Автотаргетинг: что это и как работает

О чем речь? Автотаргетинг — технология автоматической оптимизации рекламных аудиторий на основе анализа поведения пользователей и их взаимодействия с контентом. Алгоритмы обрабатывают большие объемы данных, чтобы динамически корректировать параметры показа объявлений, минимизируя ручные настройки и повышая точность таргетинга.

Как настроить? Для запуска достаточно определить исходные цели кампании, задать ключевые метрики и предоставить системе доступ к релевантным данным. Платформы самостоятельно распределят бюджет, выберут аудитории и адаптируют креативы, постепенно обучаясь на обратной связи от пользователей.

Что такое автотаргетинг

Для настройки рекламы в интернете приходится тщательно подбирать ключевые слова — именно по ним пользователи находят объявления. Но у Яндекса есть инструмент, который позволяет обойтись без этого этапа.

Речь идет про поисковый автотаргетинг — технологию, что самостоятельно определяет, кому и в каком случае показать вашу рекламу.

Суть автотаргетинга в том, что система сама связывает поисковые запросы с релевантными объявлениями. В этом ей помогает нейросеть, обученная на огромной массе данных: на том, как люди формулируют свои запросы, и на том, какие объявления уже были размещены.

Источник: shutterstock.com

Алгоритм анализирует содержание рекламного текста и информацию на сайте, куда ведет ссылка. Ему интересны:

• Заголовок и основной текст. Дополнительные блоки вроде уточнений или быстрых ссылок в расчет не берутся.

• Посадочная страница. HTML-код и прочая техническая обертка страницы системе тоже неинтересны.

Технология берет на себя часть работы, которую раньше приходилось выполнять вручную:

• Помогает привлечь дополнительный трафик.

• Ускоряет анализ запросов.

• Форсирует запуск рекламы.

• При наличии собранного семантического ядра автотаргетинг дополняет его и находит те запросы, которые вы могли пропустить.

• Производит обновления семантического ядра.

• Расширяет охват аудитории.

Функция включена по умолчанию в некоторых форматах рекламных кампаний:

• Баннеры.

• Встроенная реклама в мобильных приложениях.

• Торговая кампания.

• Мастер-классы.

• Текстовые и графические блоки.

• Перфоманс-кампания.

Условия эффективности и преимущества автотаргетинга

Поисковое поведение людей меняется постоянно — одни и те же товары или услуги они начинают искать по-новому. Из-за этого сотрудникам рекламных агентств раньше приходилось вручную исправлять сотни, а то и тысячи вариантов формулировок, подбирая подходящие ключевые фразы.

Работа кропотливая, утомительная и чаще всего не дающая полного охвата. В какой-то момент стало понятно: без автоматизации тут не обойтись. Так и появилась технология автотаргетинга.

С тех пор она прочно вошла в повседневную практику. Многие рекламные инструменты уже давно работают с ней на автомате, даже без дополнительной настройки. Та же система динамических объявлений или Мастер кампаний изначально настроены так, чтобы самостоятельно подбирать релевантные запросы.

Сегодня уже каждое четвертое целевое действие на Поиске Яндекса совершается без использования ключевых слов, которые кто-то вручную добавил в кампанию.

Автотаргетинг работает эффективно только при введении правильных данных

Чтобы эта система работала как надо, ей нужна точка опоры. Конкретно — содержание объявления и информация на сайте. Если заголовок сформулирован неудачно или вводит в заблуждение, технология может направить поток пользователей не туда.

Источник: shutterstock.com

Бывает, что рекламируется конкретный отель, а заголовок звучит как «выгодные условия проживания». Алгоритм решает, что речь о платформе для подбора жилья, и начинает показывать объявление тем, кто ищет такой сервис. В итоге — не тот трафик, не те клики и впустую потраченный бюджет.

Автотаргетинг анализирует поведение и мотивы покупателей, расширяя семантику продвигаемого продукта

Автотаргетинг помогает взглянуть на семантику шире и перестать подгонять поведение пользователей под ожидания рекламодателя. Обычно, составляя список ключевых фраз, маркетолог отталкивается от собственного опыта и представлений: как бы он сам искал тот или иной товар, так и пишет. Но реальный пользователь мыслит иначе — он формулирует запросы по-своему, иногда неожиданно и непрямолинейно. Возьмем пример со словосочетанием «коврик для мыши».

На первый взгляд, кажется, что речь идет об аксессуаре для офисного стола. Но если его использовал зоолог или ветеринар, становится ясно: в профессиональной среде так могут искать товары для животных. То есть речь вовсе не о коврике для оптической мыши, а о подстилке для вольера, где могут содержать грызунов.

И вот тут как раз становится понятно, как работает автотаргетинг — он видит суть запроса не в буквальном значении слов, а в их связи с тем, что ищет пользователь. Система учитывает не только слова, но и то, как они используются, в каком контексте и с какими целями.

Так технология помогает сделать рекламу точнее и не упустить тех, кто мог бы остаться за пределами охвата.

Автотаргетинг максимизирует эффект, когда ясны цели рекламной кампании

Автотаргетинг действительно способен дать максимальный результат, но только если система ясно понимает, что именно от нее хотят. Чтобы технология начала работать в полную силу, важно с самого начала правильно задать цель рекламной кампании.

Казалось бы, мелочь — указать, что вы хотите не просто визиты на сайт, а конкретные действия: покупку, оформление заявки, добавление товара в корзину. Но если этого не сделать, алгоритм будет добросовестно выполнять совсем другую задачу.

Часто встречается ситуация: рекламодатель запускает кампанию с целью «посещение сайта» или «корзина», а позже смотрит на количество покупок и разочаровывается. Но система ведь ориентировалась не на покупки, а на то, что ей задали изначально.

Она и привела тех, кто с интересом изучал страницы, но не собирался тратить деньги. И виноват тут не автотаргетинг — просто не было задано точного вектора.

Наилучший результат получается, когда автотаргетинг работает в связке с автостратегией. Алгоритмы понимают: вот цель, вот желаемая стоимость привлечения клиента — и под это начинают подбирать аудиторию и оптимизировать показы.

Именно так поступили в КуулКлевер, компании-производителе натуральных продуктов. Подключили автотаргетинг, при этом оставили основные ключевые фразы, пересмотрели цели, внимательно изучили поведенческие данные и список минус-фраз.

В результате — больше целевых действий и меньше затрат на запуск. Все потому, что система не гадала, чего от нее хотят, а точно знала, куда вести пользователя.

Автотаргетинг помогает расширить верхний уровень воронки

Чтобы получать стабильный поток заявок, важно не только работать с уже тёплой аудиторией, но и вовремя расширять вход воронки. На первом этапе задача простая — показать предложение как можно большему числу потенциальных клиентов.

А вот дальше уже подключаются фильтры: система начинает оценивать, кому это может быть интересно, какова вероятность конверсии, стоит ли поднимать ставку, чтобы перебить конкурентов.

И если в самом начале охват был слишком узким, то и до финального действия, вроде покупки, доходит слишком мало людей. Это похоже на типичный выбор: потратить немного денег и получить шанс на заказ — или не тратить ничего и гарантированно остаться без результата.

Многие по привычке выбирают второй вариант, считая его безопасным. Но на деле это просто замедляет или останавливает развитие кампании.

Источник: shutterstock.com

Автотаргетинг в поиске — это мощный инструмент для работы с самой широкой аудиторией. Он позволяет охватить больше пользователей и не ограничиваться теми, кто ищет по точным ключевым словам. Как это выглядит на практике, хорошо показывает пример Ozon.

Они включили категории запросов автотаргетинга в товарной галерее, дали системе возможность работать со всеми типами запросов, и та сама подбирала наиболее подходящие товары под интерес пользователя. В результате такой подход дал 34 % всех конверсий в поиске — больше, чем любая другая схема размещения.

Автотаргетинг не просто подбрасывает случайный трафик — он помогает найти тех, кто мог бы заинтересоваться, но сформулировал запрос иначе. Это особенно важно на этапе, когда нужно разогнать кампанию и привлечь новых потенциальных клиентов.

Кому подходит автотаргетинг

Автотаргетинг особенно хорош в тех ситуациях, когда нужно выйти за рамки привычного и попробовать другой подход к привлечению трафика. Например:

• Если вы работаете в узкой нише и стандартные рекламные инструменты уже не дают нужного эффекта. Автотаргетинг поможет дотянуться до новой аудитории, которую сложно было бы найти с помощью классических ключевых слов.

• Если тематика перегрета — конкуренция высокая, а ставки за клик космические. Тогда запускать кампанию по популярным запросам становится просто невыгодно. И вот здесь автотаргетинг подстраивается под менее очевидные запросы, которые все еще приводят заинтересованных пользователей, но по куда более разумной цене. Это позволяет сохранить контроль над бюджетом, не жертвуя результатом.

• Если вы только начинаете собирать семантику, но времени на основательную подготовку нет. Тогда автотаргетинг можно включить сразу и тем самым не терять время. Кампания пойдет, а вы в это время спокойно соберете ядро, проработаете структуру и уже потом либо замените автоматическую настройку на ручную, либо оставите обе стратегии работать параллельно.

• Если оптимизация проведена, варианты исчерпаны, но хочется свежего взгляда. И тут автотаргетинг снова оказывается полезен — он способен найти ходы там, где кажется, что больше нечего улучшать.

Однако не всем подойдет этот автотаргетинг. Например:

• Если бюджет ограничен и каждый клик должен быть точным.

• Если некогда оптимизировать. Инструмент требует внимания, его нужно настраивать, анализировать, отслеживать, подчищать нецелевые запросы.

• Если вы часто меняете содержимое страниц, на которые ведет реклама. Алгоритм просто не успевает подстроиться, и трафик теряет релевантность.

В целом технология действительно может быть экономичной по затратам, но только если ею заниматься. Нецелевые клики будут, особенно поначалу, и это нормально. Зато при грамотном подходе они постепенно уходят, а аудитория становится все точнее. Главное:

• Следить за тем, какие запросы приводят людей на сайт.

• Регулярно пополнять семантику, выносить лишнее в минус-фразы.

И тогда автотаргетинг начнет работать не просто как помощник, а как полноценный двигатель вашей рекламной кампании.

Подготовка к использованию автотаргетинга

Первый шаг — оценка текущей рекламной кампании.

Перед тем как подключать автотаргетинг, стоит остановиться и трезво оценить: к какому именно типу кампании вы его применяете — к Поиску или к рекламной сети Яндекса (РСЯ). Это важный момент, ведь подходы к работе в этих двух направлениях различаются, и именно от них зависит, как система будет подбирать и показывать объявления.

Поиск

Если речь идет о Поиске, все внимание сосредоточено на тексте — заголовке, описании и самой странице, куда ведет объявление. Здесь особенно важно, чтобы все элементы работали в связке. Простой пример: у вас рекламируется фотостудия в Москве, и вы написали это в тексте объявления, но забыли повторить в заголовке.

Формально система все равно может показать объявление, но сила его восприятия будет ниже. Как здесь работает автотаргетинг? Яндекс учитывает не только сами слова, но и то, как они встроены в структуру — и желательно, чтобы ключевые направления, вроде «профессиональная фотостудия в Москве», повторялись в тексте, заголовке и желательно даже в заголовке посадочной страницы.

Бывает и обратное — по запросу вроде «ремонт бытовой техники в Перми» пользователю показывают объявления о ремонте приборов, которые с темой пересекаются только условно. Это значит, что где-то нарушена связка между тем, что обещано в рекламе, и тем, что есть на сайте.

Подобных ошибок лучше избегать, потому что в поисковой рекламе все крутится вокруг точности. Заголовок, текст и страница должны говорить об одном и том же — только тогда система покажет ваше объявление тем, кто действительно заинтересован.

РСЯ (Рекламная сеть Яндекс)

Совсем другой подход нужен для настройки автотаргетинга в РСЯ. Здесь не так важны конкретные запросы пользователя — система смотрит шире. Она анализирует поведение: какие сайты человек посещал, чем интересовался, какие темы у него были в фокусе недавно.

В этом смысле реклама становится менее прямолинейной и более мягкой: она просто появляется в тот момент, когда человек может быть предрасположен к определенной теме.

Именно поэтому в РСЯ значение клика возрастает — здесь важно зацепить внимание, вызвать интерес. Алгоритм старается показать объявление не просто там, где пользователь его увидит, а там, где он скорее всего кликнет.

Источник: shutterstock.com

Но если информации о человеке у Яндекса немного, то система переключается на тематику самой площадки. Заходишь на сайт об авто — видишь рекламу, связанную с машинами. Все логично.

Когда с этим разобрались, можно переходить ко второму шагу — определению целей и бюджета. Без понимания, что именно вы хотите получить от рекламы, автотаргетинг работать не будет.

Нужно заранее решить: вы хотите продажи, заявки, переходы? Кого вы хотите привлечь? Сколько готовы потратить? Все эти ответы нужны не вам, а системе — чтобы она могла ориентироваться и принимать решения за вас. Чем четче вы обозначите свои цели и лимиты, тем быстрее автотаргетинг выйдет на результат.

ТОП-7 кейсов
из разных ниш с ростом
от 89% до 1632%

Узнать подробнее

Важные настройки автотаргетинга

Чтобы автотаргетинг действительно приносил пользу, а не просто крутился вхолостую, важно знать, на какие элементы объявлений ориентируется автотаргетинг, и правильно его подготовить.

Проработать тексты объявлений

На основе чего автотаргетинг подбирает аудиторию? Нейросеть, на которой работает автотаргетинг, поглощает все подряд — и узкие формулировки, и странные поисковые запросы, и даже абсурдные сочетания слов.

Поэтому задача рекламодателя — задать четкий вектор. Чем понятнее будут заголовки и текст, тем проще системе будет найти нужных людей.

Категории автотаргетинга

Какие категории автотаргетинга существуют? Их всего пять, и каждая отвечает за свой уровень релевантности:

• Максимально точные — в них прямо содержится то, что вы предлагаете.

• Узкие запросы —содержат дополнительные нюансы, уточняют детали и могут намекать на интерес к вашему товару.

• Общие формулировки — такие, которые просто говорят об интересе к теме, но не дают четкой картины.

• Альтернативные запросы — например, когда человек ищет один товар, но система понимает, что можно предложить другой, похожий.

• Сопутствующие — запросы по смежным продуктам. Человек интересуется одним, но вы предлагаете что-то, что может пригодиться рядом.

Удалить неактуальные категории

Если задача кампании — собрать максимум охвата, можно оставить все категории включенными. Но если цель более точечная, лучше сузить рамки и сосредоточиться, например, только на целевых запросах. Сделать это можно прямо в настройках: откройте все, какие бывают, категории автотаргетинга, найдите нужный раздел и просто отключите ненужные категории, убрав галочки.

Так вы дадите системе не просто возможность искать, а направите её усилия в нужную сторону. А это в конечном итоге и приводит к конверсиям — настоящим, а не случайным.

Упоминание бренда

В настройках можно указать, нужно ли учитывать упоминание вашего бренда в запросах — или, наоборот, избегать этого.

Ручное управление и ставки

Если кампания настроена на ручное управление ставками, можно использовать приём, позволяющий активировать автотаргетинг, не расходуя на него бюджет. Для этого просто назначается минимальная ставка — например, 0,2 рубля.

Так система включится, но все внимание сосредоточится на основных ключевых словах, а автоматическая часть не будет забирать на себя средства.

Минус-фразы

Чтобы не тратить показы на лишние запросы, обязательно стоит воспользоваться минус-фразами. Это слова, при появлении которых реклама не будет показываться. Если список таких фраз у вас уже собран, и он используется в нескольких кампаниях, лучше оформить его как единый набор и прикреплять там, где нужно — это экономит время и снижает вероятность ошибки.

Особенно полезно будет заглянуть в превью автотаргетинга — оно доступно в кабинете при редактировании группы. Там можно посмотреть, по каким запросам система планирует показывать рекламу. Это позволяет наглядно увидеть, какие категории активны, и вовремя добавить нужные или лишние слова в минус-фразы.

Детализация

Подключение целей в Метрике, коллтрекинга, настройка отчетов — все это позволяет следить за тем, куда идут деньги и что в итоге приносит результат. Например, в отчете «Поисковые запросы» видно, какие фразы сработали лучше всего. Это поможет скорректировать кампанию: что-то уточнить, заменить, добавить новые категории, а что-то — навсегда убрать.

Если ваша задача — масштабировать кампанию, аналитика подскажет оптимальные гипотезы. Например, посоветует подключить новые категории запросов автотаргетинга, поменять тексты и другие.

Источник: shutterstock.com

Если цель — расширить охват и усилить кампанию, то именно данные подскажут, в каком направлении двигаться дальше. Точные заголовки, четкие формулировки, постоянная работа с запросами и минус-фразами — это та база, на которой автотаргетинг сможет показать себя с лучшей стороны.

Алгоритм настройки автотаргетинга

Настройка автотаргетинга позволяет оптимизировать рекламные кампании, автоматически подбирая наиболее релевантную аудиторию на основе анализа поведения пользователей. Для эффективной работы алгоритма важно правильно задать ключевые параметры и регулярно корректировать их в соответствии с динамикой показов и конверсий.

В поиске

Когда вы настраиваете условия показа в автотаргетинге для поисковой рекламы, первым делом стоит определиться с категорией запросов, по которым система будет искать аудиторию. Это основа всей дальнейшей работы.

Автотаргетинг в рекламной сети Яндекса предлагает пять типов запросов, каждый из которых отличается степенью точности и контекстом:

• Целевые — это когда пользователь формулирует запрос максимально четко и точно под ваше предложение. Примеры: «машина в кредит», «купить машину в кредит», «купить машину в Краснодаре», «купить машину недорого».

• Узкие запросы — касаются темы, но немного смещены по смыслу. Примеры: «автосалоны Екатеринбурга», «купить автомобиль с пробегом», «дизельный двигатель», «выгодные условия покупки авто», «купить подержанную машину».

• Широкие — это уже менее конкретные формулировки, но все равно важные, чтобы предложение было сформулировано понятно и привлекательно. Примеры: «клуб автолюбителей в Твери», «пробег авто», «китайские внедорожники от официальных дилеров в Москве», «рейтинг автомобилей», «Lada Granta».

• Альтернативные — это уже не прямой интерес к вашей услуге, а ее возможная замена. Примеры: «купить внедорожник», «легковые авто».

• Сопутствующие — это запросы, связанные с процессом покупки, но не напрямую. Примеры: «список документов для оформления авто», «расчет стоимости подержанного авто», «автокредит», «ставки по кредиту на машину», «стоимость микроавтобусов».

Вторая часть настройки касается упоминаний брендов.

Источник: shutterstock.com

Вы можете выбрать:

• будет ли система учитывать упоминание вашего названия;

• будет ли система учитывать упоминание названий конкурентов;

• возможность исключить любые упоминания.

Чтобы дать алгоритмам больше пространства для обучения, можно комбинировать:

• Целевые и узкие запросы без брендов — так охватите горячий трафик. Примеры: «машинав кредит», «купить машину».

• Для брендовой рекламы использовать те же категории, но уже с упоминанием своего названия — это добавит доверия и укрепит позицию. Примеры: «машина в кредит в салоне Автоспорт», «купить Nissan в Москве».

В РСЯ

Что касается РСЯ, здесь подход другой. Система не смотрит на то, что пользователь набрал в поиске прямо сейчас. Вместо этого она ориентируется на интересы, поведение, посещенные сайты, темы, к которым человек проявлял внимание в последнее время.

Когда вы добавляете ключевые слова в кампанию для РСЯ, автотаргетинг уже начинает работать автоматически. Но если вам важно видеть, что именно дает результат — ключи или автотаргетинг, то лучше включить соответствующую опцию вручную.

Ручное или автоматическое управление автотаргетингом

Выбор между ручным и автоматическим управлением автотаргетингом зависит от уровня контроля, который требуется над таргетированием аудитории, а также от целей и масштаба рекламной кампании.

Стратегия

Как работает автотаргетинг в Яндекс Директ? Когда речь заходит о выборе стратегии в Яндекс Директе, особенно между ручной настройкой и автоматикой, опытные специалисты часто склоняются в сторону ручного таргетинга.

Причины у них вполне конкретные — и все они связаны с особенностями работы автотаргетинга, который, несмотря на свои плюсы, не всегда справляется с задачей так, как это требуется в специфических или чувствительных сферах. К примеру:

• В сегменте B2B или узких нишах автоматике сложно сориентироваться. Если вы продвигаете дизельные двигатели объемом от 200 л, система может среагировать на общее слово «двигатель» и начать показывать рекламу людям, интересующимся двигателями для моторных лодок с совсем другими показателями. Такое расхождение легко сводит всю кампанию на нет, особенно если бюджет ограничен и важна точность попадания в целевую аудиторию.

• Автотаргетингперераспределяет бюджет: в стремлении привести как можно больше трафика он может перекинуть ресурсы с точных, но низкочастотных запросов на более общие. Итог — трафика больше, но он менее качественный, и потенциальные покупатели, которые искали именно то, что вы предлагаете, могут просто не увидеть ваше объявление.

• Алгоритм не всегда правильно интерпретирует, что вы продвигаете. Например, вы рекламируете смартфоны Apple, а автотаргетингрешает, что подойдут любые смартфоны или даже запросы по аксессуарам. Да, клики будут, заявки — возможно, тоже, но не факт, что эти действия приведут к нужным вам результатам.

Ставки

Если говорить о ставках, автоматические стратегии на базе машинного обучения сегодня становятся все более точными. Они умеют прогнозировать эффективность, подбирать оптимальные комбинации и быстрее адаптироваться к изменениям на рынке.

По статистике, автоматическая стратегия может повысить конверсию почти на 60 %, а количество кликов — примерно на 10 % больше при тех же бюджетах, чем ручной подход.

Если же вы работаете на ручной стратегии, автотаргетинг все равно можно подключить. Для этого в интерфейсе Директа достаточно поставить галочку на нужной кампании, перейти в раздел «Ставки и фразы» и указать ставку напротив строки с пометкой «автотаргетинг».

Рекомендуется выставить сопоставимое со ставкой по ключевым словам значение — это поможет системе воспринимать автотаргетинг как полноценный источник трафика, а не просто фоновую подстраховку.

Таким образом, несмотря на ограничения, знания о том, как настроить автотаргетинг, могут быть полезны — особенно при разумном сочетании с ручными настройками и внимательном контроле. Главное — понимать, где автоматике можно доверять, а где ей все еще нужна помощь и направление.

Анализ эффективности автотаргетинга

Чтобы рекламная кампания не только существовала, но и приносила результат, одних настроек на старте недостаточно. Настоящая работа начинается после запуска — именно тогда важно включить аналитику, следить за показателями и корректировать курс.

Расчет ROI

Расчет ROI, или коэффициента рентабельности инвестиций — один из ключевых инструментов в этом процессе. Показатель позволяет понять, насколько эффективно тратится рекламный бюджет.

Формула проста: берётся доход, делится на расходы и умножается на сто процентов. Если в итоге вы получаете значение выше нуля — уже хорошо, а если выше ста — кампания не просто окупается, но и приносит чистую прибыль.

Представим конкретную ситуацию. Вы ведете интернет-магазин, продающий компьютерную технику, и запускаете рекламу, скажем, через Google Ads. Хотите понять, какие группы товаров работают лучше. Считаете ROI по каждому направлению — например, по ноутбукам выходит больше 100 %, значит, реклама действительно себя оправдала.

Источник: shutterstock.com

А вот по моноблокам — ниже. Но это еще не повод сворачивать продвижение. Важно учитывать, что в онлайн-рекламе часто срабатывают отложенные покупки, клиенты могут вернуться позже, посоветовать вас друзьям — и это тоже инвестиции, просто чуть более растянутые по времени.

Важно отметить, что ROI, меньший или равный 100 %, не всегда считается плохим показателем. А все дело в том, что в контекстной рекламе, как и в других бизнес-сферах, существует такое понятие, как отложенные действия или покупки, а также повторные продажи и рекомендации.

Оптимизация бюджета и ставок

Корректировки позволяют гибко управлять стоимостью клика и ценностью конверсии в зависимости от множества факторов.

Например:

• Целевая аудитория: можно повысить ставку для людей, которые уже покупали у вас раньше — логично, что такие пользователи с большей вероятностью совершат повторную покупку.

• Пол: если у вас, скажем, женская аудитория реагирует активнее.

• Видео: когда нужны объявления, содержащие видеоконтент.

• Регион: в одном городе конкуренция выше, в другом — ниже, или вы работаете на один город.

• Смарт-баннеры: для высокой эффективности при просмотре с мобильных устройств.

• Гаджеты: ставки будут видоизменяться исходя из того, какое устройство используется потенциальным клиентом.

• Инвентарь: опция, которую используют в основном медийные компании.

• Погода: установить зависимость коэффициентов от погодных условий.

• Эксклюзивное размещение: можно задать коэффициенты для разных видов размещения, включая эксклюзивные позиции или рекламу в подсказках.

• Готовность к покупке: повышает ставки для тех, кто, по мнению системы, скорее всего готов к покупке.

Все эти корректировки можно задавать как на уровне всей кампании, так и отдельно для групп объявлений. Причём не обязательно их применять ко всем — если нужно отключить корректировку, достаточно указать «0 %». Такая гибкость помогает управлять рекламой более точно, опираясь на реальное поведение аудитории, а не на общую логику или предположения.

Скачайте полезный документ по теме:

Чек-лист: Как добиваться своих целей в переговорах с клиентами

Часто задаваемые вопросы об автотаргетинге

На практике автотаргетинг подключается за считанные минуты, но этого недостаточно. Чтобы он начал приносить пользу, важно заранее подготовить посадочные страницы, сформулировать цели, обозначить ценность предложения и дать системе время на адаптацию.

В каких случаях автотаргетинг будет неэффективен?

Есть ситуации, когда его подключение может скорее навредить, чем помочь.

• Первый случай — B2B-сфера. Здесь точность запроса зачастую критична: клиент ищет не просто ноутбук, а, скажем, ультрабук определенной мощности и конфигурации. Автотаргетинг, даже при всех своих алгоритмах, может не уловить эту специфику. Вместо точного попадания в целевую аудиторию вы получаете показы по общим запросам вроде «игровые ноутбуки» — а это уже совсем другой сегмент.

• Вторая частая проблема — перераспределение бюджета. Когда автотаргетинг работает одновременно с ключевыми словами, он может забирать на себя всю основную часть бюджета, оставляя ручные запросы без показа.

Как скорректировать ставку автотаргетинга?

Задать ставки возможно только при ручной стратегии.

Для этого нужно:

• В интерфейсе Яндекс Директа перейти в раздел «Ставки и фразы», нажать на значок редактирования напротив автотаргетинга и установить значение ставки — желательно близкое к той, что стоит по ключевым словам.

Если сомневаетесь, какую сумму ставки установить, поставьте приближенную к ставке по ключевым словам. Впоследствии можно будет скорректироваться.

Как оценить результаты работы автотаргетинга?

Анализ результатов автотаргетинга требует времени. Первые две недели после запуска система учится, собирает данные, тестирует гипотезы. Только потом можно делать выводы. Зайти в статистику стоит через Мастер отчетов или Отчет по поисковым запросам. Важно включить срез «Условие показа» — так вы увидите, что было показано по ключам, а что — по автотаргетингу. Там же можно увидеть, какие категории сработали, а какие нет. Если какая-то из них даёт нецелевой трафик — смело отключайте.

Что такое обязательный автотаргетинг?

С сентября 2023 года автотаргетинг стал обязательным для всех новых кампаний на Поиске, а с января 2024 — и для старых текстово-графических кампаний с размещением на Поиске или Поиске + РСЯ. То есть теперь избежать его невозможно, и если вы сами не зададите настройки, система включит обязательный автотаргетинг по умолчанию — но лишь по целевым запросам и с упоминанием бренда. Остальные категории просто останутся неохваченными, и вы потеряете часть трафика.

В ответ она начнет находить те точки притяжения аудитории, которые сложно выявить вручную. Иногда это приводит не только к новым конверсиям, но и к расширению самой бизнес-модели — за счёт спроса, о котором вы раньше и не подозревали.

Автор статьи

Дмитрий Свистунов

Руководитель SEO-отдела и разработки

Последние статьи этого автора:

• Адаптивная верстка сайта: гайд для начинающих
• Анкор ссылки: виды, правила составления, влияние на продвижение
• Белая раскрутка сайта без перехода на темную сторону

Забрать ценные бизнес-подарки бесплатно

Полезные
материалы
для руководителей

Скачать 3,2 MB