Сквозная аналитика: виды, уровни, сервисы

О чем речь? Сквозная аналитика – эффективно работающий алгоритм оценки имеющихся у бизнеса данных с целью изучения пути клиентов: от начала взаимодействия с компаний до совершения целевого действия и даже несколько дальше. Система умеет консолидировать информацию из разных источников, что делает картину более полной.

Зачем нужна? Используя сквозную аналитику, бизнес получает возможность решать разные задачи. К примеру, максимально точно оценивать эффективность маркетинговых каналов и на этом основании грамотно распределять рекламный бюджет, следить за циклом продаж и вовремя исправлять допущенные ошибки.

Понятие сквозной аналитики

Такое понятие как сквозная аналитика применяют только в России, в западных странах пользуются термином «Business intelligence» (BI), который в переводе означает «интеллектуальный анализ данных». BI представляет собой подход, с помощью которого все онлайн-транзакции преобразуются в форму, позволяющую маркетологам проанализировать ситуацию.

Благодаря сквозной аналитике можно проследить весь клиентский путь, начиная от знакомства с брендом и заканчивая сделкой, и проанализировать его. Она позволяет маркетологам контролировать реакцию целевой аудитории на сигналы компании в каждой точке взаимодействия и получить достоверную картину успешности продвижения на всех этапах воронки.

За счет этого специалисты получают возможность определить слабые места маркетинговых кампаний, принять меры по их оптимизации и сделать инвестиции в продвижение более рентабельными.

Источник: shutterstock.com

Рассмотрим сквозную аналитику данных на примере. Предположим, что бизнесмен открыл магазин, где продается атрибутика для фанатов Гарри Поттера, запасся сувенирами, составил список блогов и форумов соответствующей тематики. Чтобы успешно продвигать свой бизнес, он заказывает рекламные кампании в интернете, публикует тематические статьи, запускает рекламные ролики на видеохостингах.

Далее события могут развиваться по одному из трех вариантов:

• Реклама оказывается эффективной и товар хорошо продается. Предпринимателя можно назвать гением маркетинга, он связывается с организаторами популярных событий в городе для заключения договоров на продажу там своей продукции.

• Реклама вызывает негативную реакцию, антимонопольная служба пишет бизнесмену претензию по поводу того, что он не имеет права использовать изображения и героев фильма, фанаты считают, что сувениры — полная ерунда. В результате магазин закрывается.

• Ему удалось продать лишь несколько наименований продукции и ответить на несколько вопросов потенциальных клиентов по электронной почте, которые интересовались, можно ли заказать товар с изображениями персонажей других фильмов. Этот сценарий случается чаще всего. Владелец магазина пытается разобраться в ситуации, не понимает, насколько эффективной оказалась реклама и что нужно делать.

В поисках ответов предприниматель идет в интернет и самой популярной рекомендацией Google является совет воспользоваться сквозной аналитикой.

Сквозная аналитика, которая представляет собой методологию объединения разных аналитических систем, необходима бизнесу на любой стадии развития, а особенно тогда, когда непонятно, в каком направлении нужно действовать.

Задачи, которые решает сквозная аналитика

Есть ошибочное мнение, что можно обойтись без сквозной аналитики и просто использовать данные статистики. Даже, например, если с помощью коллтрекинг-систем вы посчитаете звонки, обращения в чатах и соцсетях, то не сможете получить полное представление в отношении эффективности рекламных вложений с точки зрения конверсии. Для этого как раз и предназначена сквозная аналитика.

Задачи сквозной аналитики в маркетинге и бизнесе:

• оценка эффективности маркетинговых каналов;

• правильное распределение рекламного бюджета с целью получить больше продаж при минимальной стоимости привлечения клиента;

• контроль всего цикла продаж, начиная от ключевых слов и заканчивая суммой чека. Это позволяет быстро корректировать процесс при необходимости;

• экономия времени на принятии решений, касающихся расходов на рекламу, выбора каналов продвижения, масштабирования РК.

Кроме того, сквозная аналитика помогает увидеть неочевидные вещи и обнаружить каналы, дающие хорошую конверсию.

Процесс использования сквозной аналитики

Сквозная аналитика формирует отчеты, по которым также можно оценить эффективность каналов. В отчетах видны рекламные расходы отдельно по каждому каналу, а также прибыль, полученная в результате рекламы.

Источник: shutterstock.com

Сквозную аналитику можно назвать облачным сервисом, объединяющим и анализирующим любые переходы на сайт, обращения пользователей и выполненные по ним продажи. Чтобы это было возможно, к сервису нужно подключить следующие источники данных:

• рекламные кабинеты в ВК, Яндекс.Директ, myTarget и других сервисах;

• посещаемость сайта — подключенный счетчик сервиса аналитики отслеживает трафик, фиксирует его источники и действия посетителей (совершение покупки, оформление заказа и т. д.);

• CRM-система — в сервисе хранится вся история обращений и заказов по каждому клиенту, а также учитываются продажи компании.

Чтобы отчетность была достоверной и позволяла в динамике отследить эффективность вложений в маркетинг, важно правильно настроить сквозную аналитику.

Можно использовать разные уровни детализации. Кому-то достаточно отслеживать эффективность каналов на уровне рекламных систем, а кому-то нужен углубленный анализ и оценка эффективности отдельных объявлений внутри одной системы, а также ключевых слов в каждом из них.

«Голодные игры» для бизнеса:
Как занять нишу за 3-4 месяца, пока конкуренты режут бюджеты

Рынок уже делят заново — и прямо сейчас вы либо забираете клиентов, либо отдаёте их. Пока одни компании сокращают штат и бюджеты, другие кратно наращивают продажи за счёт правильной системы роста.

Мы разработали стратегию, которая помогла 196 нашим клиентам стать №1 в своих нишах за 3–6 месяцев.

Что показали кейсы:

• стратегия сработала в 93%;
• средняя окупаемость инвестиций — 312%;
• в сложных нишах заявка в 7 раз дешевле, чем в Директе;
• клиенты в среднем увеличили прибыль на 217% за первые 3 месяца.

Мы уверены в результате, поэтому даём финансовую гарантию в договоре.
И да, вы можете внедрить стратегию сами (хотя мы будем немного ревновать).

Скачайте бесплатно нашу пошаговую стратегию с кейсами в 78 нишах и начните забирать в 3-5 раз больше клиентов, пока конкуренты продолжают терять рынок.

Скачать стратегию роста

PDF 2,3 MB

Виды сквозной аналитики

Есть разные варианты настройки и использования сквозной аналитики и у каждого из них имеются некоторые особенности. Ниже приведем основные категории СА:

1. Аналитика поведения пользователей — акцент делается на анализ взаимодействия пользователей с брендом в интернете. Позволяет отследить перемещение посетителей по сайту, выявить самые часто посещаемые страницы, найти места, где возникают сложности.

2. Аналитика каналов продаж — направлена на анализ результативности набора инструментов, подводящих клиента к сделке, а также на определение самых результативных источников трафика.

3. Аналитика эффективности рекламы — нацелена на измерение результатов маркетинговых действий и совершенствование кампаний. Используется для оценки вклада разных объявлений в конверсию и выявления наиболее эффективных практик.

4. Конверсионная аналитика — упор делается на измерение и оценку доли потребителей, которые при каждом взаимодействии с компанией или продуктом совершают целевое действие. Позволяет найти слабые места в воронке продаж и на основании этого скорректировать процесс перевода потенциальных клиентов в реальных.

5. Предиктивная аналитика — применяется для прогнозирования трендов и потребительского поведения на основе данных прошлых периоды с помощью алгоритмов машинного обучения и статистических методов. Помогает бизнесу в принятии стратегических решений и подготовке к изменениям ситуации на рынке.

Уровни сквозной аналитики

Существуют как очень простые, так и очень сложные системы сквозной аналитики. Ниже более подробно расскажем о трех видах таких систем.

• Сквозная аналитика «на минималках».

Это самый простейший вариант сквозной аналитики, когда рекламный бюджет считается вручную, а затем сравнивается с количеством конверсий. Данный метод не позволяет получить детальные количественные данные (убыток, прибыль и т. д.) по конкретным каналам продаж.

• Полуавтоматический метод.

Для тех, кто работает с сервисами контекстной рекламы этот вариант хорошо подходит.

Что нужно делать: выгрузить статистику из «Яндекс.Метрики» или «Google Рекламы». Выделить группы трафика и разделить конверсии с учетом каналов продаж вручную. Для этого подойдет Excel или любая другая программа, в которой можно работать с таблицами. Далее нужно свести данные по конверсии и трафику. Данный способ не позволяет полностью охватить все источники трафика.

Источник: shutterstock.com

• Профессиональная сквозная аналитика.

Сюда относится «Битрикс24» и другие «коробочные» решения (Alytics, CallTouch, Roistat, PrimeGate, UTMSTAT). В этом случае все аналитические системы (рекламные сервисы, платформы, веб-аналитика) интегрированы между собой. Благодаря профессиональной СА можно отследить входящую линию, онлайн- и офлайн-маркетинг, отдел продаж, конверсии, проходящие через сайт.

Внедрение сквозной аналитики такого типа требует тщательной настройки всех платформ контекстной рекламы и аналитических систем, используемых в компании. Также к недостаткам платных систем сквозной аналитики относится то, что для их внедрения нужно обучить работе с CRM-системой всех сотрудников, занятых в продажах.

Варианты применения сквозной аналитики компаниями

Сквозная аналитика в маркетинге обычно подразумевает связь рекламного бюджета с такими источниками:

• доходы на сайте;

• доходы в физических точках продаж;

• анализ форм и звонков с сайта;

• обработка заказов;

• статусы обработки контактным центром;

• путь взаимодействия с пользователями;

• отслеживание наличия продукции на складе, управление статусами доставки;

• хранение персональной информации;

• связка программы лояльности с персональными данными;

• история начисления внутренних балов и компенсации;

• выпуск промокодов и отслеживание их использования конкретным клиентом при заказе;

• хранение всех данных в едином хранилище с целью их анализа, автоматической сверки с бухгалтерской системой, введения новой информации.

В зависимости от размера бизнеса собираемые и объединяемые данные могут отличаться. Микробизнесу обычно хватает объединения данных по приходу и расходу, заявкам и телефонным звонкам. Малому бизнесу уже требуется интеграция с доставкой и складом, а средним и крупным предприятиям нужны цепочки коммуникаций, автоматизация, анализ персональных данных, бонусные программы.

Работа бизнеса с данными сквозной аналитики

• Детализация маркетинговых действий.

Такую работу проводят малые и микропредприятия. Сквозная аналитика помогает им объединить в одну систему информацию о расходах и доходах, а также отследить сколько покупателей пришли на сайт с помощью конкретных маркетинговых активностей. Для этих целей рынок готовых сервисов предлагает быстро подключаемые no-code-решения.

Их возможностей будет вполне достаточно, если вы, например, занимаетесь продажей билетов на мероприятия. Здесь вполне подойдет «Яндекс.Метрика», которую можно быстро и бесплатно внедрить. В 2021 году в ней появилась функция объединения в общий отчет данных из разных каналов (в том числе колл-трекинг).

• Работа с данными по «последней миле».

Такая информация нужна, если компания работает с длинным циклом продаж. Это может быть бизнес по продаже недвижимости или машин, предприятия, которые принимают оплату наличными за товар при доставке или работают в В2В-сегменте.

Источник: shutterstock.com

В этом случае нужны не только данные о расходах, но и количество полученных от клиента средств, а также статусы оказания услуги.

Внедрение сложных систем стоит очень дорого, поскольку у каждого бизнеса есть свои особенности и требования, под которые не существует готовых решений. Необходимый функционал разрабатывается для каждого предприятия в индивидуальном порядке. Например, компании нужно видеть, как давно покупатель обращался в последний раз, на какую категорию ему нужно начислить максимальный кешбэк, сколько бонусных рублей он заработал и т.д.

• Мониторинг действий средних и крупных предприятий.

Крупный бизнес располагает достаточными материальными ресурсами для внедрения такого сложного инструмента как сквозная аналитика, но при этом у него может быть недостаток трудовых ресурсов, чтобы отработать качество передачи данных. Часто в компаниях не хватает маркетологов, которые могут использовать все предложенные возможности. Правильно построить такую систему могут только сами разработчики, архитекторы и аналитики.

Сквозная аналитика дает широкие возможности для планирования акций, разработки стратегических задач, помогает лучше понять клиентов и оценить эффективность работы. Но все это становится возможным только при объединении ее с контролирующей системой.

• Интеграция сквозной аналитики с системой бухгалтерского учёта.

Для разных этапов бизнеса характерная разная функциональность, под которую обязательно должна подстраиваться система бухучета. Например, если компания запускает рекламу, то в учете необходимо отразить расход по следующим направлениям:

1. куда отнести приход по этим же направлениям;

2. как учесть доставки, которые делаются бесплатно;

3. как учесть отмену заявок или сумму бонусов;

4. как объединить товарные SKU, участвующие в акциях;

5. как продать в одном наборе разные позиции, сделав скидку;

6. как отразить все данные в бухгалтерии.

Важно таким образом внедрить систему, чтобы у вас не получилась параллельная бухгалтерия, показывающая искаженные результаты. Может случиться так, что данные из системы бухучета и из маркетинговой СА, никогда не совпадут. Бизнес, которому удастся преодолеть этот барьер, можно назвать data-driven-бизнесом.

Метрики, которые показывает сквозная аналитика

С помощью сквозной аналитики можно проследить переход вложенных в продвижение средств в продажи. Поскольку каждая компания устроена по-своему и занимается разными видами деятельности, то показатели, которые ей необходимо отслеживать для оценки эффективности бизнеса, будут отличаться.

Отчет по сквозной аналитике может включать свыше 80 разнообразных показателей, включая трафик, выручку, конверсию в оплату или заявку, расход, конверсию на каждом этапе воронки продаж и т.д.

В совокупности эти показатели позволяют получить полную картину эффективности вложений в маркетинг, поэтому все они имеют важное значение, однако прежде всего маркетологи и бизнесмены учитывают следующие метрики:

• Стоимость привлечения одного клиента (САС, от англ. «Customer Acquisition Cost») — характеризует общие расходы, в том числе затраты на рекламу и маркетинг.

• Сумма среднего чека (AOV, от англ. «Average Order Value») — показывает, на какую сумму в среднем совершается одна транзакция.

• Возврат инвестиций в маркетинг (ROMI) — показывает соотношение доходов от маркетинговых действий и расходов на них. Позволяет оценить эффективность вложений.

• Пожизненная ценность клиента (CLV, от англ. «Customer Lifetime Value») — выручка, которую бизнесу по прогнозам могут принести длительные взаимоотношения с клиентом. Показатель считают по выручке либо по прибыли (в зависимости от цели).

• Коэффициент конверсии — показывает, сколько пользователей среди всего количества посетителей совершили целевое действие (купили товар, подписались и т. д.). Однако помните, что считать абстрактную общую конверсию — это неправильно. Нужно определять показатель отдельно по каждой покупке (С1, С2, С3 и т.д.), а затем оптимизировать эти показатели. Коэффициент также применяется и в более широком смысле, когда вычисляют конверсию между разными этапами маркетинговой воронки, по которой перемещается покупатель.

  Источник: shutterstock.com

• Период окупаемости (САС, от англ. «Payback Time») — срок, в течение которого стоимость привлечения клиента окупается через его заказы.

• Отток клиентов (Churn Rate) — показывает, сколько человек из всего количества клиентов отказались от услуг компании за конкретный период. В сквозной аналитике обычно определяют месячный отток, причем норма отличается для разных видов бизнеса. В каких-то компаниях посетители часто возвращаются, а в каких-то совершают одну покупку и больше не приходят. Важно определиться, кого относить к ушедшим клиентам (например, тех, кто не приходил в магазин месяц, полгода, год). Помните, что как бы хорошо вы ни работали, отток будет всегда и это нормально.

• Процент активных пользователей (DAU/WAU/MAU, от англ. «Daily/Weekly/Monthly Active Users») — характеризует количество активных пользователей за день, неделю или месяц и используется для анализа вовлеченности клиентской базы. Данный показатель нередко привязывают к целевым действиям и считают активным пользователем того, кто, например, сыграл хотя бы один раунд с соперником.

• Показатели вовлеченности (ER, от англ. «Engagement Rate») — сюда входят такие показатели, как число просмотренных страниц, время нахождения на сайте, частота контактов с товаром или услугой.

• Эффективность каналов привлечения клиентов — показывает, с какого канала приходит больше всего целевых пользователей (поиск, соцсети, электронные рассылки и т. д.).

  Каналы могут иметь разную эффективность. Например, одни обеспечивают хороший трафик на сайт, но реальных покупателей при этом практически нет, а другие приводят меньше пользователей, однако покупки они совершают значительно чаще.

• Повторные покупки — показывают, как часто и с какой периодичностью приходят за покупками одни и те же посетители. Эти данные нужны для статистики, а также для того, чтобы разработать стратегию дальнейшего взаимодействия с клиентами, которая повысит вероятность повторных продаж.

• LTV (от англ. «lifetime value») — показывает, какую прибыль приносит компании клиент за все время взаимодействия. Именно этот показатель вызывает сложности в расчете, поскольку без сквозной аналитики бывает трудно отследить весть процесс взаимодействия с клиентом.

Каждый бизнес должен выбирать релевантные для себя метрики, которые будут полезны в принятии решений, иначе смысла в их расчетах и использовании не будет.

ТОП-7 кейсов
из разных ниш с ростом
от 89% до 1732%

Узнать подробнее

Настройка разных систем сквозной аналитики

Способы реализации систем СА зависят от того, насколько автоматизированы процессы в компании и какими ресурсами она располагает, а также от сложности сделок. Расскажем об основных вариантах настройки.

Excel

Этот вариант использования сквозной аналитики является наиболее простым. Он заключается в том, что данные о рекламных кампаниях сопоставляются с данными о продажах.

Количественные показатели из CRM-систем, рекламных каналов, «Яндекс.Метрики», Google.Analytics и других аналитических систем собираются в общей таблице, которая при большом количестве рекламных каналов получится достаточно большой.

Достоинства: может использоваться любым бизнесом. Вложения не нужны либо они минимальны.

Недостатки: обновление или добавление информации происходит вручную и на настройку уходит много времени даже при небольшом количестве рекламных каналов и каналов продаж. Чтобы упростить расчеты, нужно разбираться в сводных таблицах Excel и знать формулы. Не учитывается взаимное влияние каналов, а клиентов, отсутствующих в CRM или системах аналитики можно потерять.

Источник: shutterstock.com

Настройка аналитики в Excel:

• Собрать в формате Excel отчет расходов по рекламным системам за определенный период времени.

• Выгрузить из CRM либо создать в Excel таблицу по продажам за тот же временной интервал.

• Сравнить информацию отдельно по каждому клиенту с информацией из CRM. В результате у вас должны быть данные о каждом клиенте, когда, что и на какую сумму он покупал, откуда пришел на сайт и т. д. Для этого нужно знать сводные таблицы и формулы.

Для подготовки данных, необходимых для формирования отчета, также требуется время, но значительную часть сбора информации можно автоматизировать даже в Excel, если использовать надстройку Power Query. Также можно воспользоваться платформой Google Apps Script или Google Таблицами.

Электронные адреса и звонки клиентов учитываются с помощью email-трекинга и коллтрекинга, поэтому данный вариант является бесплатным лишь частично.

«Яндекс Метрика»

Здесь в разделе с отчетностью есть специальный инструмент «Сквозная аналитика», в рамках которого доступны два отчета. В первом отражены расходы, источники и ROI. По этому отчету можно оценить эффективность рекламных каналов, выделить кампании, которые можно масштабировать и перераспределить бюджет в их пользу.

Второй отчет показывает источники каналов из CRM. Он помогает понять, насколько каждый источник трафика значим для бизнеса, выявить узкие места, приводящие к ухудшению показателей, и сравнить источники между собой.

Достоинства: можно в одном окне увидеть данные по всем каналам продвижения. За использование инструмента не нужно платить.

Недостатки: для подключения к CRM нужно обращаться к разработчикам. При использовании рекламы в сетях, которые не принадлежат Яндексу, могут передаваться не все данные о расходах, а хранятся они только 21 день.

Настройка сквозной аналитики через «Яндекс Метрику»:

• Добавить в URL-адреса рекламных объявлений UTM-метки (в Google Ads, «Яндекс Директе» и т. д.).

• Загрузить в Метрику расходы по РК тем способом, который удобен для вас. Можно данные о расходах за определенный период передавать на рекламный канал, который содержит UTM-метки.

• Собирать в CRM-системе ClientID. Чтобы это сделать, нужно методом getClientID получить идентификаторы и сохранить их в CRM.

• Передавать данные о заказах и клиентах, учтенных в CRM, в «Яндекс Метрику».

Сквозную аналитику в «Яндекс Метрике» могут использовать малые и средние предприятия (бесплатно). Крупному бизнесу, имеющему сложную структуру продаж, подойдут другие, более гибкие, варианты.

Google Analytics

Аналитическая система от Google позволяет собирать расходы, заявки и продажи в одном окне для дальнейшего анализа. Подходит для маленьких и средних компаний. Данные о расходах импортируются в систему из рекламных кабинетов в Analytics с помощью онлайн-коннекторов, также, используя Measurement Protocol, можно передавать офлайн-покупки.

Источник: shutterstock.com

Достоинства: бесплатно. Подходит малым и средним предприятиям, использующим немного рекламных каналов. В системе используется модель атрибуции, то есть, учитывается вклад в продажи каждого рекламного канала. Главное, собирать ID клиентов, заказавших товар, и обеспечить оперативную передачу информации о заказе в Google Analytics.

Недостатки: сложная настройка, нужно понимать техническую сторону процесса, разбираться в работе интеграций и measurement protocol.

Настройка СА в Google Analytics:

• Добавить в приложение, на сайт или в контейнер Google Менеджера теги события электронной торговли. Как это сделать, можно узнать в Справке Google (как настроить события электронной торговли).

• Через интеграцию подключить систему коллтрекинга для отслеживания звонков.

• Настроить передачу Client ID (идентификатор клиента) от Google Analytics к CRM-системе (узнайте у производителя CRM, как это сделать правильно). Это позволит связать данные по активности посетителя на сайте с покупкой.

• Импортировать в отчет Google Analytics данные о рекламных расходах и покупках клиентов (доходах). Можете использовать специальный софт, чтобы это происходило автоматически, либо передавать информацию вручную.

Для настройки сквозной аналитики в Google Analytics нужно иметь определенные знания и запас времени. Нельзя сказать, что это совершенно бесплатный способ, поскольку и сама настройка, и подключение дополнительных сервисов требуют участия специалистов.

Популярные сервисы сквозной аналитики

Все способы, о которых речь шла выше, требуют обновления вручную, то есть, они не являются автоматическими. Для внедрения сквозной аналитики, которая будет учитывать особенности бизнеса и иметь персональные дашборды, нужны платные сервисы и инструменты.

Roistat

Эта система используется очень часто. С ее помощью можно увеличить конверсию в заявки, привлечь больше трафика, поднять продажи. Ее могут использовать маркетинговые отделы и агентства, а также бизнес, для которого важно отслеживать весь клиентский путь, начиная от первого клика и заканчивая продажей.

Данный сервис позволяет интегрировать сквозную аналитику с CRM-системой, подключить email- и коллтрекинг, создать виджет онлайн-чата и ловца лидов, чтобы можно было собирать контактные данные клиентов на сайте. В одном окне можно формировать различные отчеты, а также в несколько кликов выполнять когортный анализ.

Источник: shutterstock.com

Фичи и интеграции: есть инструменты для создания медиаплана и оптимизации РК, предусмотрены интеграции с Битрикс24, Tilda, Яндекс Директ, amoCRM, myTarget и т. д. (всего более 200 решений).

Сколько стоит: базовый тариф составляет 5900 рублей в месяц. Если за один раз оплатить 6 или 12 месяцев использования, дается скидка. Отдельно нужно оплачивать подключение нескольких проектов или возможность отслеживать увеличенное количество посещений.

Достоинства: визуализация данных, подробная аналитика, автоматизация расходования бюджета.

Недостатки: необходимо обучать сотрудников и тщательно настраивать систему, для микробизнеса этот вариант является очень сложным.

Calltouch

В данном сервисе сквозной аналитики основной упор делается на телефонию. Может использоваться малыми и средними предприятиями, где есть отдел продаж и колл-центр.

Сервис позволяет определить, с какого источника поступает звонок, выполняет запись и расшифровку разговоров. Есть возможность запуска SMS-рассылок и динамического коллтрекинга.

Также система может собрать данные по таргетированной и контекстной рекламе, квизам и захвату лидов. Позволяет создавать подробные отчеты, сравнивать разные периоды, выгружать файлы в Excel и CSV.

Фичи и интеграции: рекламные площадки, CRM, аналитические системы (Яндекс Метрика, Google Analytics). Через API можно настраивать и другие интеграции.

Сколько стоит: стоимость базовой аналитики для малых и средних предприятий начинается от 6000 рублей в месяц. Конечная цена зависит от региона продвижения, наличия функции обратного звонка, числа сессий за сутки, количества динамических номеров для коллтрекинга.

Достоинства: мониторинг и расшифровка звонков, интеграция системы сквозной аналитики с CRM.

Недостатки: необходимость обучения сотрудников и настройки интеграций, акцент на коллтрекинг, не подходит маленьким компаниям, где нет большой нагрузки на отдел продаж.

Calltracking.ru

Российский сервис коллтрекинга, который позволяет записывать звонки и выполнять сквозную аналитику по заявкам, приходящим из разных источников. Это отличный вариант для маркетинговых агентств, маркетологов, продвигающих востребованные интернет-магазины, малых и средних предприятий.

Позволяет отследить каналы, из которых лиды заходят на сайт, стоимость заявок, окупаемость маркетинговых и рекламных вложений. Оптимизировать посадочные страницы и увеличить конверсию в лида помогает детализация по типу обращений (сообщения в чат, в мессенджеры, звонок по телефону). Есть возможность оценки эффективности контекстной рекламы до уровня ключевых слов.

Источник: shutterstock.com

Данная система сквозной аналитики способна собрать в отчеты свыше 60 показателей, необходимых для оценки продаж и маркетинга. Отчеты можно выгрузить в Power BI либо работать с ними в личном кабинете.

Фичи и интеграции: свыше 27 готовых интеграций с аналитическими сервисами, онлайн-чатами, рекламными кабинетами, мессенджерами, CRM. По API можно подключить и другие инструменты.

Сколько стоит: базовый тариф стоит 3300 рублей в месяц. Он включает функцию записи звонков, определенное суточное количество посетителей сайта, ежедневную поддержку и личного менеджера. За отдельную плату можно подключить другие опции. Если оплачивать тариф сразу на 3, 6 или 12 месяцев, есть 10-20 % скидки.

Достоинства: можно настроить тариф под требования бизнеса, помощь в настройке, готовые интеграции, открытый API, подробная отчетность по каждому источнику трафика.

Недостатки: погрешности скрипта коллтрекинга мешают привязке некоторых звонков к конкретным источникам, сбои динамического коллтрекинга, погрешности в отчетах при офлайн-звонках или повторных вызовах.

CoMagic

Это маркетинговая платформа, позволяющая управлять коммуникациями в продажах и маркетинге. Рекомендуется для малых и средних компаний, работающих с большим потоком трафика из разных каналов.

С помощью данного сервиса можно отследить весь клиентский путь, начиная от просмотра объявления и заканчивая обращением (первым либо повторным). Хорошо подходит для крупных онлайн-школ и сферы e-commerce. Можно подключить один инструмент, например, коллтрекинг, а можно использовать комплексное решение.

В системе формируются нативные отчеты, имеющие гибкие настройки. Например, можно собирать только важные показатели на дашборах или настроить сбор подробной статистики по каждому каналу.

Фичи и интеграции: предусмотрены интеграции с аналитическими сервисами, рекламными и CRM-системами, классифайдами, мессенджерами. Также есть отраслевые решения для фитнес-клубов, сервисов доставки, интернет-магазинов, медучреждений, риелторских агентств. По API можно подключить и другие интеграции.

Источник: shutterstock.com

Сколько стоит: цена сквозной аналитики с коллтрекингом составляет 8990 рублей (со стоимостью номеров). Есть возможность подключения персонального тарифа, учитывающего особенности бизнеса. Например, вы можете использовать мультиканальную аналитику или только коллтрекинг, или только сквозную аналитику.

Достоинства: комплексные решения для отдельных отраслей, настраиваемые нативные отчеты, возможность адаптировать тариф, подключение инструментов по API, встроенные интеграции с другими системами.

Недостатки: сложное внедрение, дороговизна, акцент на комплексные решения, которые маленьким компаниям не всегда нужны.

Alytics

Это отечественная система сквозной аналитики в маркетинге. Позволяет автоматизировать контекстные кампании и анализировать эффективность рекламы. Может использоваться маркетологами, ведущими на аутсорсе одновременно несколько крупных проектов, рекламными агентствами, средними компаниями. Базовый тариф позволяет подключать любое количество проектов и сайтов, если их месячная посещаемость не превышает 60 000 человек, а бюджет в сервисах контекстной рекламы составляет менее 1 миллиона рублей.

Система оценивает каждый канал и кампанию в таргете и контексте по более чем 20 параметрам и формирует подробную статистику. Если интегрировать Alytics в CRM-систему, будет выполняться автоматический расчет ROAS, среднего чека, ROI, ДРР, LTV и чистой прибыли.

Фичи и интеграции: возможность подключения за дополнительную плату email- и коллтрекинга, а также товарной генерации, выгрузка данных из Яндекс Метрики, обеспечивающая высокую точность аналитики.

Сколько стоит: за базовый тариф нужно оплачивать 7800 рублей в месяц.

Достоинства: автоматизация, приоритет крупным компаниям и проектам, комплексный подход, гибкая отчетность.

Недостатки: ограниченность настроек, высокая стоимость, необходимость иметь базовую аналитику, сложность внедрения.

Преимущества и недостатки сквозной аналитики

Сквозная аналитика, как и любой бизнес-инструмент, имеет как плюсы, так и минусы.

Главным преимуществом является то, что СА повышает эффективность маркетинговых активностей. Зная, как реально ведут себя пользователи, компании могут принимать обоснованные решения, благодаря чему расходы на маркетинг и рекламу сокращаются, а конверсия растет.

Источник: shutterstock.com

Кроме того, сквозная аналитика позволяет лучше понять клиентский опыт, поскольку дает возможность анализировать взаимодействие с аудиторией на каждом этапе воронки продаж и выявлять проблемные места или шаги, где у людей пропадает интерес. Зная, в чем проблема, можно создать более релевантные предложения, улучшить интерфейс, принять другие меры для повышения удовлетворенности пользователей.

Еще одним важным достоинством сквозной аналитики является возможность автоматизировать работу, что позволяет получать актуальную отчетность по продвижению, а также быстро корректировать процесс без человеческого участия.

Среди недостатков сквозной аналитики можно отметить сложность внедрения инструментов и систем, собирающих и анализирующих информацию. Часто это связано с необходимостью обучения специалистов, а также с серьезными денежными расходами и затратами времени.

Кроме того, существует вероятность неверной интерпретации полученной информации, в результате чего делаются ошибочные выводы и принимаются неверные решения.

Также стоит сказать о том, что чем больше объем данных, которые собирает система, тем выше риск их утечки. Нарушение конфиденциальности информации чревато для бизнеса репутационными и юридическими последствиями.

Чтобы сквозная аналитика не вредила, а приносила компании только пользу, нужно правильно ее внедрить и устранить все проблемы, с которыми связаны названные выше недостатки.

Распространенные ошибки во внедрении сквозной аналитики

Внедрение сквозной аналитики — это достаточно сложная задача, решение которой может сопровождаться ошибочными действиями, приводящими к негативным последствиям и снижающими эффективность маркетинга.

Ошибка, которую совершают чаще всего: непонимание, для чего компании нужна сквозная аналитика, а, значит, отсутствие целей и четких KPI. Не зная, какой результат должен быть достигнут от внедрения системы, маркетологи могут собирать всевозможную информацию в больших количествах, тратя на это большие средства, но не использовать ее.

Также нередко встречается такая ошибка как неправильная интеграция разных инструментов и систем. Если из нескольких источников поступают не связанные между собой данные, то поведение клиентов и результаты маркетинговых кампаний понять сложно. Это касается и использования UTM-меток, и установки трекеров, и настроек скриптов, макросов и тегов.

Источник: shutterstock.com

Другая распространенная ошибка — сбор некачественных данных. Важно, чтобы собираемая информация была актуальной и достоверной, иначе она не позволит принять правильные решения. Важнейшее значение имеют аудит и регулярные проверки, гарантирующие, что для работы используются достоверные данные из надежных источников.

Неэффективность сквозной аналитики может быть обусловлена также и низкой вовлеченностью и квалификацией сотрудников. Для успешного внедрения системы необходимо ознакомить маркетологов с ней, научить работать с представленными решениями, донести до специалистов значение анализа данных для бизнеса. Аналитические инструменты успешно работают только тогда, когда команда умеет с ними обращаться и заинтересована в их внедрении.

Также важно помнить, что анализ проводится для того, чтобы по его результатам корректировать маркетинговые кампании. Если аналитика выполняется только ради процесса и не приводит ни к каким решениям, смысла в ней нет. Сквозная аналитика должна помогать привлекать больше клиентов и достигать целей бизнеса.

Скачайте полезный документ по теме:

Чек-лист: Как добиваться своих целей в переговорах с клиентами

Источник изображения на шапке: shutterstock.com

Автор статьи

Дмитрий Свистунов

Руководитель SEO-отдела и разработки

Последние статьи этого автора:

• Как провести вебинар: правила, этапы, полезные инструменты
• Массовая рассылка email: задачи, виды, этапы создания

Забрать подарок