИИ может не учитывать геополитическую обстановку, изменения в обществе или культурные нюансы. Без вмешательства специалиста алгоритм может рекомендовать неуместные ходы, что обернется репутационными и финансовыми потерями.

• Генеративный ИИ использует общедоступные данные и не фильтрует их по степени новизны или оригинальности. Итог – шаблонные тексты, похожие на материалы конкурентов. Такой контент теряет ценность и не выделяет бренд на фоне других.

• ИИ доступен всем – от специалистов до новичков. Если алгоритмы массово нагружать глупыми запросами и непроверенной информацией, результатом становится деградация качества. Это особенно заметно в текстах: креатив и глубина вытесняются банальностью и клише.

• ИИ требует доступа к большим массивам информации, включая чувствительные сведения о клиентах или продуктах, находящихся в разработке. В случае сбоев или кибератак это может привести к утечке материалов и нарушению законодательства о защите данных.

• Некоторые компании, надеясь на ИИ, нанимают сотрудников с минимальной квалификацией. Но без эксперта, способного критически оценивать предложения искусственного интеллекта, повышается риск принятия ошибочных решений. ИИ – помощник, а не альтернатива профессиональному опыту.

• Когда система работает неправильно, определить источник ошибки сложно. Это может быть сбой алгоритма, недочет в настройках, просчёт пользователя или баг в передаче данных. И без опытного специалиста разобраться с этим – задача непростая.

Сферы применения ИИ в маркетинге

Несмотря на сложности и риски, искусственный интеллект уже активно используется во многих сферах сбыта, трансформируя подходы к продвижению, взаимодействию с аудиторией и созданию контента. Алгоритмы ИИ ускоряют процессы, повышают точность решений и открывают новые горизонты креатива.

Источник: shutterstock.com

Искусственный интеллект внедряется в ключевые отрасли маркетинга:

• E-commerce. Алгоритмы рекомендаций помогают привлекать больше реальных покупателей.

• Финансовый сектор. ИИ анализируют транзакции и поведение клиентов, создавая персонализированные предложения, увеличивая удержание и уровень удовлетворенности.

• Медиа- и контент-маркетинг. Автоматический анализ трендов помогает редакциям быстрее подхватывать интересные темы.

К примеру, The Washington Post уже давно использует ИИ-журналиста Heliograf для написания новостей, что позволяет мгновенно публиковать материалы о текущих событиях.

Рассмотрим ключевые области применения искусственного интеллекта.

SMM (Social Media Marketing – реклама продуктов и услуг в социальных сетях)

На интернет-платформах искусственный интеллект полностью меняет подход к работе с контентом. Инструменты вроде MidJourney и DALL-E создают уникальные изображения и сторис в фирменном стиле. Coca-Cola применяла генеративный ИИ в рекламе, созданной для социальных сетей, сократив производственные сроки визуалов на 40 %.

Платформы Jasper и Copy.ai автоматизируют написание постов, сценариев для Reels и календарей публикаций, подстраиваясь под актуальные тренды. Сервисы вроде Brandwatch и Hootsuite анализируют поведение пользователей и рекомендуют идеальное время и формат публикаций. По их данным, компании, использующие ИИ в SMM, увеличивают вовлеченность на 25 %.

Реклама в интернете

ИИ оптимизирует рекламные кампании во всех видах: баннеры, видео и аудио. Google Ads и «Яндекс Директ» используют поведенческие данные для генерации персонализированных баннеров и видео. «Яндекс Маркет» в 2023 году показал: использование ИИ-таргетинга увеличило коэффициент кликабельности на 15 %, а стоимость лида снизилась на 22 %.

Платформы вроде Synthesia создают реалистичные видеоролики с виртуальными ведущими без участия актеров. По данным eMarketer, 53 % рекламных агентств уже используют ИИ для генерации мультимедийного контента. Искусственный интеллект в маркетинге – это не гипотеза, а уже внедренная практика, создающая конкурентные преимущества. При грамотной интеграции он не заменяет человека, а усиливает его возможности.

SEO (Search Engine Optimization – поисковая оптимизация)

Искусственный интеллект активно используется для аудита этой сферы и улучшения конверсии сайта. Инструменты Ahrefs и SEMrush анализируют ключевые слова, структуру веб-ресурса, поведенческие факторы и предлагают конкретные улучшения: исправление мета-тегов, устранение дублей, ускорение загрузки страниц.

Источник: shutterstock.com

Hotjar с помощью ИИ строит тепловые карты и предсказывает точки отказа, где пользователь покидает сайт. Эти данные помогают маркетологам улучшать пользовательский путь. По данным McKinsey, сайты, прошедшие ИИ-оптимизацию, увеличивают конверсию на 20–30 %.

Копирайтинг

ИИ существенно облегчает работу с текстами, особенно на первых этапах. Grammarly, Writesonic, Jasper и другие платформы создают статьи, оптимизируют их под SEO, редактируют под уникальный стиль общения бренда, проверяют грамматику.

Сервисы типа Wordstat, «Главред», Advego, ТЕХТ.ру используются копирайтерами для подбора ключевых слов, анализа плотности и проверки уникальности. Unbounce с помощью ИИ формирует тексты для лендингов, повышая их конверсию на 10–15 %.

Так, по данным Content Marketing Institute, 68 % маркетологов действительно используют искусственный интеллект для создания черновиков, 100 % которых все же дорабатываются вручную.

Программирование

ИИ облегчает создание интерактивных маркетинговых решений. Платформы Marquiz и Typeform автоматически создают квизы, собирающие данные о предпочтениях клиентов. L’Oreal разработал ИИ-квиз, подбирающий косметику по типу кожи – рост продаж составил +12 % за счёт точной персонализации.

Многие ИИ-сервисы предоставляют готовый код, который можно вставить на сайт для A/B-тестов или запуска лид-магнитов – быстро, дешево и эффективно. Квизы, созданные искусственным интеллектом, достигают конверсии до 40 % – один из лучших показателей в процессе привлечения потенциальных клиентов.

ИИ – мощный инструмент в арсенале маркетолога, особенно в сочетании с человеческой креативностью и экспертизой. Он ускоряет процессы, повышает точность решений и позволяет быстро тестировать гипотезы, освобождая ресурсы для стратегического роста.

Направления ИИ в маркетинге компаний

Искусственный интеллект прочно занял свое место в инструментах сбыта, помогая организациям добиваться большей эффективности в рекламе, предлагать персонализированный клиентский опыт и рационально использовать ресурсы. Его влияние охватывает множество направлений, каждое из которых открывает бизнесу новые возможности в борьбе за внимание аудитории.

Вот основные примеры того, как используют ИИ в маркетинге:

Автоматизированное управление рекламными кампаниями

ИИ задействуют в процессе настройки и ведения продвижения товаров, позволяя в реальном времени корректировать параметры, адаптируясь к действиям пользователей.

• Искусственный интеллект умеет прогнозировать вероятность конверсий, оценивая модели поведения аудитории.

• ИИ автоматически управляет ставками, перераспределяя бюджет по более результативным каналам.

• Он создает объявления, отталкиваясь от интересов конкретных групп пользователей.

Примером может служить система Google Performance Max, эффективно работающая с множеством форматов и площадок, что помогает расширять охват при снижении затрат на привлечение.

Чат-боты и голосовые помощники

Эти инструменты значительно разгружают отдел поддержки, обеспечивая круглосуточную обратную связь с клиентом. Пользователь может обратиться за помощью в удобное ему время, получив ответ на типовые вопросы, рекомендации по выбору продукта или услуги.

Источник: shutterstock.com

Некоторые решения умеют интегрироваться с клиентской базой, чтобы учитывать историю обращений и делать персональные предложения. Так, чат-бот от Sephora помогает покупателям выбирать косметику, учитывая их предпочтения.

Алгоритмы рекомендаций

Строятся на анализе поведенческих данных клиентов. Такие технологии отслеживают, что именно интересует пользователя, какие товары он просматривал или покупал, и на основании этого предлагают ему релевантные продукты или контент.

Подобный подход способствует увеличению среднего чека и возврату клиентов. Такие решения применяются не только в интернет-магазинах, но и в потоковых сервисах. Примером служат алгоритмы Amazon и Netflix, нацеленные на максимальное вовлечение.

Анализ конкурентной среды

Искусственный интеллект помогает отслеживать рыночную активность, включая ценовую политику, изменения в ассортименте, отзывы пользователей и упоминания брендов. Это позволяет быстро адаптировать собственную стратегию и предугадывать изменения спроса.

Существуют инструменты, такие как SEMrush или Crayon, которые автоматически собирают информацию о конкурентах, помогая принимать более взвешенные решения.

Генерация контента

Современные ИИ-системы умеют писать тексты, создавать изображения, монтировать видео, что значительно экономит время специалистов. Это особенно актуально в SEO, рассылках и визуальных коммуникациях. Помимо этого, некоторые технологии используются для визуальной персонализации – например, примерки одежды в виртуальной реальности.

Среди популярных инструментов – Jasper AI, MidJourney, GPT-4, с помощью которых компании производят уникальные материалы, не прибегая к помощи копирайтеров или дизайнеров.

Увеличение продаж

Умные рассылки, основанные на анализе поведения, повышают открываемость писем, сайты отображают наиболее привлекательные предложения для каждого пользователя, а голосовые и текстовые ассистенты сопровождают покупателя на всех этапах взаимодействия.

Так, компания H&M применяет искусственный интеллект, чтобы анализировать вкусы клиентов и предлагать одежду, соответствующую их стилю.

Примеры использования ИИ в маркетинге

Искусственный интеллект активно внедряется в продвижение товаров самых разных отраслей. Платформы электронной коммерции стали первыми, кто начал активно использовать ИИ в маркетинге и управлении продуктом. Amazon, EBay, AliExpress – пионеры в этой области. Их нейросети научились анализировать спрос, предсказывать поведение покупателей и на этой основе заблаговременно формировать запасы товаров на складах, максимально приближенных к клиентам.

Благодаря этому доставка стала быстрее, а удовлетворенность пользователей – выше. Российские маркетплейсы быстро переняли эту модель и сейчас также используют прогнозные алгоритмы для распределения товаров на складах.

Такие технологии можно встретить на Lamoda, Мегамаркете и «5 Карманов». «Яндекс Маркет» внедрил систему персонализированных подборок товаров, которая формируется нейросетью на основе предыдущих просмотров, покупок и предпочтений клиента. Помимо этого, искусственный интеллект участвует в создании карточек товаров, автоматически генерируя изображения и описания.

Онлайн-магазины тоже используют ИИ для роста прибыли. Благодаря встроенным рекламным модулям они зарабатывают на размещении баннеров, а компании, приобретающие продвижение, получают доступ к целевой аудитории. Примером могут служить «Детский мир» и «М-Видео», которые размещают у себя раскрутку товаров брендов.

Искусственный интеллект анализирует поисковые запросы посетителей. Например, если человек ищет чайник, то ему будет показан баннер от известного производителя кухонной техники. Такая персонализированная реклама работает особенно эффективно, потому что попадает в интересы уже готового к покупке клиента.

В пищевой индустрии искусственный интеллект также начал активно применяться. Например, бренд Epica использует ИИ в маркетинге и для создания рекламы. Все визуальные материалы, включая фото и видеоконтент для социальных сетей, сгенерированы с помощью искусственного интеллекта. Такой необычный и запоминающийся визуал привлекает внимание и делает бренд более узнаваемым на фоне конкурентов.

В продуктовой рознице ИИ помогает анализировать огромные массивы данных, полученных от клиентов. Так, холдинг Х5 разработал цифровой портрет покупателя на основе данных из программы лояльности. Были изучены параметры из 67 регионов России, включая средний чек, возраст, предпочтения по продуктам и даже знаки зодиака.

Источник: shutterstock.com

Эти данные позволяют торговым сетям «Пятерочка» и «Перекресток» предлагать клиентам персонализированные акции и рекомендации, что способствует увеличению продаж и укреплению лояльности.

В страховом бизнесе ИИ помогает решать задачи, связанные с обслуживанием клиентов и борьбой с мошенничеством. Компания «АльфаСтрахование» использует нейросети для автоматического урегулирования подлежащих компенсации случаев по ОСАГО. При подаче заявления ИИ самостоятельно анализирует информацию, определяет размер убытка и проверяет достоверность ситуации.

В большинстве случаев, если не выявлено признаков обмана, он принимает решение о выплате. Однако если данные вызывают подозрение, алгоритм направляет дело специалисту. Такой подход ускоряет процессы и снижает затраты на ручную обработку заявок.

Внедрение ИИ в маркетинг

Искусственный интеллект продолжает активно проникать в продвижение товаров, открывая бизнесу новые пути развития и повышения эффективности. Компании, которые уже начали использовать ИИ в своих стратегиях, получают ощутимые преимущества – они быстрее адаптируются к меняющимся условиям рынка и демонстрируют высокую гибкость в работе с аудиторией.

Для внедрения технологий искусственного интеллекта в бизнес необходим продуманный пошаговый подход:

• Внедряя его, в первую очередь следует определить, какие цели преследует компания.

• Далее необходимо выбрать подходящие инструменты. Например, Google Performance Max автоматизирует рекламные кампании, Jasper AI помогает с копирайтингом, а ChatGPT можно использовать для генерации текстов и сценариев взаимодействия с клиентом.

• Обучение команды – неотъемлемая часть внедрения новых технологий. Сотрудники должны понимать, как использовать ИИ в повседневной работе.

• Чтобы минимизировать риски, можно начать с тестовых запусков.

• Необходимо регулярно анализировать полученные результаты. Это помогает понять, работают ли выбранные инструменты эффективно и стоит ли вносить изменения в стратегию.

Источник: shutterstock.com

Вот список основных рекомендаций по успешному внедрению ИИ:

1. Принцип постепенности. Выбирается один участок работы, например email-маркетинг, и только в нем вводятся ИИ-решения. Это снижает вероятность технических ошибок и позволяет лучше понять, как новая технология влияет на бизнес-процессы.

2. Обучение персонала – инвестиция в будущее. Чем больше сотрудники знают об инструментах и алгоритмах, тем увереннее они используют искусственный интеллект в повседневной работе. Полезно подключать внешние образовательные ресурсы и сотрудничать с платформами, предлагающими курсы по ИИ-маркетингу.

3. Эксперименты с содержанием – возможность раскрыть потенциал искусственного интеллекта. Технологии можно использовать для генерации текстов, идей, шаблонов и контент-структур, однако не стоит отказываться от финальной редакции вручную. Важно сохранить живой и узнаваемый стиль бренда, а для этого необходимо участие человека.

4. Качественный сбор данных. Чем лучше организована работа с информацией пользователей, тем выше эффективность ИИ-инструментов. Бизнесу стоит позаботиться о централизованном механизме хранения и анализа данных, чтобы все источники – сайты, социальные сети, система управления взаимоотношениями с клиентами – были объединены и работали согласованно.

5. Отслеживание трендов. ИИ в маркетинге помогает своевременно внедрять новшества и поддерживать конкурентоспособность. Стоит регулярно читать профессиональные издания, следить за обновлениями платформ и быть в курсе новых инструментов, выходящих на рынок.

6. Запуск пилотных проектов. Такой подход позволяет протестировать технологии на небольшой аудитории и понять, насколько они соответствуют ожиданиям. Это может быть отдельная кампания, направленная на одну группу пользователей, результаты которой помогут скорректировать дальнейшие шаги по масштабированию ИИ на все бизнес-процессы.

7. Оценка эффективности. Для этого важно заранее определить ключевые показатели, по которым будет измеряться результат. Google Analytics 4 и другие аналитические платформы с поддержкой машинного обучения помогают маркетологам анализировать данные и делать точные выводы, подтвержденные цифрами.

Новые технологии и тренды ИИ в маркетинге

Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью продвижения товаров:

1. Генеративный ИИ позволяет создавать тексты, изображения и видеоматериалы без участия человека.

2. Голосовые ассистенты также становятся частью маркетинговой среды. Все больше пользователей обращаются к голосовому поиску, и это заставляет бренды пересматривать свои SEO-стратегии.

3. Искусственный интеллект активно внедряется в дополненную реальность. Благодаря этому создаются интерактивные рекламные кампании, которые позволяют пользователям взаимодействовать с товаром до момента покупки.

Яркий пример – проекты Snapchat и IKEA, где клиент может примерить мебель в своей квартире с помощью камеры смартфона. Такие технологии делают взаимодействие с брендом ярче и глубже.

Перспективы развития ИИ в маркетинге

В ближайшие годы искусственный интеллект продолжит развиваться, расширяя возможности специалистов по рекламе. Одним из направлений станет ещё более точное прогнозирование поведения потребителей.

• Алгоритмы будут учитывать не только предыдущие покупки и действия, но и улавливать тонкие изменения в настроении пользователя, делая взаимодействие с брендом еще более индивидуализированным.

• Стоит ожидать рост гиперперсонализации. Контент и предложения будут формироваться не просто на основе истории покупок, но с учетом контекста, эмоционального состояния и предпочтений клиента в моменте.

• ИИ возьмет на себя и управление более сложными стратегиями. Уже сейчас алгоритмы умеют вести многоканальные кампании, а в будущем смогут делать это полностью автономно.

Источник: shutterstock.com

В результате активного внедрения новых технологий изменятся и требования к специалистам:

• компании будут заинтересованы в аналитиках, способных работать с данными, управлять алгоритмами и настраивать ИИ-платформы;

• креативные профессии останутся актуальными, так как искусственный интеллект способен автоматизировать рутинные задачи, но не может полностью заменить стратегическое мышление, интуицию и способность к созданию по-настоящему уникального контента;

• по мере его распространения возрастут требования к общим знаниям в этой сфере. Будущие маркетологи должны будут разбираться в том, как устроены алгоритмы, каким образом адаптировать технологии под цели бизнеса.

Скачайте полезный документ по теме:

Чек-лист: Как добиваться своих целей в переговорах с клиентами

Часто задаваемые вопросы на тему ИИ в маркетинге

Чем продвижение с искусственным интеллектом отличается от традиционного?

ИИ в маркетинге отличается от обычного подхода тем, что основывается на технологиях машинного обучения, нейросетей и автоматизированной обработки данных.

• Искусственный интеллект работает с конкретным поведением пользователей в режиме реального времени.

• ИИ способен обрабатывать огромные объемы информации, выявлять поведенческие паттерны и оперативно корректировать стратегию.

• Персонализация достигается не только на уровне группы, но и на ступени отдельного клиента, что значительно повышает точность коммуникации и эффективность рекламы.

Например, в традиционном подходе акцент делается на демографии, в то время как ИИ оценивает конкретные действия, интересы и предпочтения человека, предлагая ему то, что максимально соответствует его ожиданиям и намерениям.

Заменит ли искусственный интеллект маркетологов?

Несмотря на стремительное развитие технологий, ИИ не заменит специалистов по рекламе полностью, но существенно трансформирует их функции. Рутинные задачи, такие как анализ массивов данных, настройка кампаний, сбор статистики и автоматизация email-рассылок, переходят на сторону машин.

Однако за специалистами по-прежнему остаются сферы, требующие креативного подхода, стратегического мышления и эмоционального интеллекта. Именно человек разрабатывает ключевые идеи кампаний, управляет брендом и принимает нестандартные решения, особенно в нестабильной рыночной обстановке.

Компании, уже использующие ИИ, такие как Unilever или Nike, показывают, что именно такое распределение ролей между машиной и оператором дает наилучшие результаты. Анализ данных и прогнозирование доверяются нейросетям, но разработка визуальной концепции и слоганов, формулирование смысла остаются в человеческом ведении.

В чем смысл использования ИИ в маркетинге?

Идея внедрения его в рекламную деятельность заключается в увеличении эффективности:

• ИИ автоматизирует взаимодействие с пользователями с помощью чат-ботов и голосовых помощников.

• Искусственный интеллект снижает расходы за счет более точного распределения бюджета и прогноза эффективности кампаний.

• Он позволяет анализировать рынок, выявлять тренды и предугадывать поведение потребителей.

Какие навыки нужны для работы в ИИ-маркетинге?

Чтобы быть успешным в этой сфере, специалисту необходимы знания в нескольких ключевых областях:

• прежде всего, нужно понимать основы машинного обучения, иметь представление о том, как работают алгоритмы и как они обрабатывают данные;

• важна маркетинговая аналитика, то есть способность экспертно обрабатывать отчеты, видеть за цифрами реальные тенденции и принимать решения на основе фактов;

• важно умение пользоваться ИИ-инструментами, такими как Jasper AI, Google Ads, MidJourney, ChatGPT и другими современными платформами;

• креативное мышление остается обязательным требованием. Важно умение адаптировать автоматически сгенерированные тексты и визуалы под ценности бренда, понимание целевой аудитории и тонкостей подачи информации.

Искусственный интеллект не просто оказывает влияние на маркетинг – он радикально переопределяет его суть. Теперь речь идет не только об инструментах и технологиях, но и о глубинной трансформации самого подхода к коммуникации с аудиторией. Будущее маркетинга принадлежит тем, кто сможет найти баланс между вычислительной мощью ИИ и креативностью, присущей человеку.

Чтобы быть готовыми к этой новой эпохе, важно начинать адаптацию уже сейчас. Пробуйте разные ИИ-инструменты, изучайте, как они работают, тестируйте гипотезы и подходы. Вкладывайте ресурсы в обучение вашей команды, формируйте культуру гибкости и открытости к новым методам.

Не стоит бояться ошибок – путь к эффективности лежит через практику, и даже самый совершенный алгоритм не застрахован от сбоев. Статистика использования ИИ в маркетинге показывает, что технологии являются лишь инструментами, а главным действующим лицом был и остается человек.

Источник изображения на шапке: shutterstock.com

Автор статьи

Дмитрий Свистунов

Руководитель SEO-отдела и разработки

Последние статьи этого автора:

• Адаптивная верстка сайта: гайд для начинающих
• Анкор ссылки: виды, правила составления, влияние на продвижение
• Белая раскрутка сайта без перехода на темную сторону

Забрать ценные бизнес-подарки бесплатно

Полезные
материалы
для руководителей

Скачать 3,2 MB