Продуктовый аналитик: задачи, обязанности, инструменты и обучение

Чем занимается? Продуктовый аналитик – тот, кто на основании собранных данных регулирует будущий спрос и отношение аудитории к товару или услуге. Востребован в онлайн и офлайн-компаниях.

Что делает? На плечи продуктового аналитика ложится ответственность в налаживании дружбы между продуктом и аудиторией, ее удержании, улучшении пользовательского опыта. Он должен обладать определенными знаниями и уметь работать с конкретными инструментами. А для этого следует пройти обучение.

Кто такой продуктовый аналитик

Каждое действие в бизнесе должно быть направлено на получение прибыли. У продуктового аналитика задача состоит в том, чтобы каждая такая манипуляция стала осознанной. Он изучает имеющуюся базу данных, находит в ней системные закономерности и вносит предложения по превращению их в прибыль.

В процессе работы у фирм с цифровой трансформацией бизнеса накапливается огромная база данных по продажам, клиентам и многому другому. Чаще всего это банки, онлайн-магазины, образовательные проекты. С этой информацией, как правило, и сталкиваются продуктовые аналитики.

Такие специалисты работают с данными, чтобы они не были бесполезными.

Чем занимается продуктовый аналитик? Он систематизирует собранную информацию для бизнеса. В этой профессии специалист использует свои знания и навыки для получения или продвижения продукта. От результатов его исследований и предложений зависит оплата проделанной работы. В его задачи входит сделать так, чтобы уже имеющиеся клиенты оставались с компанией на как можно больший срок. Привлечение новых потребителей обходится намного дороже.

Стать продуктовым аналитиком могут специалисты из смежных профессий. Это могут быть мастера из маркетинга, экономики, сферы программирования, другие специалисты с математическим складом ума. В какой-то мере эта работа соединяет две области: бизнес-аналитику и Data Science.

Не стоит думать, что рассматриваемая специальность нужна только в онлайн-сфере. Обычный бизнес тоже изучает информацию о продажах и покупателях. Сеть розничных магазинов или финансовых организаций может получать данные через систему CRM.

Отличия продуктового исследования от аналитики

Чтобы стать хорошим специалистом, нужно понимать различие между исследованиями и аналитикой. Первое определяется как изучение потребностей, проблем и ожиданий потребителей от продукта. Этот качественный способ помогает объяснить действия покупателей, их предпочтения и пожелания. Инструменты исследования – это опросы, тестирование, анкетирование, наблюдения и другие методы.

Аналитика позволяет отследить, какие покупатели интересуются продуктом, как часто возвращаются к нему и приобретают. Этот количественный метод позволяет установить, какие показатели характеризуют успешность продукта. Инструменты для этих исследований – сбор, анализ и отображение различных сведений.

Если взять разработку мобильного приложения для заказа такси, то анализ данных поможет установить потенциальных пользователей услуги, их задачи и проблемы при поездках.

Аналитика покажет:

• количество пользователей, установивших приложение;

• сколько из них сделали заказ;

• количество заказчиков, ставших постоянными клиентами;

• размер дохода, полученного от каждого пользователя.

Отличия продуктового аналитика от бизнес-аналитика

Оба специалиста имеют отличающиеся цели, задачи и инструменты. Если продуктовый аналитик концентрируется на метриках, объясняющих специфику взаимосвязи пользователя с продуктом, то бизнес-аналитик – на технических показателях, позволяющих понять соответствие проекта требованиям потребителя.

Разница между этими специалистами заключается еще и в том, что первый принимает участие на всех этапах создания и улучшения продукта, а второй – только в сборе и анализе запросов клиента. Бизнес-аналитик еще формулирует задачи для разработчиков и проверяет качество принимаемых решений.

Задачи продуктового аналитика

Главная задача продуктового аналитика – обеспечить рост товара. Человек работает с цифрами, и ему надо сделать так, чтобы собранная информация приносила прибыль бизнесу. Рассмотрим четыре задачи, которые решает данный специалист.

Удержать пользователей

Стремительный рост компании и появление новых клиентов могут обеспечить деньги. Продуктовый аналитик ищет возможности сохранить уже имеющихся пользователей. Для этого он изучает их поведение, работает над проблемами, которые у них возникают, исследует ценность, которую они получают от пользования товаром.

На поиски нового пользователя уходит слишком много времени и ресурсов. Бизнесу выгодно инвестировать в сохранение уже имеющихся потребителей.

Конечно, рост поднимает инвестиции и показывает повышение спроса на продукт, но уход постоянных клиентов демонстрирует несоответствие товара рынку.

Взрывной рост бизнеса на продукте, не соответствующем запросам отрасли, может привести к получению миллионной прибыли компании и необходимости «разворачиваться».

Подружить товар и рынок

Нельзя рассчитывать на поддержку пользователей без понимания соответствия продукта рынку. Чтобы отыскать Aha Moment, нужно знать, что разделяет лояльных клиентов и потерянных.

Aha Moment – период, когда клиент понимает ценность продукта. Курс продуктового аналитика – определить такой момент, мониторя данные клиентской базы.

Поняв неудовлетворенность пользователя в определенном товаре, можно выходить на рынок со своим проектом, способным закрыть незанятую нишу.

Обогнать конкурентов

Профессиональное использование данных и аналитики создает условия для масштабного роста компании. Исходя из этого, разрыв между доходами лидеров и отстающих игроков растет быстро и неуклонно.

Аналитик не имеет права работать с данными точечно. Только комплексный подход к изучению информации позволит стать лидером.

Улучшать пользовательский опыт

Команда, создающая продукт, может изменять его. В таком случае определить причины неудач или успехов будет очень сложно. Продуктовые аналитики исследуют имеющиеся данные по мере их поступления. Это позволяет коллективу своевременно вносить коррективы в продвижение товара.

Задачи продуктового аналитика по уровням

Рассматриваемый мастер в компании выполняет задачи в зависимости от уровня опыта и грейдинговой системы оплаты. Существует несколько уровней:

1. Junior – младший специалист с минимальным опытом работы, трудится над несложными задачами с понятным планом. Он готовит данные к исследованиям, проводит простые анализы, поддерживает базу данных, мониторит продукт.

2. Middle – легко справляется с типовыми задачами, проводит анализ данных, разрабатывает и внедряет мероприятия по улучшению продукта. Он хорошо разбирается в инструментах, но владеет не всеми навыками.

3. Senior – анализирует данные, разрабатывает и внедряет стратегии по совершенствованию продукта. Он может взять на себя разработку полноценного проекта. Очень хорошо знает рынок и владеет практически всеми инструментами анализа.

4. Lead – разрабатывает стратегии и руководит командой других продуктовых аналитиков. Он несет ответственность за анализ продукта и его улучшение, планирует А/В-тестирование, обеспечивает взаимодействие своей команды с другими группами компании.

Софт-скиллы продуктового аналитика

При наборе сотрудников работодателей мало интересует профильное образование продуктовых аналитиков и аналитиков данных. Куда важнее их личные качества и умение пользоваться специальными инструментами.

Основные непрофессиональные навыки и умения для работы продуктовым аналитиком

• Аналитическое мышление. Это одно из самых важных качеств данных специалистов. Они должны уметь, получив определенную информацию, разделить ее на части и установить причинно-следственные связи между составляющими. Это позволит сделать правильные выводы.

• Критическое мышление. Это способность увидеть происходящее со стороны, умение вовремя заметить неточности в оценках метрик заказчиком. Если этот момент будет упущен, то вся работа команды аналитиков будет бессмысленной.

• Навыки общения и презентации. Опытный специалист должен уметь сплотить коллектив подчиненных, донести до них необходимую задачу и правильно распределить обязанности. Опыт общения с заказчиком, умение понять его требования и объяснить имеющиеся возможности заметно упростят процесс выполнения работы.

• Обучаемость. То, что специалист при приеме на работу не владеет всеми возможными навыками и инструментами, не является недостатком. Главное заключается в том, что он должен понимать принцип работы, знать ее основы и стремиться к достижению новых высот.

Что должен знать и уметь продуктовый аналитик

Обязанности продуктовых аналитиков:

• Веб-аналитика с Google Analytics, Google Tag Manager и Яндекс.Метрика.

• Сквозная аналитика и построение консолидированной отчетности.

• Настройка динамического ремаркетинга в Google Merchant Center.

• Аналитика данных на языках Python и R.

• Анализ поведения пользователей на сайте и в мобильном приложении.

• Оценка эффективности рекламных кампаний, маркетинговых каналов и инструментов.

• Проведение А/В-тестов, глубинных интервью, фокус-групп и количественных исследований.

• Построение баз данных на SQL, их хранение и обработка.

• Мобильная аналитика в Firebase, AppMetrica, Adjust, Amplitude.

• Настройка коллтрекинга.

• Построение Customer Journey Map.

• Сегментация, профилирование и глубокий анализ целевой аудитории.

Инструменты продуктового аналитика

Давайте уточним, что понадобится в работе.

• Excel, без него никуда

Подавляющее большинство отчетов выполняется именно в этой программе, особенно специалистами в начале своей карьеры. Еще Excel незаменим в формировании сводных таблиц, он позволяет автоматизировать задачи через макросы, настраивать визуализацию с помощью VBA и обладает другими функциями.

Excel – простой и понятный инструмент. Если отчет требуется прямо сейчас, его легко можно сделать в таблицах.

• Умение писать базовые запросы в SQL

SQL – простой язык программирования, понятный даже новичкам. Он создан для работы с запросами и получения необходимой информации из базы данных. Google и Яндекс – похожая модель языка запросов.

Знание SQL позволяет продуктовому аналитику сайта получать данные и работать с ними без участия программистов.

• Знание языков R и Python

Необходимость в знании этих языков часто указывается в объявлениях о вакансиях. Для начинающих специалистов это необязательно, но по мере карьерного роста возникает необходимость в изучении R и Python.

Эти языки позволяют работать с данными на более глубоком уровне. Продуктовые аналитики средних ступеней выполняют не только запросы, но и базовые операции. При работе с комплексными статистическими анализами без знаний языков программирования делать нечего.

• Продвинутая визуализация

Собранную информацию для дальнейшего использования нужно визуализировать. В случае срочной презентации коллегам подойдет и Excel. Но для представления своих работы и предложений руководству или заказчикам лучше пользоваться более совершенными инструментами для визуализации, такими как: Google Analytics, Tableau, Amplitude, Power BI.

• Знание маркетинговых и продуктовых метрик

Итогом работы аналитика принято считать улучшение маркетинговых показателей. Каждая компания имеет свои бизнес-модели, и знать их надо с первых дней работы. Когда задача поставлена, времени на изучение LTV, CAC, понятий маржи и рентабельности не будет.

Зарплата продуктовых аналитиков

Оплата труда специалиста зависит от опыта работы, технических навыков и освоенных умений, сферы деятельности бизнеса. Как правило, это оклад и бонусная надбавка с учетом KPI.

Предположим, поставлена задача поднять коэффициент удержания пользователей. Что делает продуктовый аналитик? Исследует базу данных и предлагает способ решения данной проблемы. После проведения предложенных мероприятий изучение данных проводится повторно. Если коэффициент повысился, работа велась в правильном направлении. Показатель не улучшился – надо искать другое решение.

Зарплата продуктовых аналитиков, даже начинающих, выше средней по России. Дополнительно компании предлагают бонусы в виде бесплатной страховки, оплачиваемых обедов, доступа к онлайн-библиотекам.

Проведя изучение предложений от HeadHunter, SuperJob, Careerspace, были выделены следующие градации:

Продуктовые аналитики пользуются спросом на рынке труда, потому что они помогают продвижению продукта, находят точки роста и проблемы, которые надо решить. Существует техническая возможность обойтись без аналитиков, но времени на решение вопросов уйдет гораздо больше. Визуализировать и монетизировать собранные данные без них тоже будет сложно.

Как стать продуктовым аналитиком

Вариантов приобретения этой специальности несколько: ВУЗы, онлайн-курсы, самообучение. Получить образование в ВУЗе можно, но практических навыков по окончании программы почти не будет. В результате, заняв должность в компании, работать будет крайне тяжело. Самообразование – путь долгий и тернистый. Вот и получается, что самым продуктивным и современным методом получения профессии продуктового аналитика является онлайн-обучение.

Формат такого обучения подойдет людям с различной начальной подготовкой и любого возраста. Весь процесс получения образования проходит под наблюдением личного менеджера. Здесь вы получите все необходимые теоретические знания, попробуете себя на практических занятиях и получите ответы на сложные вопросы у своего менеджера.

Такое образование имеет и другие преимущества:

• Освоение специальности проходит в удобном для вас темпе. Вы сами выбираете подходящее время и частоту проводимых занятий.

• Четко структурированная информация. Вы получаете только необходимые данные в удобном формате, отобранные специалистами.

• Наработанное портфолио. В процессе обучения все практические занятия могут стать основой для вашего портфолио. При приеме на работу вы наглядно сможете продемонстрировать полученные навыки и умения.

• Удобство обучения. Вы не привязаны к месту и времени. Для обучения подойдут любые гаджеты.

Курсы для обучения на продуктового аналитика

Представляем список лучших программ по продуктовой аналитике от ведущих онлайн-школ.

Продуктовая аналитика (Skillfactory)

Общая информация:

Содержательный и информативный курс от Skillfactory рассчитан на тех, кто хочет изучить современный подход к аналитике. На занятиях студенты получают навыки для решения реальных задач продуктовыми аналитиками. Учебная программа состоит из четырех модулей. Каждая пройденная тема закрепляется на практике.

Приобретаемые умения по окончании курса:

• взаимодействие с метриками продукта и расчет новых показателей;

• использование аналитики для улучшения работы компании;

• поиск данных в различных источниках;

• проведение анализа разного уровня сложности;

• составление грамотных отчетов с использованием подходящих инструментов;

• выдвижение гипотез, их проверка и грамотная интерпретация.

Плюсы курса:

• Практике уделяется больше времени, чем теории. Это позволяет научиться применять полученные навыки в реальной работе.

• Преподаватели – эксперты с бизнес-опытом.

• Во время обучения студенты работают с двумя проектами, которые можно представить в своем портфолио.

Минусы курса:

• Отсутствие обучения продуктовым аналитиком с нуля, необходимы знание Python и опыт работы аналитиком.

• Высокая стоимость.

• Не для быстрого обучения. Продолжительность курса довольно большая.

Продуктовый аналитик (Skillbox)

Общая информация:

Этот курс от Skillbox подходит для тех, кто знает математические основы и хочет обучиться аналитике.

Приобретаемые умения по окончании курса:

• разработка продуктовых метрик;

• обработка и хранение данных;

• создание системы сквозной аналитики;

• выполнение исследований клиентского опыта;

• проверка гипотез;

• визуализация данных.

Плюсы курса:

• Студентам предлагается бесплатный курс по Excel и доступ к сервису Albato на месяц.

• Помощь опытных специалистов, помогающих подготовить резюме и портфолио.

• Три бесплатных первых модуля. Можно оценить видеозаписи и понять, привлекает ли вас профессия.

Минус курса:

• Большая продолжительность обучения.

Продуктовая аналитика (GeekBrains)

Общая информация:

Курс по продуктовой аналитике от GeekBrains подходит новичкам, ничего не знающим о профессии. Здесь учат работать с SQL, Python, Google Analytics, Яндекс.Метрика, Firebase, Power BI, Google Optimize, OWOX. Здесь же можно получить основы востребованной сегодня Data Science.

Плюсы курса:

• Программа обучения обновляется ежегодно, информация на курсе всегда актуальна.

• На курсе продуктовой аналитики преподают практикующие специалисты, которые могут быстро ответить на любой вопрос по теме.

• Уникальная возможность посещать закрытые неформальные встречи профессионалов по обмену опытом, хакатоны и другие мероприятия.

Минус курса:

• Продолжительность обучения 12 месяцев.

Продуктовая аналитика с нуля («Контур.Школа»)

Профессиональная переподготовка, 256 академических часов

Общая информация:

Онлайн-курс «Продуктовая аналитика с нуля» будет полезен всем, кто хочет научиться работе с данными для улучшения продукта.

Программа обучения продуктовой аналитике включает:

• освоение бизнес-контекста, в котором работают специалисты рассматриваемой отрасли;

• изучение аналитических метрик;

• познание основ работы в MS Excel;

• создание отчетов на платформе Power BI;

• изучение основ статистики и прогнозирования;

• ознакомление с основами SQL;

• изучение принципов системной аналитики и аналитики бизнес-процессов.

Плюсы курса:

• Опытные лекторы.

• Возможность скачивания авторских материалов.

• Соответствие курса профстандартам.

Минусы курса:

• Периодичность обучения.

• Отсутствие гарантии трудоустройства.

Продуктовая аналитика (Otus)

Общая информация:

Курс «Продуктовая аналитика» позволяет узнать, зачем нужна эта специальность и как ее применять на практике.

Курс состоит из десяти модулей:

1. Физический смысл аналитики.

2. SQL.

3. Визуализация данных.

4. Виды задач в продуктовой аналитике.

5. Статистика.

6. Python.

7. АВ-тесты.

8. Работа в команде.

9. Поиск работы.

10. Подведение итогов курса.

Плюсы курса:

• Возможность выстраивания плана карьерного развития.

• Изучение принципов грамотной визуализации и презентации своих данных.

• Обучение продуктовых аналитиков методам решения аналитических задач в SQL, Python.

Минус курса:

• Наличие у студентов базовых знаний статистики, SQL, Pyton.

Симулятор управления продуктом на основе данных (GO PRACTICE SIMULATOR)

Общая информация:

Курс подходит для желающих работать продакт-менеджерами, продуктовыми и маркетинговыми аналитиками. Симулятор – это необычный подход в обучении. При выполнении заданий приобретаются и закрепляются практические знания, которые позже могут пригодиться в работе.

Основные умения:

• идентификация ситуаций и проблем близких к реальным;

• определение данных для устранения недочетов;

• подбор оптимальных решений для успешной реализации проекта.

Плюсы курса:

• Преобладание практики над объемом теории, что способствует приобретению опыта.

• Возможность собеседования продуктового аналитика в ведущих компаниях.

• Удобное время для прохождения симулятора.

Минус курса:

• Отсутствие гарантии трудоустройства.

Книги для самостоятельного изучения

Изучать тонкости профессии продуктового аналитика в книгах можно и нужно. Вот здесь и пригодится знание иностранного языка.

На русском:

• «Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет.» Нейт Сильвер.

На английском:

• Бесплатный гайд по продуктовой аналитике от Mixpanel.

• «Lean Analytics» (Бережливая аналитика). Alistair Croll and Benjamin Yoskovitz.

• «Product Analytics: Applied Data Science Techniques for Actionable Consumer Insights» (Аналитика продуктов: прикладные методы науки о данных для понимания потребителей). Joanne Rodrigues-Craig.

• «Experimentation Works: The Surprising Power of Business Experiments» (Удивительная сила бизнес-экспериментов). Stefan H. Thomke.

• «Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking» (Наука о данных для бизнеса: что вам нужно знать об интеллектуальном анализе данных и аналитическом мышлении). Foster Provost and Tom Fawsett

Скачайте полезный документ по теме:

Чек-лист: Как добиваться своих целей в переговорах с клиентами

Как новичку найти работу

Что может помочь при трудоустройстве без опыта:

• Изучение обработки big data, формул и создания таблиц в Excel.

• Освоение профессионального компьютерного обеспечения.

• Составление интересного резюме.

• Подготовка индивидуального сопроводительного письма для каждого отклика. Указание в нем привлекательных моментов вакансии и свою возможную пользу компании.

• Наличие портфолио с образцами практических навыков.

• Серьезная подготовка к каждому собеседованию. Сбор максимум сведений о компании и профессиональной этике в коллективе, так как работодатель оценивает и знания кандидата, и его умение держаться.

Надо быть готовым к вопросам на внимательность и логическое мышление.

Где найти стажировку продуктовому аналитику

• Программа оплачиваемой стажировки в IT есть в Tinkoff и для продуктовых аналитиков, в частности.

• На HH.ru: выбирайте в поисковике слева тип занятости – стажировка.

• В компании Контур. Проводится сезонный летний набор стажеров, возможно, будет предложена и интересующая вас специальность. Оставьте заявку с контактами на сайте, даже если набор не ведется, возможно, вам позвонят позже.

• Подпишитесь на группу Клуб фрилансеров. Там бывают удаленные вакансии крупных компаний, включая и стажировку продуктовых аналитиков.

Продуктовый аналитик – профессия на сегодняшний день одна из самых востребованных в области маркетинга. В зону ответственности данного специалиста входят сбор и анализ данных, знание рынка и определение стратегии продвижения продукта. Чтобы стать профессионалом в этой области, нужны знания экономики, аналитики, маркетинга, статистики. Желателен и опыт работы по специальности.

Аналитик не привязан к офису, его местом работы может быть дом. Многие компании допускают удаленную работу. На заработную плату влияют опыт работы, уровень знаний и размер компании. Средний уровень оплаты труда составляет 80 000 – 250 000 рублей в месяц.

Продуктовый аналитик может достаточно быстро продвигаться по карьерной лестнице. Особенно если он готов учиться и не боится задач с высоким уровнем сложности.

Чтобы стать востребованным специалистом, нужно все время самосовершенствоваться, изучать рынок продукта, уметь не теряться в быстро меняющейся среде.

Автор статьи

Сергей Касьянов

Сооснователь компании «Генератор продаж»

Последние статьи этого автора:

• Анализ контента сайта: 9 этапов + сервисы помощники
• Про B2C маркетинг простыми словами
• СРА-маркетинг для рекламодателя: агрегаторы, запуск и схемы обмана

Забрать подарки
из закрытой базы

Скачать 7,4 MB

Полезные
материалы
для руководителей

Скачать 3,2 MB