Нейросеть для контента: что выбрать для разных задач

Что делает? Нейросеть для создания контента снимает рутинные обязанности с копирайтеров, редакторов, рерайтеров. Она ищет ошибки, меняет технические параметры (разрешение, размер), конвертирует форматы, например, из звука в текст.

На что обратить внимание? Нейросети работают с любым контентом, полезным для бизнеса. Однако это не значит, что программа заменит специалистов в области копирайтинга или дизайна.

Виды контента, которые создают нейросети

Есть два варианта, как искусственный интеллект может создавать медиапродукт:

1. Контент разрабатывается нейросетью с нуля. В результате получается особенный и законченный проект.

2. На программы возлагают некоторые прикладные задачи: поменять часть картинки, убрать из аудио шумы, отрерайтить текст.

Пока что эти процессы нельзя назвать творчеством, так как в обоих вариантах используются алгоритмы. И все же возможности нейросетей удивляют.

Далее узнаем о том, на что способен искусственный интеллект в процессе создания контента.

Текстовый материал

В данном направлении первой успешной нейросетью для контента была GPT-3. Она представляет собой компьютерную языковую модель, способную формировать связные абзацы и даже главы. В некоторых случаях ее стиль сложно отличить от человеческой манеры речи.

Нейросеть содержит в себе 46 ТБ интернет-текстов. Опираясь на них, модель предполагает, какие формулировки и в каких контекстах применяются наиболее часто. Для написания текста достаточно указать несколько вводных слов. Особенно удивляет то, что система может придерживаться конкретного стиля: если вводные слова относятся к сленгу, то и весь текст будет иметь признаки разговорной лексики.

Нейросеть GPT-3 получилась очень удачной, поэтому ее взяли за основу для ряда других программ (для создания картинок и видео). Знаменитая система DALL-E также работает с механизмами GPT-3.

Видеоконтент

После изображений ученые научили искусственный интеллект генерировать уникальные видео по словесному описанию. Китайская исследовательская группа стала первой в этом направлении со своей программой CogVideo. Она работает практически так же, как и Dall-E или Imagen: сначала создает серию связанных между собой картинок, а после этого выстраивает их в логическую цепочку для формирования динамики в сюжете.

Фото

Самая популярная нейросеть, которая специализируется на создании изображений, – Dall-E. Первым делом разработчики продемонстрировали ей большое количество картинок, фотографий и сопровождающие их подписи. Благодаря этому система научилась «рисовать» по словесному описанию. Она способна создать настолько реалистичные изображения, что их очень сложно отличить от настоящего фото.

Далее нейросеть научили совмещать картинки: использовать главные элементы двух изображений для создания уникальной иллюстрации.

Такой же принцип работы у других систем: GauGAN 2, GLIDE, Imagen.

Научные тексты

В июне 2022 года разработчики текстовой нейросети GPT-3 решили попробовать с помощью данной программы создать научную публикацию о ней самой.

Исследователи указали ключевые слова, и алгоритм написал несколько глав статьи. В некоторых случаях ученые делали правки, однако старались придерживаться правила, что в каждом разделе должно быть не более трех корректировок, чтобы человек принимал как можно меньше участия в создании работы.

На данный момент статья находится на стадии рецензирования. Исследователи надеются, что в результате эта публикация станет для различных этических комиссий ярким примером того, как искусственный интеллект поможет науке будущего.

Прикладные задачи в конкретных сферах

С помощью нейросетей можно создать уникальный и качественный контент. Они способны:

В статьях:

• делать автоматический рерайт текста и повышать его уникальность;

• форматировать текст в звучащую речь, а также из аудио генерировать письменные материалы;

• создавать описания к картинкам. Данную функцию особенно часто используют крупные интернет-магазины, у которых очень много карточек товаров.

При работе с изображением:

• удалять фон или менять части иллюстрации;

• генерировать 3D-объекты по двумерной фотографии;

• «разбивать» фото на несколько отдельных слоев;

• корректировать цветовую схему картинки;

• менять размер изображения без ухудшения качества.

В видео:

• делать реалистичную замену людей, животных и неодушевленных предметов;

• накладывать маски и спецэффекты;

• чистить аудиодорожки от постороннего шума.

9 правил работы с нейросетью по генерации контента

1. Ставить четкую цель

   В любом деле, в том числе и в действиях с нейросетями, важно правильно определять задачи. Запрос должен быть четким, кратким, чтобы система смогла максимально качественно сделать свою работу. В случае с текстами желательно уточнять важные нюансы, которые нейросеть должна учитывать при создании контента. К примеру, можно указать цель и прикрепить примеры.

2. Вводить несложные слова и выражения

   Делая запрос для искусственного интеллекта, избегайте использования жаргона, сложных терминов и конструкций. Нейросеть – это всего лишь программа, и она не может угадать ваши желания. Система будет опираться на вводные данные, которые вы предоставили, так что сложные понятия помешают ей создать легкий и динамичный текстовый материал.

3. Подготовьте план по вашей идее

   Используя нейросеть для генерации большого формата: статьи, лонгрида, рецензии – первым делом надо с ее помощью создать план текста. Далее задайте запрос для написания статьи по пунктам из перечня. Так вы сможете указать верное направление для системы, делать правки в процессе создания текста, что позволит получить более четкий и качественный результат.

4. Углубиться в текст

   Сначала нейросеть даст вам поверхностную информацию и опишет все общими фразами. Для создания рабочего контента надо формулировать правильные вопросы, делать уточнения, предлагать примеры. Лучше всего, если вы сами при постановке задачи напишите минимум один пример. Система получит дополнительную информацию, на основе которой сможет выдать наиболее подходящий ответ.

   Для нейросети ChatGPT ключевые слова можно отделить квадратными скобками, чтобы искусственный интеллект больше работал именно с ними.

5. Задавать вопросы

   После введения своего запроса уточните у нейросети, какие еще данные ей нужны, чтобы сгенерировать нужный текст. Это значительно ускорит и облегчит процесс. Кроме того, вам не придется методом «тыка» подбирать подходящий запрос, потому что система сама даст вам список необходимой информации.

6. Использовать английский язык

   При работе с зарубежными программами желательно делать запросы на английском языке. Несмотря на то, что во многих из них есть русский, с ним нейросети работают медленнее, и результат, как правило, получается менее качественным. Если вы плохо знаете английский, ответ системы можно перевести с помощью переводчика.

   

7. Указывать особенности и детали

   Чтобы результат был более четким, можно добавлять в запрос, помимо темы и цели, стиль, формат, манеру письма и прочие требования.

   Каким может быть текст?

   • научным, публицистическим, художественным, разговорным, официально-деловым;

   • с упором на манеру речи известного человека или персонажа: Лермонтова, Дюма, капитана Джека Воробья;

   • манерным: ироничным, грубым, эмоциональным, образным, возвышенным.

8. Определить, для кого нужен текст

   Качественным текст получится, если вы будете точно знать, кому он предназначен. Нейросети хорошо работают с описанием целевой аудитории, так что они помогут изучить рынок и проанализировать информацию.

9. Сделать текст полезным

   Создавая статьи, вы должны вложить в них какую-то пользу для читателей. Во время «общения» с нейросетью не стоит учитывать только свойства продукта или назначение текста. Проанализируйте, чем ваша публикация может помочь. Читатель хочет получить конкретный результат. Поэтому запросы надо формировать в зависимости от ценности, которую вы желаете дать пользователю. Только так нейросеть сможет сгенерировать хороший текстовый материал для контента.

8 нейросетей для текстового контента

1. Программа ChatGPT

   Ее разработала компания OpenAI, одним из основателей которой был Илон Маск. С помощью этой нейросети можно создавать любые тексты, даже рифмованные, и вести диалог с человеком. Она бесплатная, единственное, что надо сделать – зарегистрироваться.

   Вы вряд ли получите качественный текст для промопоста. Все ответы системы будут напоминать работу начинающего копирайтера. Улучшать их придется самостоятельно.

   

2. Нейросеть CopyMonkey

   Ее создатели утверждают, что система – первый AI-копирайтер, способный подготовить вместо человека тексты для лендингов, комментарии для блогов, посты для социальных сетей, описания видео на хостингах, SEO-статьи и отзывы.

   Для получения качественного ответа надо выбрать нужный формат и задать тему. Результат оставит желать лучшего. Копирайтеру придется самостоятельно корректировать текст, чтобы он стал связным и читаемым.

3. Сервис Writesonic

   Система пишет тексты, основываясь на указанных задачах. С ее помощью можно создать заголовки, наполнение для лендинга, статьи для сайта, посты для социальных сетей, описание видео.

   Для получения более качественного текста необходимо выбрать формат, определить тему, язык и внести несколько абзацев для примера в желаемом стиле. Ответы нейросети все равно придется дорабатывать.

4. Сервис Anyword

   Он специализируется на генерации рекламных текстов и может выдать пост на основе распространенных формул типа AIDA. Помимо этого, данная нейросеть способна прогнозировать конверсию для созданного контента, изучать целевую аудиторию и улучшать статьи с учетом популярных пользовательских запросов.

   Программа может выдать качественный продаваемый текст, но для этого необходимо использовать все опции Anyword. В нейросети можно указать целевую аудиторию, конкретный возраст потенциальных покупателей, их болевые точки.

   Программа нужна для генерации конверсионных рекламных текстов, которые помогут увеличить продажи и популярность товара.

Кейс: VT-metall
Узнай как мы снизили стоимость привлечения заявки в 13 раз для металлообрабатывающей компании в Москве
Узнать как

5. Нейросеть для контента Gerwin AI

   Копирайтеры чаще всего выбирают именно ее, потому что в ней много функций, среди которых возможность генерировать статьи и заголовки для них. Настройки позволяют получить пост в определенном стиле (в зависимости от того, какая стоит задача перед автором).

   Нейросеть платная и без пробного периода. Цена подписки составляет 4 990 рублей. За эти деньги вы получите доступ ко всем имеющимся функциям без ограничения времени.

   Также можно приобрести пакет символов, стоимость которых будет с 40 % скидкой за счет оформленной подписки.

6. «Балабоба», разработанная «Яндекс»

   Нейросеть появилась летом 2021 года. Она специализируется на написании русских текстов.

   Сервис основан на такой же модели, как и GPT-3 компании Илона Маска Open AI. Аналогичная ситуация и с ботом-помощником ChatGPT.

   «Балабоба» самообучается через модель Optimization-based. Нейросеть знает правила русского языка и умеет грамотно сочетать слова. За счет этого она может дописать историю, которую человек не закончил, создать заголовок и короткий пост для социальных сетей.

   «Балабоба» использует для генерации текстов огромный объем информации, которую берет со всех доступных «Яндексу» страниц, из «Википедии», книг, сайтов, тематических форумов.

   Таким же образом разработчики научили «Алису» вести диалог с человеком, используя релевантные и грамотно сформулированные ответы.

   У «Балабобы» нет своих мыслей. Нейросеть генерирует контент через поиск в Интернете подходящих по смыслу предложений и фраз.

7. Сервис «Порфирьевич»

   Он разработан российским программистом Максимом Гранкиным. В основе нейросети лежит модель GPT-2 Open AI. Она может дописать за человека историю и доступна бесплатно.

   При обучении сервиса Гранкин выбирал лучшие образцы классической и современной прозы. Благодаря этому «Порфирьевич» генерирует уникальные обороты речи, подходящие под художественный стиль. С его помощью не получится написать инструкцию или пост.

   Бессилен он и в создании технических текстов. На подобный запрос сервис выдаст не конкретно изложенные факты, а философское эссе с множеством пространных рассуждений.

8. RuGPT-3, созданная компанией «Сбер»

   Российский аналог GPT-3 появился в 2020 году. Компания активно развивает нейросеть, предлагает пользователям услуги голосового помощника (колонка). Также фирма создала особую команду по работе с Sberbank.AI.

   Для обучения нейросети использовали 600 Гб текстов, взятых из литературы, новостных порталов, «Википедии» (русской и английской версии). С помощью ruGPT можно пару предложений в запросе превратить в рассказ с увлекательным сюжетом и раскрытыми персонажами.

Нейросети для генерации графического контента

Затронем и способы генерации графического контента с помощью нейросетей. Это направление также набирает все большую популярность.

Сервис Dall-E

Первая в списке самая продвинутая нейросеть – Dall-E от Open AI. Последнее обновление алгоритма Dall-E v2 было выпущено в сентябре 2022 года. Разработчики и сейчас позиционируют сервис как исследовательский, который находится на этапе бета-тестирования. С помощью Dall-E можно создать новое изображение по текстовому запросу. Для этого программа использует GPT или другие картинки.

Чтобы сгенерировать иллюстрацию, необходимо пройти регистрацию на сайте. Но у российских пользователей и граждан прочих стран за пределами Евросоюза и Северной Америки такой возможности нет (без применения VPN). Помимо программы для смены АРI, может понадобиться телефонный номер страны выхода в публичную сеть и виртуальная банковская карта европейского или американского эмитента, если вы собираетесь осуществлять покупки. Стоит ли игра свеч – это вы сможете решить сами.

Когда регистрация будет завершена, откроется доступ к разовой генерации иллюстраций или массовой с использованием API-запросов. Данная нейросеть для контента доступна бесплатно. Новому пользователю дается 50 внутренних кредитов, после чего каждый месяц будет начисляться еще 15. Если вы хотите сгенерировать до четырех картинок по одному запросу либо примеру, придется купить один кредит. Данного количества хватит для тех, кто учится использовать искусственный интеллект или просто экспериментирует, но при постоянном применении (особенно для коммерческих задач) потребуется приобрести много вложений.

Программа RuDall-e

В списке российских нейросетей на первом месте стоит клон Dall-E v1 с практически таким же названием. Сервис принадлежит компании «Сбер». Его национально стилизовали и хорошо доработали. Нейросеть на данный момент полностью бесплатна. Чтобы начать работу с ней, надо только ввести капчу. Единственное, если вы зашли с телефона, на котором установлен самый мощный алгоритм Kandinsky 2.0, потребуется пройти регистрацию, но сервис все равно остается бесплатным.

Нейросеть генерирует изображения по текстовому запросу на русском или английском языке либо по фото примеру. Ожидание ответа занимает, как правило, от двух до пяти минут. Программа включает в себя несколько алгоритмов, отвечающих за конкретный вид иллюстраций:

• ruDall-E Kandinsky (XXL). Считается самым лучшим алгоритмом, который обрабатывает до 12 млрд параметров. Он может сгенерировать или изменить сложные изображения, при этом есть возможность придерживаться стиля конкретного художника;

• «Малевич» от «Сбер». Работает с 1,3 млрд параметрами и способен создавать не только геометрию, но и пейзажи, портреты животного/человека, которых не существует. Однако по детализации уступает предыдущему алгоритму;

• ruDall-E Emojich. Нужен только для работы со смайликами и другими мелкими аватарами. Создает сразу 64 иконки;

• для смартфонов ruDall-E представлен в виде приложения «Салют». Чтобы начать работу с ним, надо сказать кодовую фразу «Включи художника».

Алгоритм Stable Diffusion

В основе большого количества публичных нейросетей лежит сервис Stable Diffusion, который разработала компания CompVis, начавшая свою деятельность при Мюнхенском университете. Алгоритм выпустили в августе 2022 года. Нейросеть бесплатная, облегченная с открытым кодом. Работать с ней можно через компьютер с довольно мощными процессором и видеокартой. Есть возможность установки на современный смартфон. Характеристики устройства влияют только на скорость создания картинки.

Анализ текстовых запросов происходит с помощью алгоритма от германской некоммерческой организации LAION. Представители Stable Diffusion не занимаются контролем использования системы и авторских прав на сгенерированные ею иллюстрации. Это значит, что если вы установите программу без применения сторонних сервисов, то вам не придется переживать об авторских правах и копирайте. При этом настраивать и обучать нейросеть для контента надо самостоятельно.

Stable Diffusion – неплохой сервис для условно бесплатных публичных. По возможностям он далек от Dall-E и прочих корпоративных нейросетей, однако многим пользователям достаточно и его, особенно если применять алгоритм для экспериментов или в интересах малого бизнеса.

Stable Diffusion поможет сгенерировать неповторимый аватар для социальных сетей, приукрашенный портрет, оформить подарок для родных или бизнес-партнеров, разработать простые, но незаурядные составляющие интерфейса и картинки для сайта.

За счет того, что Stable Diffusion является бесплатным для создателей проектов, их дизайн может стоить дешевле, чем у тех, кто использует корпоративные сервисы. Также они могут полностью открыть доступ к своей нейросети. В Интернете можно найти много таких проектов. После первоначальной настройки параметров программы на ее монетизацию будет влиять исключительно популярность, при этом необходим минимум вложений.

Алгоритм GauGan

Данная нейросеть относится к корпоративным. Ее разработала компания Nvidia. Сервисом можно свободно пользоваться через веб-интерфейс, но массовую генерацию сделать не получится.

Вид нейросети похож на несложный графический редактор, однако новичку придется потратить достаточно много времени, чтобы разобраться в ней. Изучением языка текстовых запросов тоже надо заниматься самостоятельно. Полученные изображения имеют довольно высокое качество, но они не всегда стоят того времени, что было потрачено на освоение нейросети.

Пользоваться GauGan можно бесплатно и без регистрации. Но есть лимит на применение созданных сервисом картинок: Nvidia запрещает любое коммерческое распространение, реверс-инжиниринг и прочие попытки углубиться в алгоритм. К тому же, компания имеет право задействовать пользовательские запросы и загруженные фото для обучения нейросети.

Сервис GauGan был выпущен в 2020 году, однако ни в интерфейсе, ни в условиях работы с ним за прошедшее время не было практически никаких изменений. О развитии программы ничего не известно. На данный момент компания не делает заявлений по поводу дальнейшего использования их алгоритма.

Нейросеть MidJorney

За последние месяцы сервис превзошел своих более популярных конкурентов. Из отзывов пользователей, которые работали со многими нейросетями, становится понятно, что MidJorney создает самые качественные иллюстрации по текстовым запросам.

Чтобы получить временный бесплатный доступ к сервису, необходимо завести аккаунт в Discord и отправить себе приглашение. Работать с нейросетью также надо через канал в Discord.

MidJorney специализируется на создании изображений по текстовым запросам. Пользователь может загрузить картинку в качестве примера, но тогда ответ сервиса будет менее качественным.

По окончании регистрации вам дадут бесплатные 25 минут на работу искусственного интеллекта над запросом. После их окончания можно приобрести платную подписку.

Для получения качественного результата запросы надо делать на английском языке. В противном случае высока вероятность генерации плохого изображения. Через личный кабинет можно произвести настройку основных параметров, в числе которых версия алгоритма, стили, разрешение и публичность созданных картинок, а также использование платной подписки. Остальные опции работают через Discord.

У нейросети есть большое количество параметров, с помощью которых можно настроить алгоритм. Благодаря этому конечные результаты у сервиса получаются качественными и такими, как хочет пользователь. Однако для работы с ним необходимо ознакомиться с командами Discord, если вы не сталкивались с ним ранее, а также изучить MidJourney.

Данная нейросеть для создания контента имеет еще одно отличие от конкурентов: после первого ответа пользователь может многократно улучшать запрос или повышать качество картинки. Это значительно ускоряет процесс и не требует больших финансовых затрат от сервиса и от вас.

Разработчики контролируют соблюдение законодательных ограничений, поэтому при действиях с нейросетью не стоит использовать «запрещенные слова». Если вы часто будете пренебрегать данным правилом, ваш аккаунт заблокируют. Так что перед запуском сервиса тщательно изучите список. Желательно в свои запросы добавлять художественные и архитектурные стили, имена известных художников.

Российским пользователям зарегистрироваться на MidJourney непросто: под запретом номера телефонов, адреса электронных почт, платежные сервисы и банковские карты. Данная проблема решается таким же образом, как и в случае с нейросетью Dall-E. Однако большинство пользователей утверждают, что игра стоит свеч.

Нейросети для работы с видеоконтентом

Видеоконтент способен существенно повлиять на конверсию. А нейросети позволяют ускорить процесс создания такого типа контента. Более того, они могут генерировать больше идей креативов за короткий период времени, чем человек.

Алгоритм Steve AI

Его задача – быстро генерировать ролики для рекламы. Во время своей работы нейросеть может использовать футажи из библиотеки для создания коротких видео или анимированные заготовки. Программа сама предложит раскадровку будущего ролика. Вам необходимо написать промт, после чего алгоритм создаст видео с готовым сценарием из нескольких сцен.

Данная нейросеть не поддерживает русский язык, но ею все равно можно пользоваться, особенно тем, у кого нет возможности заказать профессиональный ролик. Сцены можно сделать и на английском языке, после чего с помощью другого редактора добавить к ним текстовую анимацию.

Способности алгоритма:

• Есть девять режимов работы, в их числе опция по генерации ролика из текста в блоге по URL-ссылке или из презентации PowerРoint.

• Функция редактирования видео с заменой конкретных сцен и контента.

• Возможность создать ролик заново по предыдущему сценарию, но в другом стиле.

Нейросеть платная: базовый тариф (видео с разрешением 720 пикселей) стоит $15; тариф, в котором разрешение до 1080 пикселей, – $45.

Сервис Pixop

С его помощью можно улучшить качество роликов. Нейросеть использует разные фильтры для повышения качества видео и устранения артефактов. Для доступа к функциям необходимо указать платежные данные (ваш адрес для этого подходит).

Способности алгоритма:

• повышение разрешения видео;

• добавление кадров для увеличения частоты;

• изменение формата видео и кодеков;

• наличие семи фильтров для избавления от цифровых артефактов и автоматической цветокоррекции.

Для совершения разовой операции необходимо вносить денежные средства. Нейросеть для контента работает с платежной системой Stripe (в России она не поддерживается).

Сервис pikaVue

Он, как и предыдущий, специализируется на повышении качества видео и изображений. После регистрации пользователь может бесплатно обработать до 300 секунд. Кроме облачной версии, есть программная – G-enhancer. Она работает на таких операционных системах, как Windows и macOS.

Способности:

• Повышение разрешения видео, иллюстраций.

G-enhancer стоит $49,99 в месяц. Оплату можно произвести через систему PayPal, но в России она не работает.

Нейросеть Descript

Программа поддерживается Windows и macOS и помогает редактировать аудио и видео. У сервиса есть много возможностей для более легкого монтажа.

Способности нейросети:

• наличие фото- и видеоредактора, который включает в себя множество стандартных опций;

• удаление фона и хромакея;

• перевод речи из аудио или видео в текст;

• создание голоса на основе текста с возможностью сделать копии голоса пользователя;

• автоматическое добавление субтитров;

• удаление фонового шума;

• выявление и вырезка слов-паразитов.

Можно использовать сервис бесплатно или приобрести базовую версию за $12 в месяц. Для оплаты нужна платежная система Stripe, но она недоступна российским гражданам.

Алгоритм EbSynth

Программа накладывает на видео текстуры, что делает его ожившим. Чтобы это осуществить, нейросеть использует отдельные кадры из этого же ролика, которые обрабатываются сервисом как изображение. Он извлекает пиксели с референсного кадра для дальнейшего перенесения их на видео.

Способности:

• Наложение текстур на видео, которые берутся из референсных кадров.

Программа бесплатная.

4 нейросети для работы со звуком

1. Сервис Zvukogram

   С его помощью можно сделать озвучку любого текста и подобрать для этого подходящий стиль и тембр. В основе нейросети алгоритм, который отлично имитирует голос человека. Выбрать можно из 49 вариантов мужских и женских голосов и двух видов голоса робота.

   

   Помимо этого, программа оснащена как обычными голосами, так и вариантами с пометкой «Pro». Вторые звучат более натурально. К тому же, есть большой выбор языков для озвучки.

   Вдобавок к этому пользователь может менять скорость повествования и его тон: к примеру, нейтральный, дружеский или напряженный. Услуги сервиса платные, а стоимость зависит от выбранного голоса. Для оплаты можно использовать токены.

   Данная нейросеть отлично подходит для озвучки контента.

2. Алгоритм Respeecher

   Нейросеть хорошо обучена и работает по принципу синхронного автоматического перевода, делает невероятно качественную замену голосов. Главный плюс сервиса в том, что созданные им аудио сложно отличить от озвучки реальным человеком.

   

   Программа стала настолько превосходной, что ею начала пользоваться одна из голливудских студий. Разработчики Respeecher совместно с Массачусетским технологическим институтом принимали участие в создании короткометражного фильма с Ричардом Никсоном. Для этого проекта необходимо было воссоздать голос бывшего президента США, но так, чтобы никто не понял, что это сделано с помощью искусственного интеллекта.

   Нейросеть участвует в самых разных проектах. Для начала работы с ней необходимо отправить заявку. До этого можно сделать запрос на демонстрацию.

   Respeecher станет незаменимой вещью для создателей игр, режиссеров, монтажеров и контент-мейкеров социальных сетей. Благодаря ей они смогут сохранить значимую часть бюджета и сделать озвучку высокого качества.

3. Нейросеть Musika!

   Она специализируется на генерации звукового ряда, похожего на музыку. Сервис может создавать мелодии в стиле метал, техно и лоу-фай. Есть возможность быстро генерировать звук с помощью Huggin Face по определенному ограниченному депозитарию или обучить нейросеть, используя свою музыку.

   В первом случае композиции будут несуразные. А во втором, если очень постараться, можно добиться более качественных результатов.

   Использование Musika! поможет при создании YouTube-контента, ведь у сгенерированных мелодий нет авторских прав. Оценить сервис могут музыканты и битмейкеры. Полноценный качественный продукт через него они сделать не смогут, но получить вдохновение вполне реально.

4. Алгоритм Podcastle

   С его помощью можно легко и очень качественно отредактировать звук в видео. Сервис работает с многодорожечной записью, преобразованием текста в речь и, наоборот, может улучшать звук благодаря искусственному интеллекту.

   

   Название у нейросети говорящее, ведь она создавалась для действий с подкастами (длинными разговорными видео). Через нее можно также редактировать аудиокниги, обучающие материалы либо использовать ее для общения.

   Главная функция сервиса заключается в редактировании звука, при котором можно улучшить качество записи, автоматически убрать ненужные паузы, мычание, слова-паразиты и так далее.

   Инструмент будет полезен не только создателям подкастов, но и копирайтерам. Через Podcastle можно транскрибировать аудио в текст. Для этого необходимо добавить видео, а программа конвертирует всю речь в текстовый документ, который в конце надо немного подкорректировать. Кроме того, с помощью данной нейросети можно текст перевести в аудио.

   Для того чтобы воспользоваться такой функцией, необходимо купить хотя бы базовую подписку за $12 в месяц. Она дает пользователю 10 часов транскрипции на 30 дней.

   Все функции, необходимые для изменения звука, располагаются очень удобно. Когда пользователь загружает свои видео- или аудиофайлы, Podcastle самостоятельно делает их анализ и выдает варианты для редактирования.

   Нейросеть платная, однако имеющиеся у нее функции того стоят. Причем познакомиться с ней и попробовать стандартные возможности можно бесплатно.

Скачайте полезный документ по теме:

Чек-лист: Как добиваться своих целей в переговорах с клиентами

Подводные камни в использовании контента, созданного нейросетью

В задачи поисковых машин не входит борьба с генеративным контентом.

Как и раньше, они занимаются очищением Интернета от некачественного и лишнего для пользователей материала. Если искусственный интеллект по запросу человека сгенерировал полезную релевантную статью, нет смысла блокировать ее, снижать в рейтинге или полностью убирать из Сети. При этом она может быть и не полностью уникальной.

В вопросах индексации и ранжирования сайтов важную роль играет совокупность метрик: насколько часто и кто переходит на страницу, наличие трафика, отметки в социальных сетях и на прочих площадках.

Обратимся к истории SEO. Компания Google создала нейросети, которые снижают в рейтингах некачественные сайты, получившие первые места через избыточную переоптимизацию страниц и махинации со ссылочным весом. У «Яндекса» тоже есть подобные инструменты с АГС. При этом все они были созданы практически одновременно.

Компаниям было важно удалить или отодвинуть на задний план плохой контент.

Google создала свод правил для материалов, сгенерированных нейросетями. В них указано, что организация положительно относится к любым способам формирования качественного контента. Важно, чтобы он подходил под стандарты E-E-A-T (опыт, компетентность, авторитетность и правдивость), разработанные Google.

В их правилах также указывалось, что нельзя пользоваться нейросетями для генерации контента, направленного только на продвижение интернет-площадки в результатах поиска. Подобные действия нарушают условия поисковой системы, разработанные в отношении спама.

Когда-то искусственным интеллектом чаще всего пользовались дорвейщики. В их задачу входило создать материал, предназначенный не для пользователей, а для попадания сайтов на высокие позиции в результатах поиска. Даже сейчас некоторые такие специалисты отлично с этим справляются. Однако их работы – это капля в море созданного нейросетями и размещенного контента.

В ближайшем будущем между поисковыми системами и искусственным интеллектом главными будут такие проблемы:

• Фактчекинг. Нейросети нередко в своих ответах допускают фактические опечатки, при этом иногда они очень серьезные. Например, если ввести в ChatGPT запрос «лучшие кафе города (название любое)», то, как правило, полученный результат будет содержать маленькую ошибку. В некоторых же случаях искусственный интеллект может придумать несуществующее место. Задача поисковиков состоит в том, чтобы создать алгоритмы для проверки правдивости информации, избавляться от неточностей и ярких фейков. Системы стремятся к тому, чтобы с их помощью пользователи находили максимально полный, четкий и достоверный ответ. Такой подход приведет к тому, что поиск станет приоритетным для человека.

• Польза для пользователей. Иначе говоря, это экспертность контента. Когда автор освещает те вопросы, в которых у него много опыта и знаний, его материал будет более полезным для людей. Информация, предоставленная экспертом, в большинстве случаев может решить проблему аудитории. Поисковые системы стараются продвигать такой контент.

Проблемы нейросетей в том, что они обесценивают себя же. Копирайтеры используют в своей работе материалы, написанные их коллегами, а искусственный интеллект изучает всю эту информацию. Поэтому скоро в Интернете будет много однотипных и бесполезных статей, к примеру, о методах избавления от вредителей на огородах, и среди этой единой массы пользователи будут отдавать предпочтение тем из них, авторами которых являются опытные садоводы, имеющие огромный багаж знаний и личный опыт.

Те, кто обращается за помощью к нейросетям для создания контента, сталкиваются с другой проблемой. Им важно скрыть факт того, что они использовали искусственный интеллект. Из-за него снижается ценность работы исполнителей, даже в случае с очень качественным материалом.

В скором времени труды журналистов, профессиональных копирайтеров и других экспертов будут иметь высокую ценность. Однако чтобы держаться на плаву, им необходимо учиться серьезной аналитике. Благодаря новым инструментам, над созданием которых трудятся разработчики, проводить анализ можно будет легко и быстро.

Часто задаваемые вопросы о нейросетях для контента

Могут ли нейросети полностью заменить копирайтеров?

Искусственный интеллект в наше время пользуется огромной популярностью, в том числе и в случае с текстовым контентом. Пользователи все чаще видят статьи с предсказанием скорого вымирания профессии копирайтера, потому что владельцы интернет-площадок и предприниматели смогут самостоятельно и бесплатно генерировать описания и продающие тексты. Но важная мысль заключается в том, что нейросети не могут создавать что-то новое. Написание текста – это тоже творческий процесс, который нельзя полностью автоматизировать. Искусственный интеллект может составить предложения, но подготовить актуальную, релевантную, логически связанную и содержательную статью ему не под силу.

Чем плохи нейросети для SMM-специалистов?

Требуется много ресурсов. Работников надо научить грамотно пользоваться современными технологиями. К примеру, писать такие запросы, по которым нейросеть даст подходящий ответ с третьего-четвертого раза, а не с 50. Чтобы добиться такого результата, нужно вложить много денег и времени.

Участие человека. У нейросетей есть разные нюансы. Некоторые из них создают вертикальные изображения, которые пользователь должен самостоятельно менять. А какие-то алгоритмы по запросу могут выдать исключительно сухие факты, вывод по которым человек должен написать сам.

Каких специалистов могут заменить нейросети?

На данный момент никаких. Искусственный интеллект не настолько развит, чтобы генерировать полноценный брендированный контент и самостоятельно заниматься управлением аккаунтами. Особенно не умеет он креативить, мыслить стратегически и общаться с пользователями.

Что действительно под силу алгоритмам, так это внести коррективы в характер профессий. К примеру, от специалистов будет требоваться навык работы с нейросетями для контент-плана и промптами. Помимо этого, искусственному интеллекту можно делегировать рутинные задачи по написанию постов или генерации изображений.

Вывод из всего следующий: не стоит бояться, что нейросети вытеснят человека, потому что заменить творцов они не смогут. Однако алгоритмы способны помочь с экономией бюджета, времени и прочих ресурсов.

Автор статьи

Дмитрий Свистунов

Руководитель SEO-отдела и разработки

Последние статьи этого автора:

• Адаптивная верстка сайта: гайд для начинающих
• Анкор ссылки: виды, правила составления, влияние на продвижение
• Белая раскрутка сайта без перехода на темную сторону

Забрать подарки
из закрытой базы

Скачать 7,4 MB

Полезные
материалы
для руководителей

Скачать 3,2 MB